Bert-VITS2-ext

实现声音到脸部表情的同步生成的TTS及声音识别的应用

Bert-VITS2 TTS 表情生成音频质量数据预处理 Github 开源项目

Bert-VITS2-ext 专注于TTS及声音识别的创新应用，实现声音到脸部表情的同步生成。该技术结合VITS，支持多语言，适用于复杂交互场景，为动画与虚拟互动领域开辟新可能。

Transformer-TTS - 神经语音合成系统

GithubPyTorchTacotronTransformer-TTS开源项目神经网络语音合成

Transformer-TTS，一个基于Pytorch的高效神经语音合成系统。它使用Transformer网络，且训练速度是传统seq2seq模型的3到4倍。不仅提供预训练模型，其合成语音质量经实验证明优异。同时，项目支持自定义学习模型及策略，包括Noam式预热衰减学习率及关键的梯度裁剪等，是语音合成研究的理想选择。

GST-Tacotron - PyTorch实现的自动语音合成与风格控制模型

GST-TacotronGithubPyTorch中文支持多说话人数据集开源项目语音合成

GST-Tacotron是一个基于PyTorch的端到端语音合成系统实现，实现无监督风格建模、控制与转移技术。该项目已增加对Blizzard数据集的支持，同时提供了预训练模型，专门针对中文数据集进行训练。支持简单的命令行操作以训练模型和生成.wav格式的语音文件，方便研究人员和开发者在多说话人数据集上进行语音合成实验。

ZMM-TTS - 零样本多语言多说话人语音合成技术创新

GithubZMM-TTS多语言多说话人开源项目自监督学习语音合成

ZMM-TTS是一个多语言多说话人语音合成框架，基于大规模预训练自监督模型的量化语音表示。该项目首次将文本和语音自监督学习模型的表示应用于多语言语音合成。实验表明，ZMM-TTS在六种高资源语言中，对已知和未知说话人都能生成自然度高、相似度好的语音。即使对缺乏训练数据的新语言，也能合成清晰且与目标说话人相似的音频。

xphonebert-base - 基于BERT的多语言语音合成音素表示预训练模型

GithubHuggingfaceXPhoneBERT多语言模型开源项目模型语音合成音素表示预训练模型

XPhoneBERT是一个面向文本转语音的多语言音素表示预训练模型。它基于BERT-base架构，利用RoBERTa预训练方法在近100种语言的3.3亿音素级句子上进行训练。实验结果显示，将XPhoneBERT作为输入音素编码器能够显著提高神经网络TTS模型的自然度和韵律表现。此外，该模型还能在有限的训练数据条件下生成高质量语音。XPhoneBERT支持多语言文本到音素序列的转换，为跨语言语音合成提供了有力支持。

rvc-tts-pipeline - TTS与RVC融合的开源语音合成流水线

AI语音GithubPyTorchRVC-TTS-Pipeline开源项目语音合成语音转换

RVC-TTS-Pipeline是一个开源语音合成项目，结合文本到语音(TTS)和RVC模型技术，旨在生成接近原始说话者声音的语音输出。该项目将TTS生成的音频转换为RVC模型的训练权重，提高了语音还原质量。项目提供简单的安装步骤和API，方便用户进行语音合成。目前仍处于开发阶段，存在一些问题待解决。

wav2vec2-large-nonverbalvocalization-classification - Nonverbal Vocalization分类的Wav2vec2模型扩展语音识别应用

GithubHuggingfacewav2vec2准确率声纹识别开源项目模型非语言发声音频分类

该模型利用Nonverbal Vocalization数据集，基于wav2vec2架构，进行非语言声带的分类。可识别诸如咬牙、咳嗽、打哈欠、哭泣等声音分类。Wav2vec2模型不仅提升了语音识别的准确性，还增强了在多语言及多声学场景中的应用。该模型支持简单的部署与系统集成，优化了语音交互的体验。

VITA - 开源全模态交互语言模型

GithubVITA人工智能多模态大语言模型开源项目自然语言处理语音识别

VITA是一款开源全模态语言模型，实现了视频、图像、文本和音频的综合处理。其特点包括全模态理解、无唤醒交互和音频中断交互，显著提高了用户体验。通过创新的状态令牌和双工方案，VITA提升了多模态交互体验。在多项基准测试中，VITA展现出优秀性能，为多模态AI研究和应用开辟了新途径，有望推动相关技术的发展。

MeloTTS-English - 多语言实时文本转语音开源库

GithubHuggingfaceMeloTTSMyShell.ai多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型

MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音库，支持英语（多种口音）、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文处理、CPU实时推理，以及通过Python接口生成多种口音的语音文件。MeloTTS还提供语速调整和灵活的设备选择功能，是一个功能丰富的文本转语音解决方案，适用于各种应用场景。

SadTalker - 将单张肖像图片与音频结合生成逼真的动态说话视频

AI动画GithubSadTalker人脸合成开源项目深度学习语音驱动

SadTalker是一个开源AI项目，可将单张肖像图片与音频结合生成逼真的动态说话视频。项目采用3D运动系数学习技术，实现音频驱动的单图像说话人脸动画。SadTalker支持全身图像生成和多种增强模式，并提供WebUI界面。该技术可应用于内容创作、虚拟主播等领域。

StyleSpeech - 多说话人自适应文本转语音生成

GithubMeta-StyleSpeech开源项目文本到语音自适应音质预训练模型

Meta-StyleSpeech项目结合最新的多说话者适应性文本到语音合成技术，通过样本少量的语音输入即可生成高质量合成语音。该项目运用风格自适应层归一化技术，高效适配不同说话者的声音特征。提供预训练模型和在线演示供实际应用测试。

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