Project Icon

polish-nlp-resources

波兰语自然语言处理资源与预训练模型库

该项目汇集了多种波兰语自然语言处理资源,包括词嵌入、语言模型和机器翻译模型。提供Word2Vec、FastText、GloVe等词向量,以及ELMo、RoBERTa等上下文嵌入模型。还包含压缩词向量和Wikipedia2Vec等特色资源。涵盖从基础词向量到预训练模型的多个层面,为波兰语NLP研究和应用提供支持。

bert-base-polish-cased-v1 - 专门针对波兰语的BERT预训练基础模型
BERTGithubHuggingface开源项目机器学习模型波兰语自然语言处理语言模型
bert-base-polish-cased-v1作为专门针对波兰语开发的BERT预训练语言模型,通过HuggingFace transformers库提供,采用了全词掩码技术,支持大小写敏感。模型训练语料包含经过去重的OpenSubtitles数据集、ParaCrawl语料库、波兰议会语料库和波兰维基百科等资源。在KLEJ基准测试中展现出良好的波兰语理解效果,特别适合序列分类和标记分类等自然语言处理任务。
awesome-hungarian-nlp - 匈牙利NLP资源与工具综合清单
GithubNLP匈牙利语开源项目形态分析词向量语料库
该项目整理了丰富的匈牙利自然语言处理资源,包括开源工具、语言模型和数据集。涵盖分词、形态分析、词性标注等多项NLP任务,并收录预训练词嵌入和Transformer模型。此外还包含语料库、语言学资源等。内容全面,适合研究人员和开发者参考使用。
mmlw-e5-small - 波兰语文本嵌入模型用于自然语言处理任务
GithubHuggingfacesentence-transformers开源项目性能指标机器学习模型模型评估自然语言处理
mmlw-e5-small是一个针对波兰语优化的文本嵌入模型。它在MTEB基准测试的多个任务中表现优异,包括聚类、分类和检索。模型支持多种评估指标,如准确率、F1分数、MAP和NDCG。该工具主要用于句子相似度、特征提取和检索等自然语言处理任务。
Bielik-7B-Instruct-v0.1 - 波兰语语言模型的优化与训练方法
Bielik-7B-Instruct-v0.1GithubHuggingface大型计算开源项目机器学习模型波兰语语言模型
Bielik-7B-Instruct-v0.1 是一种微调的波兰语语言模型,利用高性能计算提升语言理解能力。该模型通过权重损失和自适应学习率等技术进行优化,显著提高了性能,并提供多种精简版本。
herbert-base-cased - 波兰语自然语言处理的新突破:HerBERT预训练模型
GithubHerBERTHuggingface开源项目模型波兰语模型深度学习自然语言处理预训练语言模型
HerBERT是一款专为波兰语设计的预训练语言模型,基于BERT架构并结合掩码语言建模和句子结构目标进行优化。该模型在六大波兰语语料库上训练,涵盖超过86亿个标记,采用50k词汇量的字符级字节对编码分词器。HerBERT为波兰语自然语言处理研究和应用提供了坚实基础,可广泛应用于文本分类、命名实体识别等多种任务。
NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库
GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉
提供全面的自然语言处理(NLP)资源,涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态,探索自然语言处理的应用潜力。
wav2vec2-large-xlsr-53-polish - 基于XLSR-53的波兰语语音识别模型
Common VoiceGithubHuggingfaceXLSR Wav2Vec2开源项目模型波兰语自然语言处理语音识别
此模型基于wav2vec2-large-xlsr-53,在波兰语Common Voice数据集上进行微调。在测试集上达到14.21%词错率和3.49%字错率。模型支持16kHz采样率的波兰语语音输入,可用于自动语音识别任务。用户可使用HuggingSound库或自定义脚本轻松实现推理。
papuGaPT2 - papuGaPT2推动波兰语生成和NLP研究
GithubHuggingfaceNLP模型papuGaPT2偏见分析开源项目文本生成模型深度学习
papuGaPT2采用GPT2架构,通过CLM目标进行自监督训练,利用Oscar语料库中的波兰子集,为NLP研究带来新机遇。适用于文本生成和下游任务微调,但可能生成含敏感内容和偏见的文本,建议只在研究中使用。展示了先进的训练方法以及文本生成技巧,包括不当用词过滤和少样本学习。
awesome-nlp - 一个综合NLP(自然语言处理)资源库,集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料
GithubNLPPython开源项目机器学习深度学习自然语言处理
awesome-nlp是一个综合NLP(自然语言处理)资源库,集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料。与顶尖实验室合作,保持在NLP领域的前沿,提供机器翻译、情感分析等多样化应用。支持多语言处理,如中文、韩文、阿拉伯文等,为全球用户提供适用资源,是一个知名的NLP信息平台。
awesome-pretrained-chinese-nlp-models - 中文NLP预训练模型综合资源平台
Github中文NLP多模态模型大模型开源模型库开源项目预训练语言模型
awesome-pretrained-chinese-nlp-models提供多种中文自然语言处理预训练模型,涵盖基础大模型、对话型模型和多模态模型等。该平台不仅包括各模型的详细介绍、技术文档和下载链接,还定期更新,为研究人员和开发者提供全面的中文NLP资源。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号