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DOM转语义化Markdown
这个库将HTML DOM转换为优化用于大型语言模型（LLMs）的语义化Markdown格式。它保留了网页内容的语义结构，提取重要元数据，并与原始HTML相比减少了token使用量，使LLMs更容易理解和处理信息。
主要特性
- 语义结构保留： 保留
<header>、<footer>、<nav>等HTML元素的含义。 - 元数据提取： 捕获重要元数据，如标题、描述、关键词、Open Graph标签、Twitter Card标签和JSON-LD数据。
- Token效率： 通过URL引用和内容的简洁表示优化token使用。
- 主要内容检测： 自动识别和提取网页的主要内容部分。
- 表格列跟踪： 为表格列添加唯一标识符，提高LLM关联各行数据的能力。
特殊功能示例
以下是使用CLI工具展示该库特殊功能的示例：
1. 简单内容提取：
npx d2m@latest -u https://xkcd.com
此命令获取https://xkcd.com并将其转换为Markdown
点击查看输出
- [存档](/archive)
- [What If?](https://what-if.xkcd.com/)
- [关于](/about)
- [Feed](/atom.xml) · [邮件](/newsletter/)
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- [WI?](/what-if/) · [TE](/thing-explainer/) · [HT](/how-to/)
<a href="/"></a> 一部关于浪漫、
讽刺、数学和语言的网络漫画。[WHAT IF?十周年特别版](https://xkcd.com/what-if/)——修订并
附加全新插图和对你从未想过要问的重要问题的回答——将于
2024年11月发布。[点此](https://bit.ly/WhatIf10th)预订！考试编号
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[关于技术和政府的建议](https://medium.com/civic-tech-thoughts-from-joshdata/so-you-want-to-reform-democracy-7f3b1ef10597)、
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讽刺、数学和语言的网络漫画。《如果呢？》十周年特别版——修订并
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- 使用库提取Markdown内容。
- 以简短的指令或上下文为LLM开头。
- 用三重反引号（```）包裹提取的Markdown。
- 在Markdown后跟上你的问题或提示。
示例：
以下是网页的语义Markdown表示。请分析其内容：
```markdown
{在此处粘贴您提取的markdown}
```
{你的问题，例如，"这篇文章讨论的主要观点是什么？"}
这种格式有助于LLM理解其任务和内容的上下文，从而能够对你的问题做出更准确和相关的回答。
贡献
欢迎贡献！详情请参阅CONTRIBUTING.md文件。
许可
本项目采用MIT许可证。详情请参阅LICENSE文件。
