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Rectlabel-support

图像标注工具,支持自动化标注和多格式导出

RectLabel 是一款图像标注工具,支持 Segment Anything 和 Core ML 模型的自动标注,能够识别文本、曲线、点线和骨架等。支持导出COCO、Labelme、CreateML、YOLO和DOTA格式,以及索引色和灰度掩码图像。通过自定义热键和快捷设置,提高标注效率,满足不同图像处理需求。

autolabel - 利用大语言模型自动标注、清洗和丰富文本数据集的Python库
AutolabelGithubLLMPython库Refuel开源项目数据标注
Autolabel是一个Python库,利用大语言模型(LLM)自动标注、清洗和丰富文本数据集。它大幅减少手动标注的时间和成本,同时提供高准确率的标注结果。该库支持多种NLP任务,如分类、问答、命名实体识别等,兼容OpenAI、Anthropic、HuggingFace等多家提供商的LLM。Autolabel还提供信心估算、结果解释、缓存和状态管理功能,并支持使用Refuel托管的开源LLM进行标注。用户可根据具体任务配置标注指南,并通过简单的三步流程完成数据标注。
doccano - 开源多功能文本标注平台
GithubRESTful APIdoccano协作标注开源工具开源项目文本标注
doccano是一个开源文本标注平台,支持多种任务类型,包括文本分类、序列标注和序列到序列。该工具提供协作标注、多语言支持和移动端兼容等特性,适用于情感分析、命名实体识别和文本摘要等领域。用户能够快速创建项目并上传数据,高效构建数据集。doccano提供多种部署选项,如pip安装、Docker容器和云平台一键部署,方便用户根据需求选择。
lite.ai.toolkit - C++ AI模型工具包,包括目标检测、面部识别、图像分割和抠图等
GithubLite.Ai.ToolKit人脸识别分割开源项目抠图模型检测
一款轻量级的C++工具包,支持多种AI模型,包括目标检测、面部识别、图像分割和抠图等。依赖最小,仅需OpenCV和ONNXRuntime,兼容GPU和CPU设备,提供300多种C++实现和500多种预训练模型,易于使用和集成。
ai-assisted-annotation-client - NVIDIA AI辅助医学影像标注客户端
AI辅助标注GithubNVIDIA医学影像客户端API开源项目跨平台
NVIDIA AI辅助标注客户端是一个跨平台的C++/Python API项目,用于与AI辅助标注服务器通信。支持Linux、macOS和Windows,提供MITK和3D Slicer插件。采用客户端-服务器架构,可集成到医学影像应用中,实现3D DEXTR、分割和多边形修复等功能,提升医学影像标注效率。
sketch-code - 手绘线框图转HTML代码的深度学习工具
GithubHTML生成SketchCode图像字幕开源项目手绘线框图深度学习
SketchCode使用深度学习将手绘网站线框图转换为工作HTML代码。该项目通过图像字幕架构生成HTML标记,实现手绘线框图的前端代码自动生成。目前作为概念验证,其性能依赖于与核心数据集相似的线框图,但展示了自动化前端开发的潜力。了解更多关于依赖安装、预训练模型使用和模型训练的详细信息。
PhotoTag.ai - 智能图像识别与自动标签生成平台
AIAI工具图像识别工作效率照片标记自动标签
PhotoTag.ai是一款基于AI的图像识别工具,为照片和视频自动生成关键词、标题和描述。支持15种以上语言,适用于股票摄影、电商、社媒、博客和营销等多个领域。该平台通过智能标记技术,有效提高内容管理效率,减少手动操作时间。
layout-parser - 文档图像分析的深度学习工具包
GithubLayout ParserOCR开源项目文档图像分析模型检测深度学习
LayoutParser提供多种深度学习模型和统一API,简化文档图像分析任务。支持布局检测、OCR、数据可视化等功能,并允许共享模型和分析流程。安装简便,可根据需求选择依赖项,是文档图像处理的理想工具。
kitti360LabelTool - KITTI-360数据集标注工具
GithubKITTI-360WebGL开源项目数据集标注工具计算机视觉
KITTI-360 Annotation Tool是一个开源的Web应用框架,用于标注KITTI-360数据集。该工具基于Python和JavaScript开发,结合cherrypy和WebGL技术,提供了直观的用户界面。它支持多用户协作、任务分配和权限管理,有助于提高标注效率和准确性。研究人员可以使用此工具查看、编辑和提交标注结果,为城市场景理解研究提供数据支持。
RegionSpot - 基于深度学习的智能区域识别开源项目
AI模型GithubRegionSpot区域检测图像识别开源项目计算机视觉
RegionSpot是一个开源计算机视觉项目,专门用于识别图像中的任意区域。该项目利用深度学习技术,通过文本提示或边界框输入来定位和分割图像中的特定区域。RegionSpot提供了多个预训练模型,在罕见物体检测中实现了26.3%的框AP和23.4%的掩码AP。项目支持自定义词汇,并提供简单的API接口,适用于多种计算机视觉应用场景。
retinaface - 深度学习人脸检测和标志识别工具
GithubPythonRetinaFace人脸检测人脸识别开源项目深度学习
RetinaFace是一个基于深度学习的高效人脸检测工具,能够在人群中准确检测人脸,并识别人脸标志。它是insightface项目的一部分,支持TensorFlow和MxNet。通过pip安装后,RetinaFace可以检测图像中的人脸并返回坐标和标志。结合ArcFace,形成了完整的人脸识别管线。其功能包括检测、对齐、标准化、表示和验证,显著提升了识别准确性。适用于需要高精度人脸识别的应用场景,并支持社区贡献和多种方式的支持。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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