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开源联邦学习框架助力隐私保护数据协作

OpenFL 联邦学习 Python框架机器学习数据隐私 Github 开源项目

OpenFL是一个开源的Python联邦学习框架,支持多种工作流程和深度学习框架。它专为数据科学家设计,提供灵活可扩展的实验环境,适用于医疗影像等敏感数据场景。该框架由Linux基金会托管,提供多种联邦聚合算法,并欢迎社区贡献。

文档

flax - 灵活强大的JAX神经网络库和生态系统

FlaxGithubJAX开源项目机器学习深度学习神经网络库

Flax是一个基于JAX的高性能神经网络库，以灵活性为核心设计理念。它提供神经网络API、实用工具、教育示例和优化的大规模端到端示例。Flax支持MLP、CNN和自编码器等多种网络结构，并与Hugging Face集成，涵盖自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域。作为Google Research与开源社区合作开发的项目，Flax致力于促进JAX神经网络研究生态系统的发展。

opacus - 简化PyTorch差分隐私训练流程

GithubOpacusPyTorch差分隐私开源项目机器学习隐私引擎

Opacus库简化了在PyTorch模型中实现差分隐私训练的流程，只需最少量的代码修改，且对训练性能影响小。用户可以实时在线监控隐私预算的使用情况。Opacus适用于机器学习从业者和差分隐私研究人员，提供简便的安装方式和详细的教程，帮助用户快速上手。丰富的使用案例和迁移指南使其成为探索差分隐私领域的重要工具。

privacy - 用于机器学习模型差分隐私训练的 Python 库

GithubPython库TensorFlow Privacy差分隐私开源项目机器学习梯度裁剪

TensorFlow Privacy 是一个用于机器学习模型差分隐私训练的 Python 库。它实现了 TensorFlow 优化器，并提供计算隐私保证的教程和分析工具。该库兼容 TensorFlow 2.x，支持基于 Keras 的估计器。TensorFlow Privacy 持续更新，最新版本分为两个 PyPI 包：用于差分隐私模型训练的 tensorflow-privacy 和用于经验隐私测试的 tensorflow-empirical-privacy。

oneflow - 用户友好且高效扩展的深度学习框架

CUDA支持GithubOneFlowPyTorch API分布式训练开源项目深度学习框架

OneFlow是一款深度学习框架，提供类似PyTorch的API，支持n维并行执行的全局张量以及图编译器用于加速和部署模型。最新版本1.0.0已发布，兼容Linux和多个Python版本。用户可以通过Docker或Pip轻松安装，并利用丰富的文档和模型库快速上手，适合大型变压器模型的并行训练和计算机视觉任务。

hivemind - 去中心化的分布式深度学习PyTorch库

GithubHivemindPyTorch分布式训练开源项目深度学习神经网络

Hivemind是一个基于PyTorch的去中心化深度学习库，旨在通过多台分布在不同地点的计算机共同训练大型模型。主要特点包括去中心化的分布式训练、容错反向传播、参数去中心化平均以及支持任意大小的神经网络训练。Hivemind兼容Linux、macOS和Windows系统，可通过pip或源码进行安装，并提供PyTorch Lightning集成及详尽的使用文档和示例。

openflow - 全面整合人机数据的管理平台

GithubIT系统OpenFlow事件管理开源平台开源项目数据收集

OpenFlow是一个事件和数据管理平台，整合人类、IT系统和物理世界的信息。平台提供数据收集、传输、存储和报告功能，支持在线试用及详细文档。用户可通过社区论坛获取帮助或选择商业支持。OpenFlow旨在为组织提供全面的数据集成和管理解决方案。

Firefly - 开源大模型训练平台

FireflyGithubQLoRA大模型训练开源项目指令微调预训练

Firefly作为一个开源大模型训练工具，提供预训练、指令微调和DPO的全面解决方案。支持LoRA、QLoRA等高效训练技术，并涵盖多种主流大模型如Qwen2、Yi-1.5，特别适合显存和资源有限的环境。项目不仅开源多种数据集，还在Open LLM排行榜中展示了QLoRA训练的高效性，并与Unsloth合作，进一步优化了训练效率和显存使用。

aiflows - AI工作流设计与实现的模块化开源框架

CoLinkFlowVerseFunSearchGithubPython 3.10aiFlows开源项目

aiFlows是一个模块化框架，简化了涉及人类、AI系统和工具的复杂工作流的设计和实现。其特点包括模块化设计、可复用性、点对点远程协作和并发执行。通过FlowVerse社区，用户可以下载和定制各种工作流，促进AI研究者和实践者的协作和反馈。支持Python 3.10+，助力下一代AI工具的开发和优化。

flow-forecast - 开源时间序列深度学习框架，支持最新模型和云端集成

Flow ForecastGithubtransformer开源开源项目时间序列预测深度学习

Flow Forecast 是一个开源时间序列预测深度学习框架，提供最新的Transformer、注意力模型、GRU等技术，并具有易于理解的解释指标、云集成和模型服务功能。该框架是首个支持Transformer模型的时间序列框架，适用于流量预测、分类和异常检测。

PhiFlow - 注重物理模拟与机器学习的开源仿真工具

GPU执行GithubPhiFlowPython开源项目机器学习模拟工具包

PhiFlow 是一款开源仿真工具包，专为优化和机器学习应用设计。它主要用 Python 编写，与 NumPy、PyTorch、Jax 和 TensorFlow 深度集成，利用这些框架的自动微分功能，简化涉及学习模型和物理仿真的可微函数构建。PhiFlow 特别适用于流体现象的 PDE 操作，通过联网操作支持实时可视化和交互控制，并支持 GPU 执行，为用户提供简洁、灵活且可扩展的编码体验。

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