dalle-playground

在线文本到图像实验平台

Stable Diffusion V2 DALL-E Playground 文本到图像 OpenAI 本地开发 Github 开源项目

dalle-playground是一个基于Stable Diffusion V2的在线文本到图像实验平台，支持简易Github前端试用及本地或Docker-compose部署，让技术爱好者体验高效的图像生成。平台还支持本地开发方式，提升了处理效率和操作流畅性。

AM-mix1 - 理解Stable Diffusion技术在图像生成中的应用

APIGithubHugging FaceHuggingfaceStable Diffusion Diffusersstable-diffusion开源项目文本到图像模型

AM-mix1项目利用Stable Diffusion技术实现文本到图像转换。通过Hugging Face API生成示例，呈现模型性能。探索该项目如何为艺术作品和设计项目提供创新解决方案。

stable-diffusion-inpainting - 开源AI模型实现图像修复和高质量生成

AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion修复绘画图像生成开源项目文本转图像模型

Stable Diffusion Inpainting是一个开源的文本到图像生成和修复模型。它基于潜在扩散技术,可根据文本描述生成高质量图像,并能对现有图像进行智能修复。该模型在LAION-Aesthetics数据集上训练,支持512x512分辨率输出。适用于艺术创作、设计等领域,但不应用于生成有害内容。目前主要支持英文输入,其他语言效果可能有限。

Draw2Img - 交互式文本引导图像生成工具 - 适用于各年龄段

AI绘图Draw2ImgGithubWeb界面图像生成开源项目

Draw2Img是一款开源的AI图像生成工具，基于SDXL-Turbo模型。它提供简洁的网页界面，包含基本绘画功能和颜色选择器，支持实时文本引导图像生成。用户可自定义提示词、种子、步骤和强度参数，并可导出生成结果。支持多用户并发和离线使用，适合局域网环境，注重隐私保护。

play-with-docker - 在线体验Docker容器和Swarm集群的免费云端虚拟实验室

DockerGithub云服务容器开发环境开源项目虚拟机

Play With Docker提供免费的Alpine Linux虚拟环境，支持在云端构建和运行Docker容器以及创建Swarm集群。项目采用Docker-in-Docker技术模拟多个虚拟机，可在线访问或本地部署。这一平台为开发者提供了便捷的Docker学习和实验环境，助力用户深入体验Docker技术的各项功能。

stable-diffusion-3-medium - 基于多模态扩散变换器的开源AI图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion 3人工智能绘画图像生成模型开源项目文本生成图像模型非商业许可

Stable Diffusion 3 Medium是Stability AI开发的文本生成图像模型，采用多模态扩散变换器(MMDiT)架构，集成OpenCLIP、CLIP和T5三种文本编码器。模型通过10亿图像预训练和3000万张图像微调，支持图像生成、字体排版等功能。提供多种模型变体，可通过ComfyUI或API使用，仅限非商业研究用途。

anything-v5 - 高品质动漫风格AI人像生成接口方案

AI绘图API接口Anything V5GithubHuggingfaceStable Diffusion API开源项目文本生成图像模型

这是一个基于Stable Diffusion的开源模型API接口，专注于生成高质量动漫风格人像。该接口支持PHP、Node、Java等多种编程语言，提供免费API密钥。用户能够调整提示词和参数来创作个性化AI图像，具备8K分辨率输出、多语言处理和全景图像生成等功能。此API为开发者和创作者提供了便捷的AI人像生成工具。

TLM Playground - 可信赖语言模型的在线交互式体验平台

AI工具APICleanlabTLM数据集语言模型

TLM Playground是一个在线交互式平台，展示了Cleanlab的可信赖语言模型(Trustworthy Language Model, TLM)技术。平台提供简洁界面，支持单次提示响应和整个数据集的模型运行。网站集成了学习资源、即时体验和API文档链接，便于用户深入了解TLM技术。这个开放的实验环境让开发者和研究者能够探索TLM的潜力和应用场景。

clip-guided-diffusion - 文本生成图像，多功能扩散模型

AI绘图CLIP Guided DiffusionGithubKatherine Crowsonpyglide图像生成开源项目

CLIP Guided Diffusion项目提供文本生成图像功能，支持多种参数和提示词权重设置。此项目采用高效扩散模型，通过命令行或Python接口操作，支持GPU加速，提供丰富的图像尺寸和调校选项，适合生成高质量多样化的视觉内容。

opendream - 非破坏性编辑与扩展兼容的图像生成平台

GithubOpendreamStable Diffusion图像生成开源项目扩展功能非破坏性编辑

Opendream 是一个简化 Stable Diffusion 工作流的 Web 界面，支持分层操作和非破坏性编辑，帮助用户在保留原始图像数据的同时进行灵活调整。扩展功能使得用户可以轻松编写和安装扩展，集成 ControlNet 等新功能，提升创意探索的可能性。通过保存和分享工作流，用户可以轻松协作，保持创作的连续性。Opendream 为图像生成和编辑带来了更多便捷和控制力。

stable-diffusion-2-depth - 基于深度感知的Stable Diffusion AI图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习

stable-diffusion-2-depth是基于Stable Diffusion 2的深度感知AI图像生成模型。它在原有基础上增加了处理MiDaS深度预测的输入通道，实现了额外的条件控制。该模型能够根据文本提示生成和修改高分辨率图像，主要应用于AI安全部署研究、模型局限性探索和艺术创作等领域。作为开源项目，stable-diffusion-2-depth为AI图像生成技术的进步提供了新的可能性。

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