mql

自然语言转SQL工具，兼容PostgreSQL

MQL SQL查询 PostgreSQL Docker 自然语言处理 Github 开源项目

MQL 是一款将自然语言查询转换为SQL查询的工具，无需编程基础即可使用。只需连接或上传数据库模式即可进行自然语言查询并获取SQL。MQL支持本地Docker和传统安装。目前仅兼容PostgreSQL，未来将支持MySQL。特色包括高准确性、简便的安装步骤和默认用户登录功能。

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介绍相关项目

DB Pilot - 多功能数据库管理和智能SQL编辑平台

AI助手AI工具SQL编辑器数据导入数据库客户端智能自动完成

DB Pilot是一款多功能数据库管理工具，支持PostgreSQL、MySQL、SQLite等数据库系统。集成AI助手辅助SQL编写和解析，提供智能自动完成、数据编辑、多源数据导入等功能。界面直观易用，简化了数据库操作流程。适合开发者和数据分析师使用的综合性数据库管理平台。

liqe - 轻量高效的类Lucene查询语言解析和搜索工具

GithubJSON文档Liqe开源项目搜索引擎查询语言解析器

Liqe是一个轻量高效的类Lucene查询语言(LQL)工具，提供了强大的解析、序列化和搜索功能。它支持复杂查询语法，包括关键词匹配、数值比较、范围搜索、通配符匹配和布尔运算。Liqe能够解析查询、序列化结果，并对JSON文档执行搜索。作为JavaScript生态中较为完整的类Lucene实现，Liqe为命令行和Web应用提供了灵活的高级搜索能力。

sqlc - SQL编译器，生成类型安全的数据库代码

GithubSQL编译器sqlc代码生成开源项目数据库查询类型安全

sqlc是一个开源的SQL编译器，通过将SQL查询转换为类型安全的代码来提高开发效率和代码质量。除了支持Go、Kotlin、Python和TypeScript等主流语言外，还可通过插件扩展支持其他语言。sqlc的工作流程简单直观，适合各类规模的数据库开发项目。项目提供完善的文档、在线演示平台和活跃的社区支持，方便开发者快速上手和解决问题。

modal_finetune_sql - LLaMa 2模型在Text-to-SQL任务上的微调与应用

GithubLLaMaLlamaIndexText-to-SQL开源项目微调数据库

此项目展示了在Text-to-SQL数据集上微调LLaMa 2 7B模型的过程。利用LlamaIndex、Modal和Hugging Face datasets等工具，项目提供了从数据加载到模型微调和推理的完整教程。开发者可以学习如何针对结构化数据库执行自然语言查询，并通过提供的模型权重下载选项，快速构建Text-to-SQL应用。项目涵盖了整个开发流程，为Text-to-SQL应用的实现提供了实用的参考。

NL2SQL-RULE - 自然语言到SQL转换的规则增强方法

BERT模型GithubNL2SQL-RULE开源项目数据库设计规则文本到SQL生成问题向量

NL2SQL-RULE项目提出了一种基于内容增强BERT的文本到SQL生成方法。该方法通过引入数据库设计规则，构建问题向量和表头向量，有效提升了WHERE子句列和值的推理性能。在不使用执行引导解码的情况下，该方法在逻辑形式准确率和执行准确率上均超过了基线模型SQLova。项目开源了详细的运行步骤、数据示例和预训练模型，为自然语言到SQL转换研究开辟了新的方向。

postgres - 开源对象关系数据库系统支持扩展SQL功能

GithubPostgreSQLSQL关系型数据库开源开源项目数据库管理系统

PostgreSQL是一个开源的对象关系数据库管理系统。它支持SQL标准的扩展，包括事务、外键、子查询、触发器及用户自定义类型和函数。系统提供C语言绑定，便于开发集成。PostgreSQL能够处理各种规模的数据管理需求，适用于小型应用到大型企业部署。

sqlflow - 机器学习与SQL编程的先进集成

GithubKubernetesSQLFlowTensorFlowXGBoost开源项目机器学习热门

SQLFlow 是一款编译器，它将SQL程序编译成在Kubernetes上运行的工作流，支持包括机器学习训练、预测、模型评估等在内的AI作业。此平台支持MySQL、TiDB、Hive等多种数据库系统，以及TensorFlow、Keras、XGBoost等机器学习工具包。SQLFlow 致力于通过SQL增强机器学习模型开发，让拥有SQL技能的工程师也能轻松开发高级机器学习应用。

querydsl - 跨平台类型安全查询构建框架

GithubJava框架Querydsl多后端支持开源项目数据库查询类型安全

Querydsl是一个Java查询框架，支持构建类型安全的SQL风格查询，兼容JPA、MongoDB和SQL等多种后端。框架采用流畅API设计，取代传统的内联字符串或XML文件查询方式，优化代码可读性和维护性。Querydsl提供丰富的教程和示例项目，涵盖JPA、SQL、MongoDB等多种查询场景。除常见数据库操作外，框架还支持空间数据查询，适用于多种开发环境。

prem-1B-SQL - 本地Text-to-SQL模型保护数据不受第三方干扰

GithubHuggingfacePrem-1B-SQL开源项目数据安全数据库文本生成本地化模型

Prem-1B-SQL是由Prem AI研发的本地化Text-to-SQL模型。拥有10亿参数，适合低GPU和量化后的CPU设备，强调数据本地储存以防数据外泄。模型在BirdBench和Spider基准数据集上的准确率分别为51.54%和85%。通过PremSQL开源库，用户可定制数据集、强化执行和评估，支持错误处理和自动修正，实现数据分析流程一体化。Prem-1B-SQL具备出色的集成和微调能力，适用于多种数据分析场景，保障查询转换的安全、准确和高效。

sql_exporter - Prometheus 兼容的多数据库监控导出器

GithubPrometheusSQL Exporter开源项目指标收集数据库监控配置驱动

sql_exporter 是一款专为 Prometheus 设计的 SQL 数据库监控工具,支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 等多种数据库。它允许自定义查询和指标收集,便于设置收集器衡量数据质量。该工具支持多数据库连接,提供 TLS 和基本身份验证,可作为 Windows 服务运行。sql_exporter 为数据库监控提供了灵活且全面的解决方案。

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