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Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b-Q8_0-GGUF

GGUF格式量化版大语言模型支持本地化高性能部署

本项目是Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b模型的GGUF格式版本,专为llama.cpp框架优化。提供详细的本地部署指南,包括brew安装和源码编译方法,支持命令行和服务器运行模式。基于transformers库开发,采用Apache-2.0许可证,适合需要在本地环境高效运行大型语言模型的应用场景。

Grok-1-GGUF - Grok-1 GGUF量化支持llama.cpp的最新特性
GithubGrok-1Huggingfacehuggingfacellama.cpp开源项目模型模型下载量化
Grok-1 GGUF量化文件提供对llama.cpp的支持,通过简化的流程提升模型运行效率。可通过llama.cpp从Huggingface直接下载和运行分片文件,支持包括Q2_K、IQ3_XS、Q4_K和Q6_K在内的多种版本,推荐使用IQ3_XS版本。
saiga2_13b_gguf - Llama.cpp支持的GGUF格式俄语对话模型
GithubHuggingfaceLlama.cpp俄语数据集开源项目模型模型量化自然语言处理语言模型
saiga2_13b_gguf是一个GGUF格式的俄语对话模型,基于多个俄语数据集训练,支持Llama.cpp部署。模型提供q4_K和q8_K两种量化版本,运行内存需求分别为10GB和18GB RAM。通过模型文件和交互脚本的配合,可实现命令行环境下的对话功能。
Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF - 开源大语言模型GGUF量化版支持多语言和128K长文本处理
GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能多语言支持大语言模型开源项目模型深度学习
Qwen2.5-7B指令模型GGUF量化版是Qwen2.5系列的一部分,采用transformers架构,拥有7.61B参数。该模型支持29种语言,可处理128K文本上下文,并提供q2至q8多种量化精度选项。相比前代,模型在知识储备、代码、数学能力、指令执行、长文本生成和结构化数据理解等方面均有显著提升。
Mistral-7B-v0.1-GGUF - 多平台支持的GGUF格式模型文件,提升推理效率
GPU加速GithubHuggingfaceMistral 7B v0.1开源模型开源项目文本生成模型量化方法
Mistral AI发布的Mistral 7B v0.1模型以GGUF格式支持多种文本生成任务。此格式由llama.cpp团队开发,替代旧的GGML格式,兼容多平台和库,包括支持GPU加速的text-generation-webui、KoboldCpp和LM Studio等。项目提供多样的量化模型文件,适配不同推理需求,保证了启发式使用中的高效性能。用户可通过简单的下载及命令行操作获取模型,并支持Python等语言的集成,为文本生成任务提供了高性能的解决方案。
Llama-3.2-3B-Overthinker-Q8_0-GGUF - 使用llama.cpp实现高效文本生成
GithubHuggingfaceLLAMA.CPPLyte/Llama-3.2-3B-Overthinker开源项目推理文本生成模型模型转换
Llama-3.2-3B-Overthinker-Q8_0-GGUF模型通过llama.cpp转换为GGUF格式,适用于Mac和Linux。支持CLI和服务器模式的推理,操作流程包括从GitHub克隆到构建和运行,为开发者提供详尽指导。支持多种文本生成需求,并结合硬件加速以优化性能。
DeepSeek-V2.5-GGUF - 大规模语言模型的GGUF量化版本集合适用于本地部署
DeepSeek-V2.5GGUF格式GithubHuggingfaceLLM推理大语言模型开源项目模型量化模型
本项目提供DeepSeek-V2.5模型的多种GGUF量化版本,适合本地部署。量化版本从250GB高精度到61GB轻量,满足不同硬件需求。项目详述各版本特点、大小和用途,并附选择指南。用户可依据硬件条件和性能需求,选择合适的量化版本,实现大规模语言模型的高效本地部署。
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3-GGUF - 探索TinyLlama 1.1B Chat v0.3的GGUF格式模型
GGUFGPU加速GithubHuggingfaceTinyLlama兼容性开源项目模型量化方法
项目为TinyLlama 1.1B Chat v0.3提供GGUF格式模型,该格式由llama.cpp团队于2023年推出,支持多种客户端和库如text-generation-webui和LM Studio,并提供GPU加速。用户可获取不同量化参数的模型文件,以适应各种需求。项目还详细介绍了在命令行、Python代码及LangChain中使用模型的方法,帮助技术用户在多平台上实现高效运行。
CodeLlama-13B-Instruct-GGUF - 探索GGUF在高效处理与兼容性上的独特优势
CodeLlama 13B InstructGPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成模型模型量化编程助手
CodeLlama 13B Instruct项目引入了由llama.cpp团队开发的GGUF格式,提供了比GGML更优的解决方案。在标记分词、特殊标记及元数据支持方面有所改进,并提供多种量化模型选项,从Python到Web UI的广泛兼容性及GPU加速支持,使其成为性能与便捷性的优秀结合。
WizardLM-1.0-Uncensored-CodeLlama-34B-GGUF - GGUF格式提供AI应用的新选择
AI助手GithubHuggingfaceWizardLM 1.0 Uncensored CodeLlama 34B开源项目模型模型格式模型量化量化方法
GGUF格式由llama.cpp团队在2023年8月推出,旨在取代不再支持的GGML格式。新格式提升了分词能力,支持特殊标记并包含元数据,设计得更加可扩展。多个客户端和库已兼容GGUF格式,例如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等,为用户提供了更强大的AI模型选择和应用功能。此外,该项目包含具有不同量化参数的AWQ和GPTQ模型,用于GPU推理,并支持多位GGUF模型文件,以满足不同的应用场景需求。
Luna-AI-Llama2-Uncensored-GGUF - 开源Llama 2模型的GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama人工智能开源项目文件格式模型量化压缩
这是Tap-M开发的Luna AI Llama2 Uncensored模型的GGUF量化版本。项目提供了2-8比特不同量化级别的模型文件,支持CPU和GPU推理,可与llama.cpp及主流UI框架配合使用。模型基于cc-by-sa-4.0和Meta Llama 2双重许可协议发布。
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