distill-sd

更小更快速的Stable Diffusion模型，依靠知识蒸馏实现高质量图像生成

Stable Diffusion 模型压缩训练细节预训练检查点神经网络 Github 开源项目

基于知识蒸馏技术开发的小型高速Stable Diffusion模型。这些模型保留了完整版本的图像质量，同时大幅减小了体积和提升了速度。文档详细介绍了数据下载脚本、U-net训练方法和模型参数设置，还支持LoRA训练及从检查点恢复。提供清晰的使用指南和预训练模型，适配快速高效图像生成需求。

BK-SDM - 高效轻量的Stable Diffusion压缩模型

AI绘图GithubStable Diffusion图像生成开源项目模型压缩知识蒸馏

BK-SDM是一种压缩版Stable Diffusion模型,通过移除U-Net中的部分模块实现轻量化。该模型采用有限数据进行蒸馏预训练,适用于SD v1和v2各版本,提供基础、小型和微型三种规模。BK-SDM在保持图像质量的同时,显著提高了推理速度,降低了计算资源需求,为高效文本到图像生成提供了新选择。

fastsdcpu - CPU优化的Stable Diffusion，提高图像生成效率

Adversarial Diffusion DistillationFastSD CPUGithubLatent Consistency ModelsOpenVINOStable Diffusion开源项目

FastSD CPU 是一种基于 Latent Consistency Models 和 Adversarial Diffusion Distillation 的增强型 Stable Diffusion 版本，专为提升 CPU 上的图像生成速度。它提供桌面 GUI、WebUI 和 CLI 接口，兼容 Windows、Linux、Mac 和 Android 系统，支持 256、512、768、1024 分辨率图像，并集成 OpenVINO 加速功能，显著提高推理速度和内存优化。

sd-image-variations-diffusers - 基于Stable Diffusion的开源图像变体生成模型

CLIPGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像变体图像生成开源项目模型

sd-image-variations-diffusers是一个经过微调的Stable Diffusion模型，通过CLIP图像嵌入技术实现图像变体生成。该模型集成Diffusers库，可生成高质量的图像变体，主要应用于艺术创作、教育工具和AI研究等领域。模型目前已发布V2版本，相比V1版本具有更好的图像质量和相似度表现，但在生成人脸和文字方面仍存在局限性。

flash-diffusion - 用于加速条件扩散模型的高效蒸馏技术

Flash DiffusionGithubLoRA加速技术图像生成开源项目扩散模型

Flash Diffusion是一种用于加速预训练扩散模型图像生成的蒸馏方法。该技术高效、快速、通用且兼容LoRA，在COCO数据集上实现了少步骤图像生成的先进性能。Flash Diffusion只需几小时GPU训练时间和较少可训练参数，适用于文本生成图像、图像修复、换脸和超分辨率等多种任务。它支持UNet和DiT等不同骨干网络，能够显著减少采样步骤，同时保持高质量的图像生成效果。

Hyper-SD - 快速生成高质量图像的扩散模型加速技术

ControlNetGithubHuggingfaceHyper-SDLoRASDXLtext-to-image开源项目模型

Hyper-SD是一种扩散模型加速技术,通过1到8步的快速推理生成高质量图像。该技术提供适用于FLUX.1-dev、SD3、SDXL和SD1.5等基础模型的LoRA和UNet检查点,并与ControlNet等技术兼容。Hyper-SD可应用于文本生成图像、涂鸦生成等多种场景,为AI图像创作提供高效便捷的解决方案。

sd-vae-ft-mse - 改进稳定扩散自编码器提升图像重建效果

GithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目模型模型微调深度学习自动编码器

sd-vae-ft-mse是一款经过微调的稳定扩散自编码器，在LAION-Aesthetics和LAION-Humans数据集上训练。该模型旨在提高图像重建质量，尤其是人脸细节。相比原始模型，它在PSNR和SSIM等指标上有明显提升，能够生成更平滑的图像。该模型可作为VAE组件轻松集成到现有的diffusers工作流中，用于稳定扩散图像生成。

SSD-1B - 轻量高效的Stable Diffusion文图生成模型

AI绘图GithubHuggingfaceSSD-1BStable Diffusion开源项目文本生成图像模型知识蒸馏

SSD-1B是Stable Diffusion XL的蒸馏版本,将模型参数减少50%,同时推理速度提升60%。通过知识蒸馏技术,SSD-1B融合多个专家模型的优势,保持了高质量的文图生成能力。该模型支持多种输出分辨率,适用于艺术创作、教育和研究等领域。在A100和RTX 4090 GPU上,SSD-1B比原版SDXL模型更快,为实时应用提供了高效选择。

stable-diffusion-3.5-large-turbo - 高效创新的4步快速文生图AI模型

AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion 3.5图像生成开源项目模型深度学习生成式AI

Stable Diffusion 3.5大型快速版是一款基于多模态扩散变换器架构的高效文生图模型。它采用对抗性扩散蒸馏技术和三个预训练文本编码器，仅需4步即可完成推理。该模型在图像质量、文本理解、字体渲染和资源效率方面均有显著提升，适用于艺术创作、教育工具和生成模型研究等领域。模型遵循严格的安全准则和使用政策，为用户提供可靠的AI图像生成解决方案。

stable-diffusion-3-tiny-random - 精简版Stable Diffusion 3模型助力AI开发调试与实验

DiffusersGithubHuggingfacestable-diffusion-3图像生成开源项目模型模型调试深度学习

stable-diffusion-3-tiny-random是基于Stable Diffusion 3的精简版模型，专为AI开发调试和快速实验设计。该项目采用小型模型结构和随机初始化参数，保留原始模型核心功能。它为开发者提供轻量级环境，便于进行测试、优化和创新，无需大量计算资源。这一工具适合深度学习研究人员和AI艺术家快速验证概念和调试算法。

stable-diffusion-v1-5 - 文本到图像生成的多平台兼容潜在扩散模型

AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本到图像模型生成对抗网络生成艺术

Stable Diffusion v1-5 是一个使用潜在扩散技术的文本到图像生成模型，可生成高逼真度的图像。该模型经过多次优化与微调，兼容Diffusers库及多种用户界面，强调安全性并配备NSFW检查器，适用于研究、艺术创作及设计领域。此模型针对不同GPU环境设计，具有高效的生成性能。

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