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Posit工具和R语言包的可视化速查表

Posit RStudio cheatsheets 数据科学开源软件 Github 开源项目

cheatsheets项目是一个开源的快速参考指南集合，专注于Posit(原RStudio)工具和R语言包。它以视觉化方式呈现关键信息，便于用户快速查找函数和用法。项目提供PDF版本，并正在开发更易访问的HTML版本。源文件托管在GitHub上，支持社区贡献翻译。这些速查表不仅是学习和编程的参考工具，也可作为相关技术的推广资料。项目强调视觉设计和布局的重要性，通过组织和可视化关键信息来提高参考效率。它鼓励社区参与，包括贡献新的cheatsheet和翻译现有内容。该项目遵循创意共享版权，促进知识共享和广泛传播。

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介绍相关项目

awesome-shiny-extensions - Shiny应用扩展组件的精选资源库

GithubRShinyUI组件仪表板可视化开源项目

awesome-shiny-extensions是一个精选的R和Python扩展包资源库,为Shiny web框架提供丰富的UI和服务器组件。资源库涵盖主题、UI组件、可视化、框架、后端、部署和开发工具等多个方面,旨在帮助开发者增强Shiny应用的功能和用户体验。资源库内容全面,包括主题定制、UI组件、数据可视化、应用框架、后端功能、部署方案和开发工具等。每个类别都提供多个高质量扩展包,方便开发者根据需求选择合适的工具来增强Shiny应用。资源库持续更新,为Shiny开发者提供最新最全的扩展资源。项目采用开源方式,欢迎社区通过pull request或issue贡献新的扩展包。

DockerCheatSheet - 综合Docker命令速查与最佳实践指南

DockerGithub安全容器开源项目网络镜像

本指南提供全面的Docker命令速查表，涵盖安装、容器管理、镜像操作、网络配置、安全实践和Docker Swarm等方面。通过详细的命令示例和最佳实践，帮助用户提高Docker使用效率和安全性，适合各级经验的Docker用户参考。

interactive_latencies - 可交互式延迟参考表助力系统性能优化

Githubcheat.sh交互延迟开源项目拉取请求终端版本网页发布

interactive_latencies 是一个开源项目，提供可交互式的延迟参考表。该项目展示了各种操作的延迟时间，包括网页和终端版本，便于开发者和系统设计师理解并优化系统性能。项目支持社区贡献，通过 pull request 机制持续更新内容，为系统效率优化提供参考数据。

haskell-symbol-search-cheatsheet - Haskell 特殊符号查询手册

GHCGithubHaskell开源项目符号搜索编程语言语法特性

这是一个提供Haskell和GHC中特殊符号参考的项目。收录了严格性标志、魔法哈希、模板Haskell语法等多种语法元素,包含简要说明和代码示例。项目旨在帮助开发者快速查找和理解Haskell的特殊符号,提升编程效率。适合Haskell初学者和有经验的程序员使用。

awesome-datascience - 一个综合的数据科学学习和应用平台

Data ScienceGithubPythonR语言开源项目数据分析机器学习

此开源项目提供了一个综合的数据科学学习和应用平台，适合初学者和专业人士。包括算法、课程、教程及工具等内容，旨在帮助用户通过数据科学技术解决现实问题。

pysheeet - Python 代码片段集锦，开发效率提升工具

GithubPython代码片段开源项目文档编程技巧

pysheeet 是一个开源的 Python 代码片段集合项目，涵盖基础到高级的多个主题，如新特性、代码风格、数据结构和并发编程。项目收录了 Python 3 新特性、正则表达式、异步编程、安全性等实用主题的代码片段，同时提供详细文档和 PDF 版本，有助于开发者快速查阅和学习，从而提高编码效率。

targets - R语言数据科学工作流管理工具

GithubR语言targets可复现性开源项目数据科学管道工具

targets是一个R语言数据科学工作流管理工具，具有类似Make的功能。它可以智能跳过已更新的任务，利用隐式并行计算提高效率，并将文件处理为R对象。通过targets，用户可以高效、便捷地管理复杂的数据分析流程，提高结果的可重复性和可信度。该工具提供多种功能用于可视化、执行和读取工作流，适用于各类数据科学项目。

qualtRics - R语言下的Qualtrics调查数据处理工具

APIGithubR包qualtRics开源项目数据分析问卷调查

qualtRics是一个R语言软件包，专门用于处理Qualtrics在线调查平台的数据。该包通过Qualtrics API自动获取和预处理调查数据，简化了分析流程。主要功能包括获取调查列表、下载数据和读取CSV文件。此外，qualtRics还提供了API凭证存储、元数据检索等辅助功能，方便研究人员管理和分析Qualtrics数据。作为CRAN上唯一提供此功能的包，qualtRics已被纳入Qualtrics官方API文档。

visidata - 终端界面的多功能表格数据处理工具

GithubVisiData开源软件开源项目数据可视化终端工具表格数据处理

VisiData是一款基于终端界面的表格数据处理工具，支持tsv、csv、sqlite、json、xlsx等多种格式。它提供直观的操作界面，便于快速浏览、筛选和分析大量数据。VisiData支持数据排序、过滤、统计等常用操作，适用于日志分析、数据清洗等任务。该工具适用于Linux、OS/X和Windows(WSL)平台，运行环境为Python 3.8+。VisiData通过高效的数据处理能力和灵活的命令系统，为数据分析和开发工作提供便利。

timetk - R语言时间序列分析与可视化工具包

GithubR语言timetk开源项目数据可视化时间序列分析机器学习

timetk是一个功能丰富的R语言时间序列分析工具包。它提供数据可视化、处理和特征工程功能，支持交互式和静态绘图、时间序列机器学习、异常检测和聚类分析。与同类包相比，timetk功能更全面、易用性更高，可简化时间序列分析和预测建模流程。该包适用于需要高效处理和分析时间序列数据的研究人员和数据科学家。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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