amazing-openai-api - 跨平台兼容的OpenAI API转换工具

项目介绍：amazing-openai-api

简介

amazing-openai-api 是一个轻量级的小工具，大小不过10MB，却能将各种不同的模型 API 转换为开箱即用的 OpenAI API 格式。这个项目对开发者尤其友好，因为不需过多复杂的配置即可使用。

支持模型

目前，这个项目已经支持多种主流模型，包括：

Azure OpenAI API (包括 GPT 3.5、GPT 4 和 GPT4 Vision)
YI 34B API
Google Gemini Pro

下载与安装

开发者可以通过项目的 GitHub Release 页面下载适合自己操作系统的执行文件。如果你更喜欢使用 Docker，也可以通过以下命令直接拉取相应版本的镜像文件：

docker pull soulteary/amazing-openai-api:v0.7.0

快速上手

这个工具的使用非常简单，只需要通过环境变量进行配置即可，不需要编写配置文件。首先默认的执行命令是 ./aoa，程序会自动将工作模型设置为 azure。接着，只需设置 AZURE_ENDPOINT 变量即可开始使用：

AZURE_ENDPOINT=https://你的部署名称.openai.azure.com/ ./aoa

对于更喜欢 Docker 的开发者，也可以通过下面的命令启动服务：

docker run --rm -it -e AZURE_ENDPOINT=https://你的部署名称.openai.azure.com/ -p 8080:8080 soulteary/amazing-openai-api:v0.7.0

启动服务后，可以通过访问 http://localhost:8080/v1 使用类似 OpenAI 的 API 服务。

API 请求示例

可以使用命令行工具如 curl 进行快速测试：

curl -v http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer 123" \
    -d '{
        "model": "gpt-4",
        "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "You are a poetic assistant, skilled in explaining complex programming concepts with creative flair."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Compose a poem that explains the concept of recursion in programming."
        }
        ]
    }'

详细配置

开发者可以通过调整环境变量来选择需要的服务或模型，例如：

选择服务：AOA_TYPE，可选值为 azure、yi、gemini。
配置服务地址：AOA_PORT 和 AOA_HOST。

此外，还可以为 Azure、YI 和 Gemini 服务分别配置多种专用参数，如 API Key、模型名称、API版本等。

容器快速启动

amazing-openai-api 项目中提供了支持多种模型接口的 Docker Compose 示例文件，开发者可以根据需要选择相应文件，填写必填信息后修改为 docker-compose.yml，然后使用 docker compose up 命令启动服务。

Azure 使用示例

要使用 Azure 的 OpenAI 服务，可以用以下命令：

AZURE_ENDPOINT=https://<你的 Endpoint 地址>.openai.azure.com/ AZURE_API_KEY=<你的 API KEY> AZURE_MODEL_ALIAS=gpt-3.5-turbo:gpt-35 ./amazing-openai-api

还可以通过映射模型名称实现更灵活的配置：

AZURE_MODEL_ALIAS=gpt-3.5-turbo:gpt-35,gpt-4:gpt-35

YI 和 Gemini 支持

同样的，YI 和 Gemini 的使用也相对简便，只需提前设置好相应的 API Key 以及其他选项，即可换用支持 OpenAI API 格式的请求。

对于 YI 和 Gemini，只需简单地在终端输入配置命令，映射好模型别名，即可享受与 OpenAI API 格式相似的服务。

模型参数设置

无论选择哪个提供商，开发者都可以灵活选择不同的参数和设置，以适应特定的使用场景和需求。

整体来看，amazing-openai-api 团队致力于简化各种 AI 模型服务的接入和使用，让开发者能够更便捷地调用强大的 AI 功能。