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reticulate

R与Python互操作的全面解决方案

reticulatePythonR数据科学跨语言交互Github开源项目

reticulate是一个实现R和Python全面互操作的包。它支持在R中调用Python、导入模块、在R Markdown中使用Python代码块，以及在R会话中交互使用Python。该包能够转换R和Python对象，并支持不同版本的Python环境。通过在R会话中嵌入Python会话，reticulate实现了高性能的无缝互操作。这个工具能够显著简化同时使用R和Python的数据科学工作流程。

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介绍相关项目
python-rapidjson - Python RapidJSON封装 高性能JSON处理库
GithubJSON解析python-rapidjson反序列化序列化开源项目性能优化
python-rapidjson是RapidJSON的Python封装,提供高性能JSON序列化和反序列化功能。支持处理bytes、str和文件对象,具备JSON Schema验证能力。与标准库json模块兼容,但性能更优。可通过pip、conda安装或从GitHub获取源码。适用于需要处理大量JSON数据的Python项目。该项目适合需要高效处理JSON数据的Python开发者使用。
hy - 融合 Lisp 和 Python 的嵌入式编程语言
GithubHyLispPython开源项目编程语言
Hy 是一种嵌入 Python 的 Lisp 方言，通过将 Lisp 代码转换为 Python 抽象语法树，实现了两种语言的融合。该项目支持交互式 REPL 环境和脚本执行，兼容 CPython、PyPy 和 Pyodide 的维护版本。Hy 为开发者提供了结合 Lisp 和 Python 优势的编程环境，适用于希望在 Python 生态系统中使用 Lisp 语法的程序员。
cheatsheets - Posit工具和R语言包的可视化速查表
GithubPositRStudiocheatsheets开源软件开源项目数据科学
cheatsheets项目是一个开源的快速参考指南集合，专注于Posit(原RStudio)工具和R语言包。它以视觉化方式呈现关键信息，便于用户快速查找函数和用法。项目提供PDF版本，并正在开发更易访问的HTML版本。源文件托管在GitHub上，支持社区贡献翻译。这些速查表不仅是学习和编程的参考工具，也可作为相关技术的推广资料。项目强调视觉设计和布局的重要性，通过组织和可视化关键信息来提高参考效率。它鼓励社区参与，包括贡献新的cheatsheet和翻译现有内容。该项目遵循创意共享版权，促进知识共享和广泛传播。
scapy - 多功能Python网络数据包分析与操作工具
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Scapy是一个基于Python的网络数据包分析与操作库，支持多种协议的数据包forge、解码、发送、捕获和存储。它不仅能执行扫描、路由追踪等常见网络任务，还可以处理其他工具难以实现的特殊任务。Scapy适用于Python 3.7+，跨平台兼容，是网络分析和安全测试领域的有力工具。它可用于网络安全研究、协议分析、渗透测试等领域，为网络工程师和安全研究人员提供了强大的工具支持。
dtw-python - 实现动态时间规整算法的Python包
DTWGithubPython包动态时间规整开源项目时间序列分析模式识别
dtw-python是一个实现动态时间规整(DTW)算法的Python包。它支持任意局部和全局约束、快速本地代码执行、多种绘图样式等功能。该包提供计算对齐、绘制对齐和规整函数、表示步骤模式等方法,适用于经济计量学、化学计量学和时间序列挖掘中的分类和聚类任务。它是R语言DTW包的Python等效实现,采用GPL开源许可证发布。最新版本为X.X.X,详细文档可参考项目官网 https://dynamictimewarping.github.io。
python-glmnet - Python实现的正则化回归库
GLMNETGithubPythonScikit-Learn开源项目机器学习正则化回归
python-glmnet是一个实现正则化回归模型的Python库。它封装了R语言glmnet包的Fortran库，提供线性和逻辑回归功能。该库兼容Scikit-Learn的API，支持稀疏矩阵，具有交叉验证和自动选择最佳正则化参数的功能。可通过conda或pip安装，适用于需要实现Lasso或ElasticNet回归的数据科学项目。
h2o-tutorials - H2O-3教程与培训素材
AutoMLGithubH2OPythonR开源项目教程
提供最新的H2O-3教程和培训资源，涵盖R和Python的多个主题，如深度学习、网格搜索和自动建模等。可在此查找详细的相关指南和示例，获取历年重要培训活动的材料，确保教程兼容H2O最新稳定版本。问题和反馈可通过Stack Overflow或H2O Stream Google Group讨论和提交。
folium - Python生态系统的地理数据可视化与交互式地图库
GithubLeaflet.jsPythonfolium地图制作开源项目数据可视化
folium是一个结合Python数据处理能力和Leaflet.js地图库优势的开源项目。它支持在Python环境中处理数据，并通过Leaflet地图进行可视化。该库提供多种安装方式和详细文档，同时鼓励社区贡献。folium拥有丰富的插件生态系统，可扩展功能包括快速渲染大型GeoJSON数据和添加地图积分显示等。对于需要进行地理数据可视化和创建交互式地图的开发者来说，folium是一个值得考虑的工具。
plumber - R函数轻松转化为Web API的开源工具
APIGithubPlumberR语言Web服务开源项目数据分析
Plumber是一个用于创建Web API的R包，通过roxygen2风格的注释将R代码转换为API端点。它支持多种HTTP方法和数据序列化，简化了API的构建过程。Plumber提供多种部署选项，如DigitalOcean集成和Posit Connect支持，便于API的发布。这个工具适用于数据分析、机器学习模型部署和交互式应用开发，为R用户提供了一种高效的方式来分享和部署他们的工作。
R-ecology-lesson - R语言实现生态数据分析与可视化入门
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R-ecology-lesson项目为无编程经验者提供R语言入门课程，专注生态数据分析。内容包括R基础、RStudio使用、数据处理、ggplot2可视化等。课程强调实践，助生态研究者快速掌握数据分析技能。项目提供完整学习资源和社区支持，是掌握生态数据分析的有效途径。
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