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pytorch-summary

PyTorch模型总结和可视化工具

pytorch-summary提供类似Keras的model.summary()功能,帮助在PyTorch中可视化和调试模型。用户可以通过pip安装或从GitHub克隆获取,轻松查看模型参数和结构,支持多种输入格式。适用于各种神经网络模型,包括CNN和VGG16,支持计算模型大小和内存需求。该工具基于MIT许可,并由社区贡献者支持和启发。

bertviz - 利用BERT、GPT2等模型进行注意力机制可视化
BertVizGithubHuggingfaceJupyter NotebookTransformerself-attention开源项目
BertViz是一个交互式工具,可视化BERT、GPT2、T5等Transformer模型的注意力机制。支持在Jupyter和Colab中运行,提供head view、model view、neuron view三种独特视角。通过简便的Python API调用,大多数Huggingface模型均兼容。通过Colab教程,可快速尝试这些可视化功能。
pytorch-image-models - 全面的PyTorch图像模型集合
GithubPyTorch图像模型开源项目深度学习神经网络计算机视觉
pytorch-image-models是一个综合性PyTorch图像模型库,提供最新计算机视觉模型、预训练权重和训练脚本。库中包含CNN和Transformer等多种架构,支持迁移学习和特征提取。项目不断更新,近期新增MobileNetV4模型并优化现有模型性能。该库为计算机视觉研究和开发提供了丰富的工具和资源。
Awesome-pytorch-list - 覆盖NLP、计算机视觉和概率生成等多个领域的各类PyTorch资源的汇集平台
GithubPyTorch开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
Awesome-Pytorch-list是一个包括各类PyTorch资源的汇集平台,覆盖NLP、计算机视觉和概率生成等多个领域。这个开源项目提供了丰富的教程、案例和工具库。其内容持续更新,致力于支持动态神经网络的GPU加速研究。研究人员和开发者可以利用这些最新资源,进行高效的机器学习和科研实验。
inseq - 基于Pytorch的序列生成模型解释性分析工具
GithubInseqPytorch序列生成开源项目模型解释集成渐变
Inseq是一个基于Pytorch的可定制工具包,专为序列生成模型的后验可解释性分析设计。它支持多种特性归因方法,可高效分析单例或整套数据集的各类模型,包括GPT-2。Inseq支持在Jupyter Notebook、浏览器和命令行中进行可视化,并提供多种后处理和归因映射合并功能。
seemore - PyTorch实现的开源视觉语言模型项目
AIGithubPytorchVision Language Model图像处理开源项目机器学习
seemore是一个基于PyTorch的开源视觉语言模型(VLM)项目。它包括图像编码器、视觉-语言投影器和解码器三个核心组件,参考了CLIP和LLaVA等前沿VLM架构。项目提供完整代码实现和详细教程,有助于开发者理解VLM原理。seemore在Databricks平台开发,支持GPU加速,并集成MLFlow用于实验管理。
torchtyping - 张量类型注解工具,支持形状和数据类型检查
GithubPyTorchPythontorchtypingtype annotations开源项目检测类型
一种适用于PyTorch的工具,用于对张量的形状和数据类型进行类型注解,通过编程检查确保张量规范,减少错误。支持多种注解,具有高度的可扩展性,包括形状、数据类型和维度名称。与typeguard集成,可进行运行时类型检查,提升代码的可读性和健壮性。
Awesome-PyTorch-Chinese - PyTorch资源,教程、视频、实战项目和书籍推荐
GithubPyTorch书籍实战开源项目教程视频
详细介绍PyTorch资源,包括官方文档、教程、视频课程、NLP与CV实战项目及相关书籍,帮助各层次用户深入掌握PyTorch。
bert4torch - 基于PyTorch开发的自然语言处理工具
Githubbert4torch功能开源项目快速上手模型预训练权重
bert4torch是一个基于PyTorch开发的自然语言处理工具。支持包括BERT、RoBERTa、GPT在内的多种预训练模型,适用于广泛NLP任务。提供丰富示例及详尽文档,助力快速实施项目。特包高级功能如大模型推理,极致满足专业需求,是NLP领域的首选工具库。
torchmetrics - 100+ PyTorch 指标实现的集合,以及一个易于使用的 API 来创建自定义指标
GithubPyTorchTorchMetrics分布式训练度量开源项目机器学习
TorchMetrics提供超过100种PyTorch指标的实现,拥有易用的API和支持自定义指标的功能,优化分布式训练并减少样板代码。它支持自动批次累积和设备同步,模块化设计使得指标可以自动放置在正确的设备上,并兼容PyTorch Lightning。覆盖音频、分类、检测、图像等多个领域,并提供可视化工具,便于理解机器学习算法。
Toolsummary - 全面AI工具资源导航与评测中心
AI工具内容创作图像生成社交媒体视频编辑
Toolsummary汇集并评测各类AI工具,涵盖文案写作、视频编辑、生成艺术、图像处理、语音合成等领域。网站提供工具介绍、使用方法和主要功能等详细信息,助力用户快速找到并选择适合需求的AI工具。作为专业的AI工具资源导航平台,Toolsummary旨在促进AI技术的广泛应用和创新发展。
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