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用于 Apache Beam 和 Google Cloud Dataflow 的 Scala API

Scio是一个为Apache Beam和Google Cloud Dataflow设计的Scala API,灵感源自Apache Spark和Scalding。它支持统一的批处理和流处理编程模型,并与Google Cloud产品及多种工具如Avro、Cassandra、Elasticsearch、gRPC、JDBC、Neo4j、Parquet、Redis和TensorFlow等集成。Scio还具备交互模式、类型安全的BigQuery访问,并支持与Algebird和Breeze的集成,通过Scala Futures进行管道编排。其详尽的文档、示例和扩展模块为用户提供了全面的使用指南和示例。

flyte - 开源数据和机器学习流程编排工具
FlyteGithub云服务开源项目数据流水线机器学习编程语言
Flyte是一个开源的数据与机器学习工作流编排器,支持在Kubernetes平台上扩展和重复使用。它使用户能够使用Python SDK开发并在多种环境下部署,简化了分布式计算和资源管理。
TransmogrifAI - 自动化机器学习工作流
Apache SparkAutoMLGithubSalesforceScalaTransmogrifAI开源项目
TransmogrifAI是一个基于Apache Spark的自动化机器学习库,使用Scala编写,旨在提高开发效率。它提供类型安全、模块化和可重用的API,使用户能快速构建生产级机器学习应用,无需深厚的机器学习知识。该库显著减少模型调优时间,同时实现高精度。
nextflow - 基于数据流模型的可扩展工作流系统 支持多平台部署
GithubNextflow可扩展性工作流系统并行计算开源项目数据流编程
Nextflow是一个基于数据流编程模型的工作流系统,用于创建可扩展、可移植和可重现的工作流。它简化了并行和分布式计算管道的编写过程,支持多种执行平台和依赖管理方式。Nextflow适用于本地机器、HPC集群、云平台和Kubernetes等环境,广泛应用于生物信息学等计算密集型领域。该项目拥有活跃的社区和完善的文档支持。
metaflow - 提升数据科学项目效率的人性化工具
GithubMetaflowNetflix人工智能开源项目数据科学热门生产部署
Metaflow是一个用户友好的库,专为帮助科学家和工程师管理和建立实际的数据科学项目而设计,最初由Netflix开发。它支持从快速本地原型设计到生产部署,并提供强大的云端可扩展性和依赖管理。适用于各种项目,从传统统计到最先进的深度学习,Metaflow旨在简化机器学习、人工智能和数据科学项目的流程。详细信息请访问Metaflow官网和文档。
scala-steward - Scala项目依赖自动化更新工具
GitHubGithubScala Steward依赖管理开源项目自动化更新
Scala Steward是一款自动化依赖管理工具,专为Scala项目设计。它能自动检测并更新项目依赖和构建插件,支持Maven、Mill、sbt和Scala CLI等主流构建工具。通过定期检查和创建更新拉取请求,Scala Steward简化了依赖管理流程,有效提升项目安全性和性能。作为Scala生态系统中的重要工具,它为开发者提供了便捷的方式来保持代码库的最新状态。
sqlflow - 机器学习与SQL编程的先进集成
GithubKubernetesSQLFlowTensorFlowXGBoost开源项目机器学习热门
SQLFlow 是一款编译器,它将SQL程序编译成在Kubernetes上运行的工作流,支持包括机器学习训练、预测、模型评估等在内的AI作业。此平台支持MySQL、TiDB、Hive等多种数据库系统,以及TensorFlow、Keras、XGBoost等机器学习工具包。SQLFlow 致力于通过SQL增强机器学习模型开发,让拥有SQL技能的工程师也能轻松开发高级机器学习应用。
smile - Java与Scala的高性能机器学习引擎
GithubSmile分类算法开源项目数据可视化机器学习自然语言处理
Smile是一个高效且全面的机器学习系统,支持Java和Scala,包含自然语言处理、线性代数、图形、插值和可视化功能。其先进的数据结构和算法提供卓越性能,涵盖分类、回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、多维缩放、遗传算法、缺失值插补和高效近邻搜索等领域。用户可以通过Maven中央库使用,并在Smile网站找到编程指南和详细信息。
deepflow - 适用于云原生与AI应用的深度可观测性平台
AI应用DeepFlowGithubeBPF云原生开源项目智能编码
DeepFlow项目为复杂的云原生与AI应用提供深度可观测性,通过eBPF实现零代码数据采集,涵盖全栈关联和高效访问所有观测数据。主要功能包括通用服务地图、零代码分布式追踪、连续函数分析和与主流观测堆栈的无缝集成。DeepFlow帮助开发者简化代码监测,为DevOps/SRE团队提供全面的监控与诊断能力。
BigDL-2.x - BigDL提供多种库实现数据分析与AI应用的无缝扩展
BigDLGithubIPEX-LLMLLMNanoOrca开源项目
BigDL提供多种库,用于扩展和加速数据分析与AI应用。主要功能包括分布式大数据和AI的Orca,加速TensorFlow和PyTorch的Nano,深度学习的DLlib,时间序列分析的Chronos,推荐系统的Friesian以及安全大数据和AI的PPML。这些功能使AI应用可以从本地计算机无缝扩展到云端,实现高效分布式数据处理和深度学习开发。
Streamis - 流式应用开发与管理的开源解决方案
DataSphere StudioFlinkGithubStreamis开源项目数据开发流式应用
Streamis是一个开源的流式应用开发和管理系统,基于DataSphere Studio和Linkis构建。它提供FlinkSQL实时开发调试、多版本管理、全生命周期管理等功能,并集成DSS开发流程和Linkis的高并发管理能力。作为开源项目,Streamis整合了DataSphere Studio和Linkis的优势,为流式应用提供全面的开发和管理功能。它支持FlinkSQL实时调试、版本控制、生命周期管理等特性,同时利用DSS和Linkis实现高效开发和稳定运行。Streamis致力于简化流式应用的开发和管理流程,提高开发效率,降低开发门槛,提升管理效率。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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