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amodem

音频调制解调库实现无网络数据传输

amodem是一个Python实现的音频调制解调库,可通过声卡实现计算机间的数据传输。它支持多种调制方式和采样率,使用OFDM技术,最高可达80kbps的传输速率。该项目适用于空中隔离或有线连接的场景,为无网络环境下的数据交换提供了解决方案。

audio-development-tools - 综合音频开发工具集 从机器学习到声音合成
Github开源项目机器学习深度学习音乐生成音频处理音频开发工具
Audio Development Tools提供了涵盖机器学习、音频生成、信号处理、声音合成等多个领域的综合性音频开发工具集。该项目汇集了丰富的资源和工具,可用于游戏音频、数字音频工作站、空间音频、音乐信息检索、语音识别等多种音频相关项目的开发和研究。
python_audio_loading_benchmark - Python音频库加载性能基准测试
GithubPython开源项目性能评估机器学习音频加载音频处理库
该项目评估了多个Python音频库的加载性能,包括scipy、soundfile和pydub等。测试比较了各库将不同格式音频文件加载为numpy、PyTorch和TensorFlow张量的速度,以及音频元数据获取效率。这项基准测试为机器学习模型开发者提供了宝贵参考,特别是在处理原始音频数据时。项目展示了详细的测试结果,并提供了运行基准测试的指导。
lorawan - LoRaWAN网络模拟模块,ns-3仿真工具
GithubLoRaWANns-3开源项目物联网网络模拟
这是一个基于ns-3网络模拟器的LoRaWAN模块,用于模拟和评估LoRaWAN网络性能。模块提供多个示例和API文档,可模拟不同场景下的网络覆盖、吞吐量和能耗。支持ADR算法和并行接收等功能,适用于物联网研究和开发。
python-sounddevice - Python音频处理库 支持多平台播放和录制
GithubNumPyPortAudioPython开源项目跨平台音频处理
python-sounddevice是一个基于PortAudio库的Python模块,提供音频播放和录制功能。该模块支持Linux、macOS和Windows平台,能够处理包含音频信号的NumPy数组。它为开发者提供了在Python项目中实现音频输入输出操作的工具,适用于各种音频应用开发。
Reticulum - 基于密码学的开源网络栈 适用于多种通信环境
GithubReticulum分布式网络加密通信开源项目离线通信网络栈
Reticulum是一个基于密码学的网络栈,用于构建本地和广域网络。它能在高延迟和极低带宽环境下运行,提供端到端加密、匿名通信和自动配置的多跳传输等功能。用户可利用现成硬件轻松覆盖广阔区域,成为网络运营商。Reticulum不依赖传统网络栈,可在大多数运行Python 3的系统上使用。其目标是建立去中心化网络,避免监控和审查,为用户提供自由和隐私保护的通信方式。
CoMoSpeech - 一步实现高质量语音和歌声合成的一致性模型
CoMoSpeechGithub一步采样一致性模型开源项目快速推理语音合成
CoMoSpeech是一种创新的语音合成方法,通过单步扩散采样实现高质量语音生成。该模型从扩散教师模型中提炼一致性模型,在保持音频质量的同时显著提高推理速度。在文本转语音和歌声合成任务中,CoMoSpeech展现出优异性能,推理速度超过实时150倍,大幅提升了基于扩散采样的语音合成的实用性。
chatglm.cpp - C++实现的ChatGLM实时聊天工具
C++ChatGLMGithub实时聊天开源项目机器学习模型量化
ChatGLM.cpp 是一个使用C++实现的实时聊天项目,支持ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3和GLM-4模型,兼容多种硬件和操作系统。项目通过int4/int8量化、优化的KV缓存和并行计算技术,实现了高效的CPU推理,并支持P-Tuning v2和LoRA微调模型。该项目还提供Python绑定、网络演示和API服务器,扩展了使用场景,适用于高效实时聊天。
Stable Audio Open - 开源文本转音频模型 生成高质量短音频样本和音效
AI工具Stable Audio Open开源模型文本到音频音效制作音频生成
Stable Audio Open是一个开源的文本转音频生成模型,专注于创建短音频样本、音效和音乐制作元素。用户可通过文本提示生成最长47秒的高质量音频。该模型适用于创建鼓点、乐器片段、环境音效和拟音效果等。作为免费开源工具,它为音乐制作和声音设计提供了实用的解决方案。用户可以使用自己的数据微调模型,生成个性化音效。此外,模型支持部署到个人设备,便于自定义使用。
amrlib - 将AMR解析、生成和可视化简化的Python库
AMRGithubPython库图解析开源项目自然语言处理语句生成
amrlib是一个简化抽象语义表示(AMR)处理的Python库。它提供句子到图解析、图到句子生成和AMR图形可视化功能。该库集成了高性能神经网络模型,支持SpaCy扩展,并包含评估指标API。amrlib还配备GUI界面,便于AMR转换和查看。作为处理AMR任务的工具,它适合自然语言处理领域的研究和开发。该库的解析模型在LDC2020T02数据集上达到了83.7的SMATCH分数,生成模型实现了54的BLEU分数,突显了其出色的性能优势。
miniaudio - 轻量级跨平台音频库 支持播放捕获和高级功能
C语言Githubminiaudio开源开源项目跨平台音频库
miniaudio是一个C语言编写的单文件音频库,无外部依赖,支持主流桌面和移动平台。它提供简洁灵活的API,包含低级和高级接口,实现声音管理、混音、音效和3D空间化。该库还包括节点图系统、资源管理、音频编解码、重采样和通道映射等功能,适用于各种音频开发需求。
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