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bbox-visualizer

精确且简便的边界框绘制与标签工具

bbox-visualizer边界框可视化Python包MIT许可证Github开源项目

bbox-visualizer是一款简便实用的软件包，帮助用户在无需复杂计算的情况下绘制物体的边界框及添加标签。该工具支持多种标签方式，包括顶部标签、内部标签、旗帜样标签以及不透明覆盖标签。用户可以通过Python轻松安装和使用。该软件还支持绘制多个边界框及添加多个标签，非常适合计算机视觉相关任务。遵循MIT开源许可证，用户可自由使用与二次开发。

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geospatial - Python地理空间分析和数据可视化包的一站式安装工具
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deepdataspace - 开源计算机视觉数据集工具 提供可视化 标注和分析功能
DeepDataSpaceGithub开源数据集工具开源项目数据可视化数据标注模型分析
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tensorboardX - TensorBoard可视化的轻量级Python扩展库
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tensorboardX是一个开源的轻量级Python库，用于简化TensorBoard可视化工具的使用。它支持多种数据类型的可视化，如标量、图像和音频等。通过简单的函数调用，开发者可以轻松记录实验数据。该库兼容PyTorch等多种深度学习框架，方便跟踪和分析机器学习实验。此外，tensorboardX还能与Comet平台集成，提供额外的实验管理功能。它具有良好的版本兼容性，为不同环境下的机器学习项目提供了灵活的可视化解决方案。
raster-vision - 开源Python工具构建卫星和航空影像的计算机视觉模型
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Raster Vision是一个开源的Python库和框架，用于构建卫星、航空和其他大型影像集的计算机视觉模型。它支持芯片分类、目标检测和语义分割，后端采用PyTorch。作为低代码框架，它允许用户无需深度学习专业知识即可配置和运行机器学习管道，并支持通过AWS Batch和AWS Sagemaker在云端进行部署。用户可以通过pip或Docker镜像进行安装和使用。更多详情参阅官方文档。
OBBDetection - 多框架支持的开源目标检测工具箱 提供灵活表示方法
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OBBDetection是基于MMdetection v2.2的开源目标检测工具箱。它支持多种检测框架，包括RoI Transformer和Gliding Vertex等。该工具箱提供灵活的检测框表示方法，涵盖水平边界框、定向边界框和4点框。OBBDetection实现了S2ANet、Oriented R-CNN等多种最新定向目标检测方法，同时也兼容多种水平检测算法。作为一个全面的目标检测工具，它继承了MMdetection的特性，适用于各种复杂场景的目标检测任务。
matplotlib - Python数据可视化库 支持静态动画和交互式图表
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Matplotlib是一款综合性Python数据可视化库，支持创建静态、动画和交互式图表。该库适用于多种平台和环境，提供丰富的图表类型和自定义选项。Matplotlib可生成出版级别的可视化效果，广泛应用于科学计算、数据分析等领域。其强大功能和灵活性使其成为Python生态系统中备受欢迎的可视化工具。
algorithm-visualizer - 可视化算法学习平台 直观理解复杂计算过程
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Algorithm Visualizer是一个开源的算法可视化平台，通过图形化展示算法运作过程。该平台支持多种编程语言，提供丰富的算法教程和资源。用户可直观观察代码执行，深入理解算法原理。适合学生自学、教师授课及专业人士研究使用，是一个集学习、教学和演示于一体的算法学习工具。
carefree-drawboard - 纯Python构建的绘图和图像处理平台
GithubPythoncarefree-drawboard前端安装图像处理开源项目插件
carefree-drawboard是一个利用纯Python构建的高性能绘图和图像处理平台。它支持插件化的功能，包括高斯模糊和Stable Diffusion等图像处理及生成。通过简单的安装和初始化命令，可以快速创建和运行定制化的绘图应用。项目虽然处于早期阶段，但提供定期更新和全面的文档支持，非常适合对AI和图像处理有兴趣的开发者。
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GithubPyFlowPython框架可视化脚本图形化编程开源项目节点编程
PyFlow是一款开源的Python可视化编程框架，通过图形化界面实现复杂程序的创建。它具有模块化设计、子图功能、Python节点等特性，支持代码生成和命令行操作。PyFlow适用于快速原型开发、教育培训和工作流设计，能够提升Python编程效率。该框架易于集成，支持Python 2和3版本，为开发者提供了灵活的扩展性。
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