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gpt2-horoscopes

基于GPT-2的星座预测,探索五大类星座运势

GPT2-Horoscopes项目利用AI技术生成星座运势,通过微调来自Horoscopes.com的数据集实现。用户能够通过HuggingFace的`pipeline` API根据星座类别生成不同的运势。此项目支持五类星座:综合、事业、爱情、健康及生日,数据集源自Kaggle,共包含约12000条运势信息。本工具专注于教育与学习目的,非真实星座预测的替代品。

gpt-ya2-v2 - 基于kpriyanshu256数据集优化的文本生成模型
GithubHuggingfacegpt2准确率开源项目数据集模型精调
gpt-ya2-v2利用kpriyanshu256数据集对gpt2模型进行微调,提高了文本生成的因果语言建模性能。主要训练参数包括学习率5e-05和批量大小8,采用Adam优化器和线性学习率调度。模型在测试中达到36.91%的准确性,展示了在文本生成任务中的有效性。
GPT-2 - 开源语言模型训练与实现探索
GPT-2Github代码复现开源项目数据预处理模型架构训练循环
本项目是基于Andrej Karpathy代码的GPT-2开源实现。通过详细注释解释模型架构和训练过程,包含核心文件如模型结构、训练循环和数据预处理。计划添加KV-Cache、RoPE等功能。虽然Hellaswag测试性能略低,但为学习大型语言模型提供了重要资源。项目展示了模型训练过程中的各种考虑因素,如权重初始化、学习率调整等技术细节。
personality-prediction - 基于预训练语言模型的自动化性格预测系统
Github开源项目心理语言学性格预测机器学习自然语言处理语言模型
该项目探索了预训练语言模型在自动化性格预测领域的应用。研究基于Essays数据集(大五人格特征)和Kaggle MBTI数据集,使用TensorFlow和PyTorch实现了一系列实验。项目提供了完整的工作流程,包括环境配置、语言模型特征提取和浅层MLP微调,最终实现对未知文本的性格特征预测。这一研究为自然语言处理在心理学领域的应用提供了新的思路。
gpt2client - OpenAI GPT-2模型封装工具,简化文本生成操作
GPT-2GithubPython安装指南开源项目文本生成自然语言处理
gpt2-client是一款易于使用的GPT-2模型封装工具,支持从124M到1.5B的多种模型。通过简单的API调用,可以方便地下载、加载并使用GPT-2模型进行文本生成和微调。兼容Python 3.5以上和TensorFlow 1.X,适合自然语言处理研究和应用开发,提供高效的文本生成解决方案。
gpt2_chinese - 使用15G中文语料和31亿tokens完成GPT2训练教程
GithubHuggingfacegpt2transformerszero_nlp中文开源项目模型训练
该项目使用15G中文语料和31亿个tokens,在单张3090显卡上运行60多小时,成功训练出中文版本的GPT2模型。项目提供教程指导如何使用transformers库实现中文文本生成。
AstroStock - 将金融占星与AI结合的交易策略创新平台
AI交易策略AI工具AstroStock甘氏理论股票市场金融占星
AstroStock平台结合金融占星学、甘氏理论和人工智能技术,为交易者提供智能化交易策略。通过分析40余年的市场数据和行星位置,该平台识别潜在的短期交易机会。平台包含16个占星模块和4个甘氏模块,帮助理解天体事件对股市的影响。特色功能包括交互式甘氏9方图、本命与过境星图,以及度数计算器等实用工具。AstroStock致力于创新交易策略,协助交易者做出更明智的决策。
GPT Store - 提供多样化OpenAI GPTs应用的分享与交流平台
AI助手AI工具GPT Store专业领域个性化服务模板
GPT Store是一个专注于OpenAI GPTs应用探索和分享的平台,提供多样化的GPT模型,如美容助手、写作教练和增长黑客指导。平台涵盖商业、营销、设计等领域,展示热门GPT应用统计数据,并提供GPT创意评估工具。作为AI爱好者和专业人士的资源中心,用户可在此发现和交流最新、优质的GPT应用。
gpt-2 - GPT-2模型展现自然语言处理新境界
GPT-2GithubOpenAI开源项目机器学习自然语言处理语言模型
GPT-2是OpenAI开发的自然语言处理模型,展现了无监督学习在多任务处理中的卓越能力。项目开源了模型代码和预训练模型,便于研究人员探索其潜力。尽管性能出色,使用时仍需审慎评估其适用性,尤其是在安全关键领域。该项目也鼓励深入研究GPT-2的行为特征及其潜在影响。
optimized-gpt2-1b - GPT-2架构优化模型 提供高效可扩展的自然语言处理功能
GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型模型卡自然语言处理
optimized-gpt2-1b是一个基于GPT-2架构优化的大规模语言模型。该模型在保持GPT-2性能的基础上,通过架构和训练方法的优化提高了效率和可扩展性。它可应用于文本生成、摘要和问答等多种自然语言处理任务。模型支持直接使用或针对特定需求进行微调。项目提供了使用说明和评估结果,有助于研究人员和开发者更好地理解和应用这一语言模型。
mlx-gpt2 - MLX框架实现GPT-2模型:从零开始的深度学习之旅
GPT-2GithubMLX嵌入层开源项目自注意力训练循环
本项目展示了使用MLX框架从零实现GPT-2模型的完整过程。内容涵盖数据准备、词汇表创建和模型架构设计等核心步骤。该实现仅依赖MLX和NumPy库,可在MacBook上快速训练出能生成莎士比亚风格文本的模型。项目借鉴了Karpathy的GPT教程思路,并通过MLX框架重新实现,为深度学习爱好者提供了实践指南。
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