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nlp-de-cero-a-cien

从零开始学习NLP,实践Hugging Face开发

本项目提供全面的NLP学习课程,涵盖词嵌入到Transformer模型等关键技术。7次在线课程由行业专家授课,学习者可掌握核心知识并使用Hugging Face开发应用。课程设计适合不同水平学习者,提供录像回放及社区支持。

nn-zero-to-hero-notes - 涵盖神经网络基础、语言模型、GPT等内容的教程
Andrej KarpathyGitHub RepositoryGithubJupyter NotebookMIT LicenseNeural Networks开源项目
本项目提供Andrej Karpathy的“Neural Networks: Zero to Hero”教程系列的详细笔记和代码示例,涵盖神经网络基础、语言模型、GPT等内容,帮助用户深入理解相关技术。通过Jupyter Notebooks形式,学习者可以逐步实践教程中的概念和技术。欢迎提交错误或改进建议的pull request。
practicalAI-cn - PyTorch与Google Colab下的机器学习与深度学习实践
GithubGoogle ColabPyTorchpracticalAI开源项目机器学习深度学习
通过practicalAI-cn项目,任何水平的学习者都可以从基础到进阶掌握机器学习与深度学习技能。项目使用PyTorch实现核心算法,并提供多种notebooks,涵盖线性回归、卷积神经网络等多种模型。无需复杂的环境设置,可通过Google Colab直接运行,进行产品级的面向对象编程学习,助力从数据中获取有价值的见解。
Machine_Learning_and_Deep_Learning - 完整的机器学习和深度学习学习路径
GithubPython编程开源项目数据分析机器学习深度学习统计学
该项目提供了从Python基础到机器学习算法的全面学习路径,包含多个模块如数据分析、统计和机器学习。通过教程、代码示例和案例研究,帮助学习者掌握数据科学和AI的核心知识。这是一个开源项目,欢迎社区贡献。
mint - 从零构建Transformer模型的详细教程和实现
BERTGithubHuggingFaceMinTPyTorchTransformer开源项目
该项目提供了一系列循序渐进的教程,指导从零开始构建常见的Transformer模型,如BERT、GPT、GPT2、BART和T5。教程不仅讲解基本架构的实现,还包括预训练和微调示例,并提供小型PyTorch库以便额外使用。项目依赖HuggingFace的tokenizers库进行子词标记,适用于不同规模数据集的训练需求,还涵盖了多工作节点的分布式训练示例,非常适合希望深入了解Transformer模型原理和应用的学习者。
ml-course - 机器学习课程介绍,涵盖基础理论、实操任务和丰富资源
Deep LearningGithubGradient boostingMachine LearningNaive BayeskNN开源项目
这个机器学习课程介绍了从朴素贝叶斯和kNN到深度学习的基础知识。页面提供了详细的课程笔记、视频资料和练习题。适合初学者和进阶学习者,内容包括线性回归、支持向量机和梯度提升等,是系统学习机器学习的理想资源。
colab - 开源自然语言处理库
GithubHuggingfaceTransformers人工智能开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理
Transformers是一个开源的自然语言处理库,提供预训练模型和工具。支持文本分类、问答等多种NLP任务,适用于研究和实际应用。库定期更新,集成新技术,为开发者和研究人员提供丰富资源。
llama3-8B-usenet-merged - 高效NLP模型潜力与使用指南
GithubHuggingfacetransformers偏见开源项目模型语言处理限制
探讨使用transformers库的NLP模型,通过环境影响分析及初学者指南,了解其应用潜力及可能的偏见与限制。
tutorial - 机器学习和深度神经网络算法综合教程
Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络算法
该教程全面介绍机器学习和深度学习算法,涵盖从基础到高级的内容。包括环境搭建、入门指南、框架介绍和核心概念。详细讲解BP神经网络、SVM、决策树等多种算法,以及回归、聚类和贝叶斯等模型。提供丰富的理论知识和实践指导,适合系统学习AI和算法的开发者参考。
Deep_reinforcement_learning_Course - 掌握Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory和CleanRL等库的使用的深度强化学习课程
AI训练Deep Reinforcement LearningGithubHugging FaceRL库开源项目训练代理
免费深度强化学习课程,结合理论与实践,掌握Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory和CleanRL等库的使用。训练智能体在SnowballFight、Huggy the Doggo、MineRL(Minecraft)、VizDoom(Doom)及经典环境(如Space Invaders、PyBullet)中运行。发布和下载社区智能体,并参与挑战与其他团队及AI对抗。
repeat - 开源自然语言处理库
GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理
Transformers是一个开源的自然语言处理库,提供了多种预训练模型和工具。该库支持文本分类、命名实体识别和机器翻译等任务,具有良好的文档支持和定期更新特性。研究人员和开发者可以使用Transformers构建和部署NLP应用。
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