X-Adapter

实现旧版扩散模型插件通用兼容的适配器

X-Adapter 扩散模型插件兼容 Stable Diffusion ControlNet Github 开源项目

X-Adapter是一个通用适配器，使旧版扩散模型（如SD1.5）的预训练插件能够直接与升级后的模型（如SDXL）兼容，无需重新训练。该项目支持ControlNet、LoRA等多种插件，提供了设置指南、推理代码和使用示例，提高了模型升级后的灵活性和效率。这为研究人员和开发者提供了实用的工具和资源。

stable-diffusion-3-tiny-random - 精简版Stable Diffusion 3模型助力AI开发调试与实验

DiffusersGithubHuggingfacestable-diffusion-3图像生成开源项目模型模型调试深度学习

stable-diffusion-3-tiny-random是基于Stable Diffusion 3的精简版模型，专为AI开发调试和快速实验设计。该项目采用小型模型结构和随机初始化参数，保留原始模型核心功能。它为开发者提供轻量级环境，便于进行测试、优化和创新，无需大量计算资源。这一工具适合深度学习研究人员和AI艺术家快速验证概念和调试算法。

sdxl-unstable-diffusers-y - 文本到图像超真实生成的开放API工具

AI绘图GithubHuggingfaceSDXL Unstable DiffusersStable Diffusion API开源项目模型生成图像超写实

该稳定扩散API提供超真实的文本转图像功能，允许用户在无需支付的情况下获取API密钥并使用sdxl-unstable-diffusers-y模型。适用于PHP、Node、Java等多种编程语言，配有详细文档以简化开发流程。生成的图像具有细腻和生动的细节，满足高清图像需求。通过简便的示例代码，用户可轻松更新和应用这一扩散工具，感受超现实生成的多样可能。使用优惠码DMGG0RBN还能享受25%的折扣。

ip_adapter_sdxl_image_encoder - SDXL IP Adapter模型的图像编码器，确保兼容Invoke AI

GithubHuggingfaceIP AdapterImage EncoderInvoke AI图像生成开源项目模型社区版

该图像编码器是SDXL IP Adapter模型的必要组件，确保其在Invoke AI 3.2+版本中正常运行。用户可以通过输入图像提示来影响生成过程，并且该项目在invoke.ai和GitHub上均有Community Edition的访问途径。

onediff - 扩散模型加速库

ComfyUIGPU加速GithubHF diffusersPyTorchonediff开源项目

onediff提供开箱即用的扩散模型加速库，支持HF diffusers和ComfyUI。具备PyTorch代码编译及优化GPU内核，提升速度可达1.7倍。支持SD、SVD、LoRA等算法，兼容多种NVIDIA GPU。网站提供详细的安装与使用指南、性能对比及质量评估，适用于生产环境。了解更多关于onediff的加速方法和最新更新，以及详细的架构与功能特点。

stable-diffusion-1.5 - 开源深度学习模型实现文本到图像的精确转换与生成

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像模型深度学习计算机视觉

Stable-Diffusion-v1-5采用Latent Diffusion架构和LAION-2B数据集训练，能将文本提示准确转换为512x512分辨率的图像。模型通过Diffusers和RunwayML提供标准接口，内置内容审核机制，主要应用于研究、艺术创作和教育领域。目前仅支持英文输入，使用时需遵循CreativeML OpenRAIL-M开源协议规范。

Radiata - 基于Diffusers的全方位稳定扩散和TensorRT加速工具

ControlNetGitGithubRadiataStable DiffusionTensorRT开源项目

Radiata 是一个基于 diffusers 的稳定扩散 WebUI，提供稳定扩散、稳定扩散 XL 和 TensorRT 加速等功能。通过简单的 Git 和 Python 安装步骤，可以快速部署并享受高效的模型推理体验。同时支持 ControlNet 插件和 Lora & Lycoris 模型扩展，增强工具的灵活性和功能性。适用于 Windows 和 Linux 系统，详细文档参见官方网站。

stable-diffusion-xl-demo - 基于Stable Diffusion XL的开源AI图像生成WebUI

GithubStable Diffusion XL图像生成开源项目机器学习深度学习生成式AI

stable-diffusion-xl-demo是基于Stable Diffusion XL 1.0的Gradio演示WebUI。该项目集成了LCM LoRA和SSD-1B模型，提高了图像生成速度。它提供简便的安装和启动方法，支持多GPU并行处理，并可在Colab上运行。相比SD v2.1，SDXL无需额外调整即可生成更高质量图像。此外，项目还提供多种内存优化和性能提升选项。

x-transformers - 轻量级Transformer模型，支持完整的编解码器配置和最新研究成果，适合各种从图像分类到语言模型的应用

Githubtransformerx-transformers开源项目模型训练编码器编解码器

x-transformers提供了多功能的Transformer模型，支持完整的编解码器配置和最新研究成果，适合各种应用，从图像分类到语言模型。其先进技术如闪存注意力和持久内存，有助于提高模型的效率和性能。此项目是研究人员和开发者的理想选择，用于探索和优化机器学习任务中的Transformer技术。

ml-stable-diffusion - 在Apple设备上实现高效稳定的AI图像生成

AI绘图Core MLGithubStable Diffusion开源项目性能优化模型转换

ml-stable-diffusion是一个开源项目,旨在优化Stable Diffusion模型在Apple设备上的运行。它包含用于模型转换的Python工具和用于iOS/macOS应用集成的Swift包。通过权重压缩等技术,该项目显著提升了性能和内存效率,使开发者能够在Apple平台应用中实现高质量的AI图像生成。

Awesome-Diffusion-Models - 扩散模型资源与研究的全面综述

Diffusion ModelsGithub图像生成开源项目数据生成机器学习自然语言处理

提供全面的扩散模型资源与研究论文，包括入门帖子、视频、讲座和教程笔记本。涵盖图像生成、分类、分割、音频处理和自然语言处理等应用领域，适用于机器学习和深度学习研究者。访问本页，获取更多详细信息与最新进展，提升对扩散模型的理解与应用。

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