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parboiled2

Scala 2.12+的高效PEG解析器生成库

parboiled2是一个用于Scala 2.12+的PEG解析器生成库。它在编译时将语法规则转换为JVM字节码,提供轻量高效的文本解析能力。该库具有简洁的DSL、准确的错误报告和高性能,可替代正则表达式,适用于多种解析场景。parboiled2无外部依赖,上手简单,是一个功能强大yet易用的解析工具。

quick-protobuf - 基于Rust的快速protobuf文件解析库
GithubRustpb-rsprotobufquick-protobuf序列化开源项目
一个由纯Rust实现的高效protobuf库,支持快速的序列化和反序列化操作。提供pb-rs代码生成工具和quick-protobuf解析库,无需依赖google的protoc工具。生成的模块结构紧凑且易于理解,显著提高了字符串和字节数组字段的解析速度。用户可以通过简单命令安装和使用,享受其高性能和灵活的代码生成特性。该库已被广泛使用和验证,可靠性得到了保证。
parca - 开源连续剖析工具 优化性能降低成本
GithubParcaeBPF开源项目性能优化资源监控连续性能分析
Parca是一款开源连续剖析工具,用于分析CPU和内存使用情况。它利用eBPF技术自动发现目标,支持多种编程语言,并采用开放标准。通过优化存储和查询,Parca能有效聚合和比较剖析数据,助力节省基础设施成本、提升系统性能和可靠性。其直观的Web界面便于分析和可视化剖析数据。
spark - 统一分析引擎 支持多语言API及丰富工具集
Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习
Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎,提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具,如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming,分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图,适用于多种大数据分析场景。
prql - 现代化的数据转换语言,SQL 的强大替代方案
GithubPRQLSQL替代品开源项目数据查询语言数据转换
PRQL是一种新兴的数据查询语言,旨在提供比SQL更简洁和强大的管道式查询功能。它保留了SQL的可读性和声明性特点,同时引入了变量和函数等抽象概念。PRQL可编译成SQL,因此兼容各种SQL数据库。它简化了复杂查询的编写过程,提升了数据处理效率。目前PRQL处于活跃开发阶段,已支持多种开发环境,并持续优化功能和稳定性。
graphql-scalars - GraphQL自定义标量类型库助力构建精确Schema
GithubGraphQL开源库开源项目标量类型类型安全贡献指南
graphql-scalars是一个开源的GraphQL自定义标量类型库,旨在帮助开发者创建精确且类型安全的GraphQL模式。该库提供了多种预定义的标量类型,如日期、时间和JSON等,同时支持社区贡献新的类型。通过使用graphql-scalars,开发者可以构建更严格、更可靠的GraphQL API,提高数据处理的准确性和效率。这个项目为GraphQL开发提供了重要的工具支持,有助于提升整体的API质量。
paradedb - 基于Postgres的实时搜索和分析解决方案
GithubParadeDBPostgres分析开源项目搜索数据库
ParadeDB是一个开源项目,基于Postgres构建,提供实时搜索和数据分析功能。它支持全文、向量和混合搜索,可通过Docker和Kubernetes部署。内置分析引擎能处理Postgres和其他存储格式的数据。项目处于公测阶段,正在持续完善功能。ParadeDB旨在为用户提供高效的搜索和分析工具。
PARL - 灵活高效的强化学习开源框架
GithubPARL分布式训练并行计算开源项目强化学习深度学习
PARL是一个开源的强化学习框架,专注于提供高效、灵活的开发环境。该框架具有良好的可复现性、大规模训练支持、高可重用性和易扩展性。PARL基于Model、Algorithm和Agent三个核心抽象,并提供简洁的分布式训练API。框架支持DQN、DDPG、SAC等多种算法实现,在多个强化学习挑战赛中表现出色。PARL适用于各类复杂任务的智能体训练,为强化学习研究和应用提供了有力工具。
text2vec - R语言高效文本分析与NLP框架
GithubR软件包text2vec开源项目文本分析自然语言处理高性能计算
text2vec是一个R语言包,为文本分析和自然语言处理提供高效框架和简洁API。该包以C++编写,支持多线程并行处理,具有优秀性能和可扩展性。text2vec提供流式API,无需将全部数据加载到内存。它注重简洁、一致、灵活、快速和内存效率,是文本处理的理想工具。text2vec可用于文本向量化、主题建模、情感分析等任务,为研究人员和数据科学家提供强大的文本处理工具。该项目欢迎社区贡献,包括测试反馈和代码改进。
chumsky - 人性化解析库提供强大错误恢复功能
ChumskyGithubRust开源项目组合子解析器错误恢复
Chumsky 是一个专注于错误恢复的解析库。它提供丰富的组合子、通用类型支持和内联 AST 映射。支持递归解析、回溯和嵌套输入,适用于上下文无关文法。Chumsky 在保证高质量错误报告的同时兼顾性能,适合开发领域特定语言和编程语言。
palantir-java-format - Java代码格式化工具,优化120字符行宽和Lambda表达式
GithubGradle插件IntelliJ插件Java格式化工具Palantir Java Format代码格式化开源项目
palantir-java-format是一款开源的Java代码格式化工具,基于google-java-format开发。它针对120字符行宽和Lambda表达式进行了优化,提供Eclipse、IntelliJ和Gradle插件。该工具支持自动格式化,有助于减少代码审查中的琐碎评论,提高代码一致性。通过优化代码布局,palantir-java-format能够改善代码可读性,适用于各类Java项目。该项目遵循Apache 2.0许可证。
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