stsb-roberta-large

已弃用的1024维句子嵌入模型

Huggingface 模型句子嵌入 Github 语义相似度开源项目 sentence-transformers 自然语言处理 RoBERTa

stsb-roberta-large是一个基于sentence-transformers的已弃用模型，可将句子和段落映射到1024维向量空间。虽不再推荐使用，但它仍可用于聚类和语义搜索任务，并为理解句子嵌入技术提供参考。该模型基于RoBERTa架构，使用平均池化生成句子嵌入，可通过sentence-transformers或HuggingFace Transformers库轻松实现。

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介绍相关项目

GIST-large-Embedding-v0 - 多语言句子嵌入模型 GIST-large 支持广泛NLP应用

GIST-large-Embedding-v0GithubHuggingfaceMTEB评测分类任务句子相似度开源项目模型特征提取

GIST-large-Embedding-v0是一个多功能句子嵌入模型，在分类、检索、聚类和语义相似度等NLP任务中表现出色。该模型支持多语言处理，擅长特征提取，适用于文本分析、信息检索和语义搜索等领域。作为sentence-transformers库的组成部分，GIST-large为开发者提供了提升NLP应用性能的有力工具。

sentence-bert-base-italian-xxl-uncased - 提升语义分析与聚类效果的意大利语句子相似度模型

GithubHuggingfacesentence-transformers句子嵌入句子相似性开源项目模型模型训练自然语言处理

这个意大利语句子相似度模型能将文本映射到768维度的密集向量空间，适用于语义搜索和语句聚类。其基于dbmdz/bert-base-italian-xxl-uncased构建，为文本理解与分析提供支持。在sentence-transformers库的支持下，模型的安装与使用变得极为简便，即使不使用该库，也可通过HuggingFace Transformers实现。其性能在Sentence Embeddings Benchmark中经过自动化评估，可供参考。

paraphrase-MiniLM-L6-v2 - 句子嵌入模型实现语义搜索和文本聚类

GithubHuggingfacesentence-transformers嵌入向量开源项目模型特征提取自然语言处理语义相似度

paraphrase-MiniLM-L6-v2是基于sentence-transformers的句子嵌入模型，将文本映射到384维向量空间。该模型适用于文本聚类和语义搜索，支持sentence-transformers库和HuggingFace Transformers两种使用方式。模型在多项基准测试中表现出色，为自然语言处理任务提供了有效解决方案。

msmarco-distilbert-dot-v5 - 用于语义搜索的句子嵌入模型

DistilBERTGithubHuggingfaceMS MARCOsentence-transformers句子转换器开源项目模型语义搜索

msmarco-distilbert-dot-v5是一个基于sentence-transformers的语义搜索模型。它将文本映射到768维向量空间，在MS MARCO数据集上训练。支持sentence-transformers和HuggingFace Transformers库，可进行文本编码和相似度计算。该模型在语义搜索任务中表现优秀，为自然语言处理提供有力支持。

sentence-transformers - 多语言文本和图像嵌入向量生成框架

GithubSentence Transformers向量表示开源项目深度学习自然语言处理预训练模型

sentence-transformers是一个基于transformer网络的框架，用于生成句子、段落和图像的向量表示。该项目提供了多语言预训练模型，支持自定义训练，适用于语义搜索、相似度计算、聚类等场景。这个开源工具在自然语言处理和计算机视觉任务中表现出色，为研究人员和开发者提供了便捷的嵌入向量生成方案。

stella - 支持长文本的通用中文文本编码模型

C-MTEBGithubstella模型中文文本编码向量嵌入开源项目长文本处理

stella是一个通用中文文本编码模型，提供base和large两个版本，支持1024长度输入。模型采用多样化训练数据和先进方法，包括对比学习、难负例处理和EWC技术。在C-MTEB基准测试中表现优异，特别是长文本编码能力突出。适用于文本分类、聚类和检索等多种自然语言处理任务。

open-text-embeddings - 使用多源模型的OpenAI API兼容文本向量生成工具

GithubLangChainOpenAI APIembeddingsopen-text-embeddingssentence-transformers开源项目

该项目创建了与OpenAI API兼容的文本向量生成端点，支持多种开源句子转换模型，包括BAAI/bge-large-en、intfloat/e5-large-v2、sentence-transformers等。提供详细的本地和云端部署指南，方便用户在多种环境下运行服务器，实现高效查询与存储。用户也可通过Colab在线测试，体验开源文本向量生成的便捷性。

StableLM - 一系列由Stability AI持续开发的语言模型

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StableLM包括一系列由Stability AI持续开发的语言模型，涵盖从基础模型到经过优化调整的高级版本。项目提供多样化的模型，如StableLM-3B-4E1T和StableLM-Alpha系列，旨在通过高效的训练方法和精细的数据使用，提高模型性能和应用灵活性。此外，StableLM也适用于多种下游任务，为开发者和研究者提供了强大的工具，以推动人工智能领域的发展。

LoRA - 大型语言模型的低秩适配方法与参数节省

DeBERTaGLUEGPT-2GithubLoRARoBERTa开源项目

LoRA通过低秩分解矩阵实现大型语言模型的低秩适配，减少了训练参数数量，实现高效的任务切换和存储节省。它在GLUE基准测试中的表现与完全微调相当或更好，同时显著降低了参数需求。LoRA支持RoBERTa、DeBERTa和GPT-2等模型，并已集成到Hugging Face的PEFT库中，提供了便捷的适配解决方案。

embedding_studio - 能将嵌入模型与向量数据库转换为搜索引擎的开源框架

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Embedding Studio是一个开源框架，能将嵌入模型与向量数据库转换为搜索引擎，具备点击流收集、搜索体验改进和模型自动适应等功能。适合处理大量目录和非结构化数据的平台，帮助持续优化搜索效果。

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