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专为物联网打造的时间序列数据分析平台

Warp10时间序列平台数据存储数据分析物联网Github开源项目

Warp10是一个专为物联网设计的开源平台，集成时间序列数据库和分析环境。它能高效收集、存储和分析传感器数据，提升历史数据存储能力，支持实时数据库扩展，并强化现有分析工具。Warp10简化了KPI和数据可视化过程，便于业务应用与系统数据交互。平台提供Standalone、Standalone+和Distributed三个版本，满足不同规模的部署需求。平台整合了先进的存储引擎、历史文件管理、分析引擎和动态仪表盘功能。它支持高吞吐量数据摄取，提供WarpScript编程语言和超过1300个专用函数，助力高效数据分析。Warp10可无缝集成现有数据湖基础设施，为时间序列数据提供定制化存储和分析解决方案。

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RedisTimeSeries是Redis官方开发的时间序列数据库模块，支持高吞吐量数据插入和低延迟读取。该模块提供时间范围查询、聚合分析、可配置数据保留策略、自动数据压缩和二级索引等功能。适用于处理传感器数据、股票价格、流量统计等时间序列信息。RedisTimeSeries可与Prometheus和Grafana等工具集成，是一个全面的时间序列数据处理解决方案。
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KairosDB是基于Cassandra的开源分布式时间序列数据库。它具有快速查询、高扩展性和灵活数据模型等特点。支持多种部署方式，包括Kubernetes。适用于物联网数据、监控指标、金融市场等领域的时间序列数据存储和分析。项目采用Apache License 2.0许可，欢迎社区参与核心开发、文档改进等工作。
chirpstack - 功能全面的开源LoRaWAN网络管理平台
ChirpStackGithubLoRaWAN开源开源项目物联网网络服务器
ChirpStack是开源的LoRaWAN网络服务器,用于构建和管理LoRaWAN网络。它提供Web界面用于管理网关、设备和租户,支持与主流云服务、数据库和服务集成,便于处理设备数据。ChirpStack还提供基于gRPC的API,可用于功能扩展。作为一个全面的物联网网络管理平台,ChirpStack适用于多种LoRaWAN应用场景。
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Warp是NVIDIA开发的Python框架,用于高性能模拟和图形计算。它将Python函数编译为可在CPU或GPU上运行的高效内核代码。Warp为空间计算提供丰富原语,便于开发物理模拟、感知、机器人和几何处理程序。其可微分内核可用于机器学习。Warp支持多种操作系统和CPU架构,适用于科研和工业应用。
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