lp-music-caps

音乐自动标注与描述生成技术

LP-MusicCaps 音乐标题生成 GPT-3.5 音频到文本跨模态编码器 Github 开源项目

LP-MusicCaps项目开发了一种音乐自动标注和描述生成的新方法。该方法首先利用GPT-3.5 Turbo将音乐标签转换为描述,然后训练跨模态模型实现音频到描述的直接生成。项目提供了开源预训练模型、数据集和演示,为音乐内容分析和检索领域提供了创新解决方案。

musicgen-large - 基于文本和音频提示的大规模AI音乐生成模型

GithubHuggingfaceMusicGenTransformer模型人工智能开源项目文本生成音乐模型音频合成

MusicGen-large是Meta AI开发的3.3B参数规模文本到音乐生成模型。该模型采用单阶段自回归Transformer架构和32kHz EnCodec分词器，能根据文本描述或音频提示生成高质量音乐。MusicGen支持文本和旋律引导音乐创作，为AI音乐研究开辟新途径。研究人员可通过Transformers或Audiocraft库使用MusicGen进行音乐生成实验。

MusicGPT - 本地运行的MusicGPT音乐生成应用

AI音乐生成GithubMusicGPT开源项目性能高效本地运行自然语言提示

MusicGPT为本地运行的功能强大的音乐生成应用，支持MusicGen by Meta等模型，无需重型依赖，适配多平台。计划扩展支持更多音乐AI模型。用户可通过命令行或UI界面响应自然语言提示创作音乐，兼容Mac、Linux和Windows，支持在CPU与CUDA加速GPU上运行。

musicgen-small - 基于文本描述的AI音乐创作模型

GithubHuggingfaceMusicGen人工智能开源项目文本生成音乐模型深度学习音频合成

MusicGen-small是一个300M参数的AI音乐生成模型,可根据文本描述创作音乐。它采用自回归Transformer架构,基于EnCodec分词器训练,一次推理即可生成完整音乐。该模型支持多种音乐风格,适用于音乐创作研究。MusicGen-small提供简单接口,便于研究人员和爱好者探索AI音乐生成。然而,该模型也存在局限性,如无法生成真实人声。用户在使用时需注意其优势和局限性。

musiclm-pytorch - Pytorch实现的音乐生成模型MusicLM

AudioLMGithubMuLaNMusicLMPytorch开源项目音乐生成

MusicLM-Pytorch通过使用Google的新型SOTA音乐生成模型来生成音乐。该项目结合了文本条件的AudioLM和MuLan文本-音频对比学习模型。通过MuLaNEmbedQuantizer获取条件嵌入，用户可以在经过训练后，实现语义、粗粒度和细粒度的三种AudioLM转换器的音乐生成。项目包含详细的安装和使用指南，适合对AI音乐生成技术感兴趣的开发者。

MusicGen AI - AI音乐创作工具

AI工具AI音乐生成MetaMusicGen深度学习音频处理

MusicGen是Meta开发的开源AI音乐生成工具，采用单一语言模型技术。它可基于文本、旋律或音频输入创作多样化音乐。支持旋律调节、文本条件生成等多种模式，训练数据涵盖20,000小时授权音乐。用户可通过Web界面使用MusicGen，灵活调整参数控制音乐生成。该工具为音乐创作领域带来新的可能性，推动AI音乐技术的发展。

muzic - 一个关于 AI 音乐的研究项目

GithubMuzic人工智能开源项目深度学习音乐理解音乐生成

Muzic项目利用深度学习和人工智能技术，致力于音乐理解与生成的研究。涵盖符号音乐理解、歌词自动转录、歌曲创作、文本到音乐生成等功能，并引入AI代理实现多轨音乐生成。最新成果包括获奖的CLaMP和MuseCoco等工具，为音乐创作提供强有力的支持。

AudioGPT - 多功能音频生成与理解平台，支持语音、音乐、音效及虚拟人对话

AudioGPTGithub开源项目语音增强语音识别音乐生成音频合成

AudioGPT 是一个多功能音频生成与理解平台，具备语音合成、语音识别、语音分离、风格迁移、声音检测、声音提取、文本到音频转换等功能，还支持音乐生成与虚拟人对话。集成了 FastSpeech、whisper、GeneFace 等多个领先的基础模型，AudioGPT 为开发者提供强大的开源工具和预训练模型，支持多种音频相关任务，不断扩展其功能和应用场景。此平台适合音频处理、自然语言处理及多模态研究的需求。

larger_clap_music - 大规模音乐音频分类及特征提取的模型解决方案

CLAPGithubHuggingfaceRoBERTaTransformer开源项目模型神经网络音频分类

通过对比语言音频预训练技术，CLAP模型实现高效的音频和文本特征提取和分类，适用于无监督学习环境。模型兼具SWINTransformer和RoBERTa的优点，可用来评估音频与文本间的相似性，且能满足多种音频分类和嵌入需求。

AI Music - AI音乐创作平台多种生成方式满足不同需求

AI工具AI音乐生成器人工智能歌曲生成音乐创作音乐教育

这款AI音乐生成器提供多种创作方式，包括文本、图片和歌词转换为音乐，以及样本上传生成新作品。工具适用范围广泛，从专业音乐人到爱好者均可使用。除音乐生成外，还具备AI歌词创作和音乐视频制作功能，为内容创作、游戏开发和广告营销等领域提供便利。生成的音乐无版权风险，可自由用于商业项目。

Music AI - 先进的音频AI平台助力音乐和声音技术创新

AI工具AI音频模型开发工具隐私安全音乐处理音频智能平台

Music AI平台为音频和音乐领域提供先进的AI模型和工具。该平台集成了50多个AI模块，支持自定义工作流，并提供用户友好的界面和API。Music AI注重数据安全和隐私保护，将AI视为创意过程的辅助工具。平台已处理超10亿分钟音频，日均处理210万分钟，服务4800万用户，成为音频技术创新的重要基础设施。

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