sentinel2-cloud-detector

Sentinel-2卫星图像云检测Python包

s2cloudless Sentinel-2 云检测 Python包机器学习 Github 开源项目

sentinel2-cloud-detector是一个针对Sentinel-2卫星图像的云检测Python包。它采用单场景像素级云检测器和机器学习算法，生成云识别结果和概率图。该工具通过国际合作验证，提供多种安装方式和使用示例，适用于遥感图像处理。

文档

OpenPCDet - 开源LiDAR 3D目标检测框架支持多种先进算法和数据集

3D目标检测GithubLiDAROpenPCDet开源项目深度学习点云

OpenPCDet是一个开源LiDAR 3D目标检测框架,支持PointRCNN、PV-RCNN等多种算法。具有简洁设计,兼容多种数据集和模型,在KITTI和Waymo等数据集上提供基准性能。支持分布式训练和多头检测,是功能丰富的3D检测工具箱。

sagemaker-python-sdk - 使用常见深度学习框架和Amazon优化算法在SageMaker上训练和部署模型

Apache MXNetGithubSageMakerSageMaker Python SDKTensorFlow开源项目机器学习

SageMaker Python SDK是一个开源库，用于在Amazon SageMaker上训练和部署机器学习模型。支持包括Apache MXNet和TensorFlow在内的主流深度学习框架，并优化了适用于SageMaker和GPU训练的Amazon算法。还支持用户使用自定义的Docker容器进行模型的训练和托管。提供详细的文档和API参考指南，介绍如何安装、使用和配置该SDK。兼容操作系统包括Unix/Linux和Mac，并支持Python 3.8到3.11版本。

allsky - 开源全天相机系统自动捕捉天空图像

AllskyGithub全天相机天文摄影开源项目树莓派

Allsky是基于树莓派的开源全天相机系统，支持多种相机自动捕捉和处理天空图像。具备暗场校正、图像叠加和模块化处理等功能，可生成延时摄影、星轨和keogram。通过WebUI和可选网站展示结果，适用于天文爱好者和气象观测。该系统能全面记录天空变化，便于数据分析和分享。

d2-net - 深度学习驱动的联合特征检测与描述

CNND2-NetGithub开源项目深度学习特征提取计算机视觉

D2-Net是一个用于联合检测和描述局部图像特征的卷积神经网络模型。该项目提供模型实现、预训练权重、特征提取脚本和MegaDepth数据集训练流程。D2-Net在图像匹配和3D重建等计算机视觉任务中表现优异，提高了特征提取的准确性和效率。项目支持多尺度特征提取，并包含在不同数据集上训练的模型权重。

maxar-open-data - Maxar开源卫星影像数据共享项目

GithubMaxar Open DataSTAC卫星图像地理空间数据开源项目灾害响应

maxar-open-data是一个开源的高分辨率卫星影像数据共享项目。该项目提供了支持紧急规划、风险评估、灾害监测和应急响应等场景的卫星影像数据。用户可通过AWS、STAC索引和Hugging Face等多种方式访问数据。项目还包含Python接口、可视化示例和相关资源，便于数据获取、处理和分析。

deepdetect - 用C++11编写的机器学习API和服务器，支持如Caffe、Tensorflow、Pytorch等多种深度学习框架

APIDeepDetectGithub图像分类开源项目机器学习深度学习

DeepDetect是一个用C++11编写的机器学习API和服务器，支持如Caffe、Tensorflow、Pytorch等多种深度学习框架。它专注于易用性和高性能，支持分类、目标检测、分割、回归等任务，适用于图像、文本和时间序列数据。该工具可自动将模型转换为嵌入式平台（如TensorRT、NCNN），无需数据库，所有数据和模型参数均存储在文件系统中。DeepDetect通过JSON格式通信，提供Python和Javascript客户端，易于集成到现有应用中。

changedetection.io - 开源网站内容变化监测与通知工具

API监控Github价格变化跟踪开源项目网站变化监测自托管通知系统

changedetection.io是一款开源的网站内容变化监测工具。它能自动检测网页、JSON API和PDF文件的变化,并通过多种渠道发送通知。该工具提供可视化选择器、交互式浏览和价格监控等功能,适用于产品库存、价格变动、政府公告等多种监测场景。支持Docker部署,操作简便,是一个功能完善的网站变化检测解决方案。

pysentimiento - 社交NLP任务的高级Python工具包

GithubNLP任务Transformerpysentimiento开源项目情感分析预处理

pysentimiento是一个Python工具包，专为情感分析和社交NLP任务设计。它支持多种语言，包括西班牙语、英语、意大利语和葡萄牙语，可以进行情感分析、仇恨言论检测、讽刺检测及情感分析等。使用简单，只需通过pip安装并调用预设模型即可。适用于研究者和开发者的强大开源工具。

C2PNet - 物理感知单图像去雾的课程对比正则化方法

C2PNetCVPR 2023Github图像去雾开源项目深度学习计算机视觉

C2PNet是一种基于课程对比正则化的单图像去雾方法。该方法结合物理原理和深度学习技术，在SOTS室内和室外数据集上实现了领先性能。C2PNet的核心架构融合了课程学习和对比正则化策略，旨在提升去雾质量和模型泛化能力。项目开源了完整的训练和评估代码，便于研究者在不同数据集上进行实验和改进。

ImageAI - 使用简便的代码实现深度学习和计算机视觉功能的开源Python库

GithubImageAI对象检测开源项目深度学习自定义模型训练计算机视觉

ImageAI是一款开源的Python库，帮助开发者使用简便的代码实现深度学习和计算机视觉功能。该库支持图像预测、目标检测、视频检测及对象跟踪等多种功能。新版本引入了PyTorch后端和TinyYOLOv3模型训练，提升了性能并扩展了功能。用户还可以训练自定义模型识别新对象。有关如何安装和使用ImageAI的详细信息，请参阅项目文档和指南。

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