textgen

文本生成库实现多种模型，支持大模型微调和推理

TextGen实现了LLaMA、ChatGLM、GPT2等多种文本生成模型。该开源库支持大模型LoRA微调训练和高效推理,还包含UDA、Seq2Seq等经典生成模型。TextGen提供多个预训练模型,可用于对话生成、文本扩增、翻译等任务。项目开箱即用,便于研究人员和开发者快速构建文本生成应用。

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gemma-2-9b-it - Google开源轻量级语言模型支持多种文本生成

GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目文本生成机器学习模型

Gemma 2-9b-it是Google推出的轻量级开源大语言模型,基于Gemini技术开发。这款英语文本生成模型提供预训练和指令微调版本,适用于问答、摘要和推理等任务。其轻量级设计支持在资源受限环境部署,让更多人能够使用先进AI技术,促进创新发展。

gpt2-medium - OpenAI开发的中型GPT-2语言模型用于多样化文本生成

GPT-2GithubHuggingfaceOpenAITransformer开源项目模型自然语言处理语言模型

GPT-2 Medium是OpenAI开发的355M参数语言模型，基于transformer架构。该模型在大规模英文语料上预训练，可应用于文本生成、写作辅助和创意创作等领域。它展现出强大的语言理解和生成能力，但同时也存在潜在偏见和生成不实信息的风险。GPT-2 Medium主要面向研究人员和从业者，用于探索大型生成语言模型的特性和局限性。

Text-to-Image - 开源SDXL文本生成图像模型支持自定义训练及API调用

GithubHuggingfaceLoRASDXL图像生成开源项目文生图模型稳定扩散

该项目为基于stable-diffusion-xl-base-1.0的LoRA微调模型，通过madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix进行VAE训练优化。项目提供Hugging Face API接口，开发者可使用Python实现文本到图像的转换功能。模型采用Safetensors格式发布，方便开发者进行集成部署和二次开发

Recurrent-LLM - RecurrentGPT 模拟 LSTM 实现无长度限制文本生成

AI As ContentsGithubRecurrent-LLMRecurrentGPTTransformer开源项目长短时记忆

RecurrentGPT 模拟 LSTM 的长短时记忆机制，解决了 GPT 生成文本长度受限的问题。每次生成时段文本并更新记忆，便于用户观测和修改。这提高了文本生成的可解释性和互动性，并展示了其在互动小说和个性化内容创作中的潜力。RecurrentGPT 运用了认知科学和深度学习的流行设计概念，推动了下一代计算机辅助写作系统的发展。

alias-gpt2-small-x21 - 文本生成工具，提高自然语言处理效果

Apache 2.0GithubHuggingfacealias-gpt2-small-x21偏见与公平开源项目文本生成模型语言模型

alias-gpt2-small-x21是由Stanford CRFM开发的文本生成模型，延续了GPT-2的能力，适用于多种自然语言处理任务。需注意模型中的偏见和风险，不应用于产生敌意环境，并需考虑其碳排放的环境影响。

gpt2-medium-chinese - 中文文本生成的可靠选择

GPT2-MediumGithubHuggingfacewiki2019zh_corpus中文开源项目文本生成模型语言模型

GPT2-Medium中文版本是1.2GiB的语言模型，使用wiki2019zh_corpus训练，适合中文文本生成。该模型提供了详细的源代码和使用说明，支持中文内容创作，特别适合需要文本生成的项目。用户可以在Colab上进行试验，以简化文本生成过程。

cogvlm2-llama3-chat-19B-int4 - 不同场景应用的高性能多语言文本生成模型

CogVLM2GPU内存需求GithubHuggingface中英文支持图像分辨率基准测试开源项目模型

CogVLM2是一种先进的多语言文本生成模型，在多项基准测试中表现优异，如TextVQA和DocVQA。支持高达8K的文本长度和1344x1344的图像分辨率，并能在ZhipuAI开放平台上进行体验。该模型拥有高效的设计，占用较低的GPU内存，需在Linux系统下的Nvidia显卡上运行，适用于多语言环境中的各种场景。

llama-2-tiny-random - 小型架构高效实现文本生成

GithubHuggingfaceLlama-2Pythontransformers开源项目文本生成模型模型初始化

基于Llama-2-7b-chat-hf配置进行随机初始化，通过修改隐藏层、注意力头等参数设置，以低资源消耗实现文本生成，适合低成本运算的研究及开发场景。

Humanish-LLama3-8B-Instruct-GGUF - 介绍模型的量化技术实现文本生成性能突破

GithubHuggingfaceHumanish-LLama3-8B-Instruct基准测试开源项目数据集文本生成模型量化

该项目通过llama.cpp进行量化，优化了模型的嵌入和输出权重，使得文本生成更加高效。模型在多个数据集上表现出色，如IFEval数据集测试中达到严格准确率64.98%。项目提供多种文件格式，支持多样化的计算资源和硬件环境，以满足不同的使用需求，包括低内存和ARM芯片的优化场景。

datasetGPT - 基于大型语言模型的文本数据集生成工具

API接口GithubdatasetGPT命令行工具大语言模型开源项目数据集生成

datasetGPT是一个命令行工具和Python库，用于通过大型语言模型生成文本数据集。支持OpenAI、Cohere和Petals等多个LLM后端，可生成文本和对话数据。适用于构建AI检测器训练语料库、收集LLM生成的对话数据集进行研究，以及批量处理文本等场景。通过灵活的参数配置，datasetGPT能够生成多样化的数据集。

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