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多语言句子嵌入模型 生成768维向量用于相似度计算
这是一个基于sentence-transformers的多语言句子嵌入模型。该模型将句子和段落映射到768维向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。模型支持多语言输入，可通过简单的Python代码调用。它基于XLM-RoBERTa架构，采用平均池化方法生成句子嵌入。模型性能可在Sentence Embeddings Benchmark网站查看评估结果。
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