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ebsynth_utility

结合img2img和ebsynth的专业视频编辑工具

ebsynthControlnet视频编辑deepdanbooruimg2imgGithub开源项目

这个项目是一个强大的AUTOMATIC1111 UI扩展，通过结合ebsynth和img2img功能，无需AE即可创建和编辑视频。安装Controlnet能够确保功能全面运行，并支持如'canny'和'normal map'等多种控制模式。示例视频展示了背景融合、自动标记和动态应用lora等效果。安装简单，只需配置ffmpeg和Ebsynth，按步骤执行7个阶段即可完成视频编辑。

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FLUX.1-dev-Controlnet-Union - 多控制模式文本到图像生成技术
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FLUX.1-dev-Controlnet-Union是一个整合多种控制模式的文本到图像生成工具，支持canny、tile、depth等模式。当前已经发布beta版本，旨在推动开源社区及Flux生态系统的发展。尽管模型仍在训练中，但在多ControlNets集成方面已展示出优异性能。使用FluxMultiControlNetModel，可以在特定条件下实现高效图像生成。推荐从GitHub获取最新版本以获得最佳支持。
EditAnything - 多功能图像编辑与生成开源项目
AI绘图EditAnythingGithub图像生成图像编辑开源项目深度学习
EditAnything 是一个开源的图像编辑和生成项目,集成了 Segment Anything、ControlNet 和 Stable Diffusion 等先进技术。该项目支持跨图像区域拖放、服装和发型编辑、美颜处理等功能,还可根据简单草图生成图像。EditAnything 提供自定义编辑和布局对齐控制,为图像处理带来更大灵活性,适用于创意设计和内容创作等领域。
etro - 程序化视频编辑框架 助力合成特效和渲染
EtroGithubTypeScript框架图层合成开源项目效果滤镜视频编辑
Etro是一个TypeScript视频编辑框架，支持程序化视频合成和特效添加。框架提供文本、视频、音频和图像图层，以及GLSL效果。开发者可使用JavaScript和GLSL自定义图层和效果，通过关键帧或函数控制参数。Etro当前支持实时渲染，未来计划添加离线渲染功能。该框架适用于需要程序化视频处理的Web应用开发，如在线视频编辑工具、视频特效处理等场景。
videoWater - AI驱动的视频剪辑软件 显著提高创作效率
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AI快剪是一款多功能视频剪辑软件，整合了剪辑、合成、去重、特效、配音、字幕和水印等功能。适用于视频搬运、混剪和电影解说等领域，操作简便，新手易上手。支持Windows和Mac平台，界面设计直观，提供多样模板和设计工具，有效提升视频创作效率。软件功能不断更新，为创作者提供全面的视频制作解决方案。
LooseControl - 通用深度条件生成控制技术
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LooseControl是一种提升ControlNet能力的深度条件生成控制技术，实现了更通用的深度条件控制。该开源项目提供UI界面和Python API，支持基于粗略深度图的图像生成和风格保持编辑。LooseControl适用于多种场景，为计算机视觉和图像生成领域提供了新的研究方向。
ai_webui - AI-WEBUI 多功能图像音频视频处理平台
AI-WEBUIAI创作平台Github图像处理开源项目视频处理音频处理
AI-WEBUI是一个开源的通用AI创作平台，集成图像分割、物体追踪、语音识别等基础功能，以及聊天机器人、视频翻译等高级功能。支持ChatGLM2、SAM和Whisper等多种AI模型，可显著提高短视频创作效率。通过简单的界面操作，用户能轻松完成复杂AI任务，适合个人和专业用户使用。
controlnet-union-sdxl-1.0 - ControlNet++：革新SDXL图像生成与编辑的多功能架构
AI绘图ControlNet++GithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成图像编辑开源项目模型
ControlNet++为Stable Diffusion XL模型带来全新架构，支持10余种控制条件，实现高分辨率图像生成和精细编辑。项目采用桶训练、海量高质量数据集和多种训练技巧，在保持参数量的同时，实现多条件融合和开源模型兼容。ProMax版本还增添去模糊、变体生成等高级功能，为图像处理提供更多可能性。
videocomposer - 灵活可控的视频合成与运动模式生成工具
AI生成GithubVideoComposer动作控制开源项目扩散模型视频合成
VideoComposer是一个开源的视频合成模型，能够同时控制生成视频的空间和时间特征。它支持文本、草图、参考视频等多种输入形式，为用户提供灵活的创作方式。项目包含预训练模型和用户界面，便于研究人员和开发者进行视频合成实验。
sd-webui-bmab - 多功能AI图像后处理扩展
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sd-webui-bmab是一个Stable Diffusion WebUI扩展，用于AI生成图像的后处理。它提供人物、面部和手部重绘，图像大小调整、重采样、噪声添加，以及图像合成和放大等功能。这些功能可以对AI生成的图像进行进一步处理和优化。适用于需要对AI生成图像进行微调或增强的场景，如改善人物细节、调整图像构图或增加特殊效果等。
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sd-webui-animatediff为Stable Diffusion WebUI提供了强大的AI视频创作功能。该扩展集成AnimateDiff技术，使创建GIF动画与生成静态图像一样简便。它支持ControlNet和提示词旅行等高级特性，并具有多项性能优化选项。作为一个versatile工具，sd-webui-animatediff不仅兼容WebUI，还可用于Forge平台，为AI视频制作提供了全面的解决方案。
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