shogun

多语言支持的开源机器学习工具库

Shogun 机器学习开源工具箱多语言接口 BSD许可证 Github 开源项目

SHOGUN是一个开源的机器学习工具库，自1999年开始开发。该项目使用C++实现核心功能，并提供自动生成的接口，支持Python、Octave、Java等多种编程语言。SHOGUN可在Linux、MacOS、Windows等主流操作系统上运行，提供丰富的示例和文档。它拥有广泛的机器学习算法支持，性能优异，采用BSD许可证发布，适合机器学习研究和应用开发。

访问官网

Github

介绍相关项目

LibFewShot - 优化少样本学习研究的开源项目

GithubLibFewShotMeta学习方法少样本学习度量学习方法开源项目非情景方法

LibFewShot是一款面向少样本学习研究的开源项目，支持多种经典和元学习方法。项目提供快速安装指南和详细教程，支持的数据集包括Caltech-UCSD Birds、Stanford Cars等，并提供下载多种预训练模型和配置文件。LibFewShot还鼓励代码贡献，遵循PEP 8编码风格。项目采用MIT许可证，仅限学术研究使用。

awesome-production-machine-learning - 机器学习生产部署、监控和安全保护的工具列表

Github开源项目数据版本控制机器学习模型解释生产环境部署隐私保护

这个开源库列表综合提供了机器学习生产部署、监控和安全保护的工具，涵盖隐私保护、模型与数据版本管理、训练协调等多个关键领域，是机器学习专业人员和爱好者优化项目实施和管理的理想选择。

OpenML-Guide - 开源AI知识和资源的全方位指南

AIGithubOpenML Guide开源开源项目机器学习深度学习

Open DeepLearning为AI学习者提供免费、高质量的课程、书籍、教程和研究论文，涵盖从基础到高级的概念，助力掌握最新的AI技术。无论是初学者还是专家，该开源项目旨在通过明确的学习路径简化学习过程。用户还可以通过GitHub、Discord和Twitter参与社区互动，贡献内容、改进资源和提出建议，提升学习效果。

gensim - Gensim：高效的Python主题建模和文档索引工具

GensimGithubNLPPython主题建模开源项目文档相似性

Gensim是一个针对自然语言处理和信息检索的Python库，用于执行主题建模、文档索引和相似性检索。该库依靠高效的内存独立算法和多核实现，可以处理超过内存容量的大型语料库。Gensim支持LSA、LDA、RP和HDP等各种流行算法，并支持分布式计算。其直观接口和详实文档使得用户可以轻松集成与扩展，是大规模文本数据处理的优秀选择。

machine-learning - 机器学习与数据科学教程，深度学习、模型部署与强化学习

Githubmachine-learning开源项目强化学习时间序列模型部署深度学习

本项目持续更新，介绍了数据科学和机器学习各个主题。内容涵盖深度学习、模型部署、运筹学和强化学习等，提供Jupyter Notebook格式教程，结合Python科学栈（如numpy、pandas）和开源库（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）进行教学示范，平衡数学符号与实际应用。

openFrameworks - 跨平台C++创意编程工具包，支持多种开发环境

C++工具包GithubopenFrameworks创意编程开源框架开源项目跨平台开发

openFrameworks是一个开源的C++创意编程工具包，支持Windows、macOS和Linux等多个平台。它提供丰富的库和工具，用于创建交互式应用、视觉艺术和实验项目。该项目具有活跃的社区、定期更新和详细文档，适合各层级开发者使用。

scholar - Elixir语言的传统机器学习工具库

ElixirGithubNxScholar开源项目机器学习算法

Scholar是基于Nx构建的传统机器学习工具库，为Elixir语言设计。它实现了分类、回归、聚类、降维、评估指标和预处理等多种算法。该库提供简洁的API，方便开发者应用机器学习技术。Scholar兼容EXLA等Nx后端，支持JIT编译以优化性能。作为Elixir生态系统的一部分，Scholar为数据科学和人工智能项目提供了实用的机器学习工具。

katana-skipper - 机器学习工作流引擎

DockerGithubKatana ML SkipperKubernetes开源项目微服务机器学习

Katana-skipper 是一个灵活的机器学习工作流引擎，它能够在多个微服务之间进行事件调度，并创建可执行的流程来处理请求。该引擎可配置以支持任何微服务，且具有通用的引擎和通信部分。示例服务使用波士顿房价数据进行数据处理和模型训练，支持多种编程语言的微服务容器，包括 Python 和 JavaScript。Skipper 可部署于任何支持 Kubernetes 或 Docker 的云服务商，并支持使用 Kubernetes 命令进行扩展。

super-gradients - 开源工具库简化SOTA计算机视觉模型的训练与部署

GithubSuperGradients开源项目模型训练深度学习计算机视觉预训练模型

Super-Gradients是一个专注于计算机视觉的开源深度学习库。它提供预训练SOTA模型和易用训练工具,支持分类、分割、检测等任务。该项目集成多种训练技巧,兼容主流部署框架,可快速将模型应用于生产。Super-Gradients适用于学术研究和工业应用,是一个高效的计算机视觉开发工具。

SFML - 简单快速的跨平台多媒体开发库

C++GithubSFML多媒体库开源开源项目跨平台

SFML是一个跨平台的开源多媒体开发库，提供窗口、图形、音频和网络功能。它使用C++编写，支持C、.Net、Ruby、Python等多种语言。SFML适用于商业和个人项目，无使用限制。该库提供完善的文档和教程，并拥有活跃的社区，有助于开发者快速构建多媒体应用。

相关项目

项目侧边栏1

项目侧边栏2

推荐项目

Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com

@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号