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KR-ELECTRA-generator

韩语预训练模型专注提升非正式文本处理能力

KR-ELECTRA是首尔国立大学开发的韩语ELECTRA模型,专注提升非正式文本处理能力。该模型使用34GB平衡的书面和口语韩语数据预训练,采用30,000个基于形态素的词汇。KR-ELECTRA在多项韩语NLP任务中表现卓越,尤其在非正式文本相关任务上效果显著。模型支持TensorFlow和PyTorch框架,为韩语自然语言处理研究提供了有力工具。

kcbert-base - 基于韩语评论数据构建的KcBERT模型实现性能优化
GithubHuggingfaceKcBERT开源项目数据清洗机器学习模型한국语情绪分析
KcBERT项目通过解析与处理韩语口语化评论数据,构建了专注于口语文本的预训练BERT模型。该模型在情感分析与实体识别等多项任务中表现优异,具备良好的适应性。通过Huggingface Transformers,用户无需额外下载文档即可使用并微调模型,同时KcBERT提供多种优化策略和数据集下载方式,以适应不同需求。
kobert-base-v1 - 为韩语自然语言处理优化的BERT模型
BERTGithubHuggingface开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理韩语
KoBERT是SKT Brain开发的韩语BERT模型,针对韩语特性进行了优化。这一预训练模型为文本分类、命名实体识别等韩语自然语言处理任务提供了有力支持。作为开源项目,KoBERT在GitHub上提供了完整代码和文档,方便研究人员和开发者使用和研究。
ko-ref-llama2-7b - 基于LLaMA2架构的韩文文本生成语言模型
GithubHuggingfaceLLaMA2ko-ref-llama2-7b开源数据集开源项目模型自动回归语言模型韩语语料库
本项目是基于LLaMA2架构的自动回归语言模型,专注于韩文文本生成。训练过程中使用开放的韩文数据集,以提升对韩文语料的理解和生成能力。该模型接受文本输入并生成相应的文本输出,适用于需要高精度韩文文本生成的应用。
et5-typos-corrector - ETRI-et5模型驱动的韩语拼写优化器
ET5GithubHuggingfacePLM模型开源项目拼写纠正数据预处理模型韩国语
该开源项目基于ETRI-et5模型,为韩语口语拼写问题提供解决方案。通过特定数据集的微调,该工具能够高效自动纠正拼写错误,从而提高文本准确性。数据预处理涵盖去除标点符号和短句以及过筛含标签词汇,以提升纠正性能。用户可轻松输入文本并获取优化结果,适合大量文本处理需求。
polyglot-ko-12.8b-Inst - 此模型为韩语文本生成提供优化支持
GithubHuggingfaceKoQualitypolyglot-ko-12.8b多语言开源项目文本生成模型模型训练
模型通过使用10%指令数据集[Kullm, OIG, KoAlpaca]进行调优,融入了多GPU和CPU卸载技术,实现高效的分布式训练,致力于韩语文本生成应用。
ko-gpt-trinity-1.2B-v0.5 - SK电信开发的1.2B参数韩语语言模型Ko-GPT-Trinity
GPT-3GithubHuggingface人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理韩语模型
Ko-GPT-Trinity 1.2B是SK电信基于GPT-3架构开发的12亿参数韩语语言模型。该模型在Ko-DAT数据集上训练了350亿个标记,主要用于韩语文本的生成、分类、搜索和摘要。在推理和语言理解方面表现优异,但对非韩语输入效果较差。模型存在一定偏见和局限性,包括高方差性和可解释性有限,使用时需注意这些特点。
kogpt - 韩语生成预训练模型
GithubKakaoBrainKoGPT人工智能开源项目模型训练语言模型
由KakaoBrain开发的KoGPT,是一个专注于韩语的生成预训练模型,广泛应用于文本分类、搜索和生成摘要等多种AI任务。这一模型训练于大型数据集,具备卓越的文本生成能力。然而,使用期间可能生成不恰当内容,主要用于学术研究与技术开发,用户在使用时需严格遵守其许可协议。
KoSimCSE-roberta - 基于RoBERTa架构的韩语句子相似度预训练模型
GithubHuggingfaceKoSimCSERoBERTa开源项目模型语义相似度韩语句嵌入预训练模型
KoSimCSE-roberta是一个韩语句子向量嵌入预训练模型,基于RoBERTa架构和多任务学习方法构建。在语义文本相似度测试中,模型取得85.77%的评分。模型提供完整的预训练权重和推理环境,可用于计算韩语句子间的语义相似度,支持文本匹配等自然语言处理任务。
Llama-3-Open-Ko-8B - 高性能开源韩语大型语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3开源AI开源项目模型自然语言处理语言模型韩语预训练
Llama-3-Open-Ko-8B是一个基于Llama-3-8B进行持续预训练的开源韩语语言模型。该模型使用60GB以上的去重文本训练,包含超过17.7B个token,采用优化的Transformer架构,支持8k上下文长度。它适用于商业和研究目的,可用于助手式聊天等多种自然语言生成任务。开发者使用时需遵循相关许可和负责任的AI开发原则。
kobart-base-v2 - 基于BART的韩文特征提取模型
GithubHuggingfaceKoBART开源项目模型特征提取编码器解码器语言模型韩语
该项目利用BART模型的Text Infilling技术进行训练,生成了一种高效的韩文特征提取模型。KoBART-base利用超过40GB的多样化韩文数据进行训练,适用于特征提取任务。注意模型可能存在的偏见和局限性,避免在不当环境中使用。项目包含GitHub仓库和模型演示空间,便于用户深入了解和使用。
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