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chatgpt-html

使用acheong08的ChatGPT接口,创建了一个简易的HTML网页版在线聊天系统

ChatGPT HTML项目使用acheong08的ChatGPT接口,创建了一个简易的HTML网页版在线聊天系统。此项目面向新手用户,具备连续对话、多用户会话隔离和markdown格式输出等核心功能。只需确保服务器IP未被封禁,并按照Docker Compose指南进行部署即可启动。用户可通过config.json文件配置认证方式,并选择使用代理连接。项目还提供了其他相关的ChatGPT机器人和高仿站资源链接。

项目介绍:chatgpt-html

概述

chatgpt-html是一个基于acheong08开发的项目,通过与官方ChatGPT接口对接,实现了一个简单的HTML网页版在线聊天功能。该项目是基于ChatGPT网页端代理的免费版本,用户不需要支付费用即可使用。如果用户想使用更高级的ChatGPT API KEY(收费),可以参考其他项目如chatgpt-web。

注意事项

在使用chatgpt-html项目之前,用户需要确保其服务器IP没有被BAN(封禁)。由于项目作者的服务器IP已被封禁,作者本人无法测试该项目的可用性,用户应自行测试。

主要特性

这个项目的文件结构十分简单,主要是为了方便新手用户上手。虽然功能相对有限,但仍然具备一些核心功能,包括:

  • 连续对话功能
  • 多用户会话隔离
  • 支持markdown格式输出

部署指南

用户可以使用Docker Compose来进行部署,下面是相关步骤:

配置文件设置

  1. 在项目目录下新建一个config.json文件,并粘贴以下内容:

    {
        "__comment01__": "邮箱、session_token和access_token三选一",
        "__comment02__": "邮箱认证(暂仅支持普通方式注册的账号,不支持谷歌或微软快捷登录)",
        "email": "",
        "password": "",
        "__comment03__": "session_token认证(不受账号注册方式影响)",
        "session_token": "",
        "__comment04__": "access_token认证(不受账号注册方式影响)",
        "access_token": "",
        "__comment05__": "以下为选填字段",
        "__comment06__": "通过代理连接代理端(作者服务器被墙过,代理好像只能用无密码认证的socks5或者http,请自行测试)",
        "proxy": "",
        "__comment07__": "使用付费openai账号(官方称速度更快,无频率限制,将false改为true)",
        "paid": false
    }
    
  2. 获取session_token的方法:

    • 打开 ChatGPT官网,用F12打开开发者工具。
    • Application > Storage > Cookies > https://chat.openai.com 里找到 __Secure-next-auth.session-token
    • 复制 Cookie Value 字段的值。
  3. 获取access_token的方法:

Docker Compose配置

  1. 新建一个docker-compose.yml文件,并粘贴以下内容:

    services:
      chatgpt:
        image: sheepgreen/chatgpt-html
        container_name: htmchat
        volumes:
          - ./config.json:/chatgpt-html/config.json
        ports:
          - "9999:8088"
        restart: always
    
  2. 在命令行中运行 docker-compose up -d 即可启动项目。

访问说明

用户可以通过访问http://ip:port来使用该项目。如果对chat.html文件进行了修改,需要通过docker restart htmchat来重新启动以生效更改。

其他相关项目

项目作者还进行了其他的一些开发工作,比如ChatGPT的电报机器人企业微信应用机器人等,用户可以自行查阅相关项目并进行体验。

结论

chatgpt-html项目为用户提供了一个快捷且简单方式来体验ChatGPT网页版对话功能,尽管功能有限,但对于想要快速上手AI聊天机器人技术的新手用户来说,已经足够使用并能够满足基础的需求。

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