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KR-ELECTRA-generator

韩语预训练模型专注提升非正式文本处理能力

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KR-ELECTRA是首尔国立大学开发的韩语ELECTRA模型，专注提升非正式文本处理能力。该模型使用34GB平衡的书面和口语韩语数据预训练，采用30,000个基于形态素的词汇。KR-ELECTRA在多项韩语NLP任务中表现卓越，尤其在非正式文本相关任务上效果显著。模型支持TensorFlow和PyTorch框架，为韩语自然语言处理研究提供了有力工具。

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DiffCSEGithubHuggingfaceRoBERTa对比学习开源项目模型自然语言处理韩语句向量嵌入
KoDiffCSE-RoBERTa是一个基于差异化对比学习的韩语句子嵌入模型。通过无监督训练，该模型在KorSTS数据集上展现出优异性能。它提供简洁API以计算句子相似度，适用于多种自然语言处理任务。项目包含开源代码、训练脚本及详细文档，方便研究者和开发者使用和扩展。
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