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S2QA

基于语义学者的研究论文智能问答系统

S2QA是一个基于语义学者和OpenAI技术的研究论文智能问答系统。该系统支持Ollama和llama-index等技术,提供全文搜索和聊天界面功能。S2QA能自动搜索和重排相关论文,利用GPT-3生成答案。它为研究人员提供了快速获取学术文献关键信息的工具,有助于提高研究效率。

SWE-agent - 将 LM(例如 GPT-4)转换为软件工程代理问题来解决的工具
GitHubGithubLM-centricPrinceton UniversitySWE-agent开源项目软件工程
SWE-agent由普林斯顿大学团队开发,将语言模型(如GPT-4)转变为能在实际GitHub仓库中解决问题的软件工程代理。通过设计简洁的指令和反馈格式,SWE-agent能够浏览仓库、查看、编辑和执行代码文件。在SWE-bench测试中,SWE-agent实现了12.47%的问题解决率,达到了最先进的性能。用户可以通过网页界面或命令行使用SWE-agent,详细信息请查阅项目文档。
llm-paper-daily - 日常论文精选与学术交流平台
AI绘图GithubLLM研究大型语言模型开源项目每日更新知识机制
llm-paper-daily是专注于LLM研究的日常论文更新和分类平台,提供最新研究论文,支持arxiv直链和GPT-4简要总结。该平台分类详尽,涵盖推理、代理、检索等多个领域,易于用户导航与发现相关研究。加入讨论小组,可与研究同好一起交流学习,共同探索大模型落地和学术前沿。
QAnything - 多格式文件支持的本地知识库智能问答系统
BCEmbeddingGithubQAnything大语言模型开源项目文件格式支持知识库问答系统
QAnything是一款支持多种文件格式的本地知识库智能问答系统。该系统可离线安装使用,支持PDF、Word、PPT等多种文件格式,具备数据安全、跨语言问答和海量数据处理能力。通过采用两阶段检索排序技术,QAnything有效解决了大规模数据检索退化问题。系统设计注重易用性,无需复杂配置,可一键安装部署,适合企业级应用场景。
Question AI - 全科AI作业解答工具,提供准确详细解析
AI作业助手AI工具Question AI在线作业解答多学科支持学习辅助工具
Question AI是一款综合性AI作业辅导工具,覆盖数学、化学、生物等多个学科。该系统能迅速分析问题,提供准确率高达98%的详细解答,并支持超过100种语言。除了给出答案,工具还提供详细的题目解释,有助于学生更好地理解知识点。目前开放免费试用,用户可体验其在各学科的高效解题能力。
codeqai - 精确语义代码搜索和本地聊天,保障数据安全,实时追踪代码变更
Githubcodeqaigit同步开源项目本地嵌入流树集成语义代码搜索
CodeQAI 提供语义代码搜索和命令行界面(CLI)聊天,确保向量数据库实时同步最新代码变更。100%本地支持,防止数据泄漏。使用 langchain、treesitter、sentence-transformers 和 llama.cpp 等工具构建,兼容多种编程语言,支持开源和远程模型。安装简便,通过 pipx 管理隔离环境,特别适用于需要高效搜索和本地交互代码库的开发者。支持 Python 版本 >=3.9,<3.12。
ArXivChatGuru - 帮助用户以问答形式探索学术内容的工具
ArXiv ChatGuruGithubLangChainRedis开源项目检索增强生成科学论文
ArXiv ChatGuru使用LangChain和Redis技术,使ArXiv庞大的科学论文库变得更加互动。该系统通过主题检索相关论文并生成嵌入向量,帮助用户以问答形式探索学术内容,提高科研文献的易接触性和理解度。
mongodb-demo - LlamaIndex和MongoDB构建智能问答系统实践
FlaskGithubLlamaIndexMongoDBNext.js向量搜索开源项目
本项目展示了利用LlamaIndex和MongoDB构建智能问答系统的完整流程。从数据导入到索引创建,再到API开发和前端部署,涵盖了系统构建的各个环节。结合OpenAI语言模型和MongoDB向量搜索,实现了对特定数据集的复杂查询和智能回答。项目提供了一个端到端的工作流程,可供开发者参考创建AI驱动的应用。
TriviaAnsweringMachineREAL - 开发智能问答求解平台以应对学术问答挑战
GithubHuggingfaceQuiz bowl多样性开源项目模型竞赛问答系统问题写作
本项目旨在开发一个AI问答系统,通过解决学术竞赛中的问题来迎接挑战。参与者可以提交模型进行对比,并开发具有难度的对抗性问题,覆盖领域包括艺术、文学和科学。项目鼓励使用外部数据和软件,并在Dynabench平台进行模型评估,推动数据资源共享。除了取得排行榜领先以外,项目还包括撰写多领域的对抗性问题,测试现代NLP系统的局限性,同时保证问题的事实准确性和多样性,以便评估人类与计算机的解题准确性差距。
bert-base-uncased-squad2 - 使用BERT模型提升问答任务的准确性
GithubHaystackHuggingfacebert-base-uncased开源项目模型模型转换深度学习问题回答
该项目使用bert-base-uncased模型在SQuAD 2.0数据集上执行问答任务,与Haystack框架结合以实现文档层面的强大问答功能。性能方面,该模型在精确匹配和F1指标上达到了75.65和78.61,显示了其在提取式问答中的有效性。项目还包括详细的超参数设置和使用指南,便于快速部署。
Awesome-LLM-related-Papers-Comprehensive-Topics - 综合LLM相关领域的顶级论文和项目收录
AGIAgentAwesome-LLM-related-Papers-Comprehensive-TopicsGithubLLMReinforcement-Learning开源项目
本项目收集了大量与大型语言模型(LLM)相关的顶级论文和项目,涵盖记忆、推理、强化学习、视觉语言模型、提示工程等多种主题。用户可通过Notion浏览器进行互动式查阅,迅速获取相关论文和项目链接,轻松了解LLM领域的最新研究动态,帮助研究人员和开发者高效获取前沿信息。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

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