smolar

C语言实现的轻量级多维数组库

smolar是一个开源的C语言多维数组库，类似numpy但更轻量，仅包含一个文件。目前支持float类型的N维数组，实现了创建、初始化、遍历和广播等基本功能。该项目探索多维数组实现原理，适用于学习和教育目的。未来计划扩展数组操作、支持更多数据类型，并引入并行计算提升性能。

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介绍相关项目

Arraymancer - 提供高效N维数组计算，支持CPU、CUDA和OpenCL

ArraymancerGithubNimndarray开源项目深度学习科学计算

Arraymancer是一个高效且易用的N维数组（tensor）库，支持CPU、CUDA和OpenCL，适用于科学计算、机器学习和深度学习。受Numpy和PyTorch的启发，它包含丰富的数值计算、降维、分类和回归算法。即使不使用机器学习组件也可以操作，支持OpenMP和多种BLAS/LAPACK库，并能在高速Nim编译器下显著提升开发效率。

tensor - 实现轻量级1D张量库模仿PyTorch和NumPy功能

C语言GithubPython模块Tensor内存管理开源项目数据切片

该项目用C语言实现了一个简单的1D浮点张量库，功能类似PyTorch的Tensor和NumPy的ndarray。库支持高效切片操作，并提供Python接口。通过展示张量对象如何管理Storage和View来实现高效内存利用，帮助开发者理解底层张量操作原理。项目还演示了如何将C代码封装为Python模块，并使用pytest进行测试。

SmallerC - 简洁高效的C编译器支持多平台开发

C编译器GithubSmaller C开源项目标准C库汇编代码跨平台

SmallerC是一款轻量级单遍C编译器，兼容C89/ANSI C和C99的主要特性。它可生成16位和32位80386+汇编代码，支持DOS、Windows、Linux和Mac OS X平台开发。此外，SmallerC还支持MIPS CPU代码生成，适用于RetroBSD系统。该编译器具备自编译功能，集成了预处理器、链接器和编译器驱动程序。目前，其标准C库已接近完善。

ggml - C语言开发的机器学习张量库支持多种AI模型推理

GPU加速Githubggml开源项目推理机器学习量化

ggml是一个C语言编写的机器学习张量库，支持16位浮点和整数量化。该库提供自动微分、优化器和多架构优化，无第三方依赖。ggml可用于GPT、LLaMA、Whisper等多种AI模型的推理。它在CPU上表现高效，同时支持GPU加速，适用于多种设备和平台。

Sming - 高性能异步C++框架助力嵌入式开发

ESP32ESP8266GithubSming嵌入式框架开源项目物联网开发

Sming是一款开源的异步嵌入式C++框架,以高性能和丰富的网络功能著称。支持ESP8266、ESP32和RP2040等多种架构,采用模块化设计。该框架简化了嵌入式应用开发流程,提供GPIO控制、WiFi连接、HTTP客户端/服务器、OTA升级等功能。Sming还支持实时调试,配备丰富示例和详细文档,适合物联网项目开发。

Simd - 开源图像处理与机器学习库支持多平台SIMD指令优化

GithubSIMD优化Simd Library图像处理开源项目机器学习跨平台

Simd是一个开源的图像处理和机器学习库，专为C和C++开发者设计。它提供像素转换、图像缩放、滤波、统计分析、运动检测、对象识别和神经网络等高性能算法。该库针对x86/x64的SSE、AVX、AVX-512、AMX和ARM的NEON等SIMD指令集进行了优化。Simd提供C API和C++接口，支持动态和静态链接，兼容32位和64位的Windows及Linux平台。

SimSIMD - 快速高效的向量相似度计算库

GithubSIMD优化SimSIMD向量计算开源项目距离度量跨平台

SimSIMD是一个高性能向量相似度计算库,为机器学习和科学计算提供快速的距离和相似度计算。支持欧几里得、余弦等多种距离函数,可处理浮点和整型数据。通过SIMD优化,性能显著优于NumPy和SciPy。提供Python、Rust等语言绑定,并具有广泛的平台兼容性。

numpy - Python科学计算的核心基础库

GithubNumPyN维数组Python开源项目科学计算

NumPy是Python科学计算的核心库，提供N维数组对象和高级数学函数。支持广播功能，可集成C/C++和Fortran代码，并包含线性代数、傅里叶变换和随机数生成工具。作为开源项目，NumPy欢迎社区贡献，包括代码开发、文档编写等。项目致力于营造开放包容的环境，为科学计算奠定基础。

matrix - 矩阵操作与计算库，支持多种线性代数应用

Githubml-matrix库使用开源项目矩阵操作矩阵数学矩阵运算

ml-matrix是Zakodium维护的矩阵操作与计算库，兼容ES和CommonJS模块。提供详细的API文档和示例，包括标准操作、就地操作、数学操作和矩阵操作。支持多种矩阵分解方法和线性回归问题。通过简单的安装命令，可进行矩阵创建、操作和转换，适用于各种线性代数应用场景，提高计算效率。

Melon - 通用跨平台C库丰富算法与功能组件集成

C库GithubMelon开源项目数据结构算法跨平台

Melon是一款开源的跨平台C库，集成了丰富的算法、数据结构和功能组件。该库提供内存池、线程池、HTTP处理、WebSocket等实用工具，支持多种加密算法和数据结构。Melon兼容Linux、MacOSX和Windows平台，并可用于Docker环境和WebAssembly开发。这个项目为开发者提供了全面的工具集，有助于提高应用开发效率。

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