scapy

多功能Python网络数据包分析与操作工具

Scapy 网络数据包 Python库数据包操作网络安全 Github 开源项目

Scapy是一个基于Python的网络数据包分析与操作库，支持多种协议的数据包forge、解码、发送、捕获和存储。它不仅能执行扫描、路由追踪等常见网络任务，还可以处理其他工具难以实现的特殊任务。Scapy适用于Python 3.7+，跨平台兼容，是网络分析和安全测试领域的有力工具。它可用于网络安全研究、协议分析、渗透测试等领域，为网络工程师和安全研究人员提供了强大的工具支持。

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介绍相关项目

skywalking-python - Python应用性能监控与分布式追踪工具

GithubPython AgentSkyWalking分布式系统应用性能监控开源项目微服务

SkyWalking Python Agent是Apache SkyWalking生态系统的组件，为Python项目提供追踪、度量、日志记录和性能分析功能。它支持自动和手动检测，适用于微服务、云原生和容器化架构。该工具集成简便，兼容Python 3.7+版本，帮助开发者监控和优化分布式Python应用。它提供全面的可观察性功能，包括跟踪、日志、度量和性能分析，是一个强大的应用性能监控解决方案。

pyinstaller - Python应用程序打包工具支持多平台部署

GithubPyInstallerPython打包依赖管理可执行文件开源项目跨平台

PyInstaller是一款开源的Python应用打包工具，可将Python程序及其依赖项整合为单一可执行文件。该工具支持Windows、macOS和GNU/Linux等主流操作系统，适用于Python 3.8-3.13版本。PyInstaller通过自动分析代码，收集必要的模块和库，并将它们与Python解释器一同打包。除了支持常见Python包外，PyInstaller还能有效处理复杂的第三方库，简化了应用程序的分发过程。

udpreplay - 轻量级UDP流量重放软件支持单播和多播

GithubUDP流pcap文件udpreplay开源项目数据包重放网络工具

udpreplay是一款轻量级UDP流量重放软件，用于从pcap文件中重放UDP单播和多播流。它支持指定网络接口、调整重放速度和设置数据包间隔等功能，为网络测试和性能分析提供了简单高效的解决方案。作为tcpreplay的轻量级替代，udpreplay以其简洁易用的特点脱颖而出。

pktvisor - 网络数据流分析与实时观测代理

Githubpktvisor开源软件开源项目性能监控数据流分析网络观测

pktvisor是一个针对高容量网络数据流的观测代理。它从网络边缘提取洞察，并与现代可观测性系统集成。采用模块化设计，支持实时API和YAML策略控制，可动态加载输入和分析模块。pktvisor提供命令行界面和中央化收集功能，支持多种输入流如数据包捕获、dnstap、sFlow和Netflow/IPFIX。它进行应用层分析，输出计数器、直方图和重要项目等多种指标。

securityonion - 开源网络安全监控与威胁响应平台

GithubSecurity Onion威胁检测安全分析开源项目监控系统网络安全

Security Onion 2.4是一个开源的网络安全监控平台，整合多种工具提供全面的威胁检测和响应功能。该平台包含直观的仪表盘、实时警报、高级搜索和数据包捕获等特性，有助于安全团队快速发现和处理潜在威胁。作为一个适用于不同规模组织的项目，Security Onion 2.4为网络安全管理提供了综合性解决方案。

CTFCrackTools - CTF多功能解密工具框架

CTFcrackToolsCTF工具Github密码破解开源框架开源项目插件开发

CTFCrackTools是一个为CTF比赛设计的解密工具框架。支持多种密码算法，允许用户编写Python插件扩展功能。适用于Crypto、Misc等赛题类型，提供直观界面和灵活插件系统。作为国内首个CTF工具框架，持续更新优化，助力参赛者高效解决密码学挑战。

awesome-python-data-science - Python数据科学资源集合，详解机器学习与深度学习工具

GithubPython工具库开源项目数据科学机器学习深度学习

该项目收集了全面的Python数据科学资源，包括机器学习、深度学习、自动化机器学习、自然语言处理、计算机视觉、时间序列分析和强化学习等领域的开源库。从通用型机器学习算法到深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow），再到特征工程和数据可视化，用户可以找到适用于各种数据分析和建模需求的工具。项目旨在帮助数据科学家和工程师高效选择工具，以提高开发和分析效率。

yara - 多功能恶意软件分析和识别引擎

GithubYARA多平台字符串匹配开源项目恶意软件分析规则创建

YARA是一个开源的恶意软件分析引擎，能够基于文本或二进制模式创建规则来识别和分类恶意软件。它支持多平台运行，提供命令行界面和Python接口。YARA以其灵活性和强大的功能受到Cisco、FireEye、Kaspersky等众多知名安全公司的青睐，已成为网络安全领域的重要工具。

joincap - 强大的PCAP文件合并工具

Githubjoincappcap文件合并命令行工具容错处理开源项目网络数据包

joincap是一款开源的PCAP文件合并工具,具有优秀的错误处理能力。它可以跳过损坏的数据包继续合并过程,支持处理gzip压缩文件,并能高效合并大量PCAP文件。与tcpslice和mergecap相比,joincap在处理各类异常情况时更为稳定可靠,适用于网络分析和安全研究等领域。

scikit-fda - Python实现的功能数据分析库

GithubPythonscikit-fda函数数据分析开源项目数据科学统计学

scikit-fda是一个功能数据分析(FDA)的Python库,为处理依赖连续参数的数据提供全面工具。它支持数据表示、探索分析、预处理,以及功能数据的推断、分类、回归和聚类。兼容Python 3.8+版本,可通过PyPI或conda-forge安装。这个开源项目为数据科学家和研究人员提供了灵活的FDA工具集,简化了复杂数据的分析过程。

相关项目

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