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用于 Apache Beam 和 Google Cloud Dataflow 的 Scala API

ScioScalaApache BeamGoogle Cloud Dataflow分布式数据处理Github开源项目

Scio是一个为Apache Beam和Google Cloud Dataflow设计的Scala API，灵感源自Apache Spark和Scalding。它支持统一的批处理和流处理编程模型，并与Google Cloud产品及多种工具如Avro、Cassandra、Elasticsearch、gRPC、JDBC、Neo4j、Parquet、Redis和TensorFlow等集成。Scio还具备交互模式、类型安全的BigQuery访问，并支持与Algebird和Breeze的集成，通过Scala Futures进行管道编排。其详尽的文档、示例和扩展模块为用户提供了全面的使用指南和示例。

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介绍相关项目
bacalhau - 高效的分布式计算框架
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awesome-scalability - 改进大规模系统的可扩展性和高性能的设计模式与实践
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本页面汇总了更新且有序的阅读清单，涵盖了大规模系统中的可扩展性、可靠性和高性能设计模式。内容来自知名工程师的文章和可靠的参考资料，并包含服务数百万至数十亿用户的实际案例研究。提供设计原则、可扩展性、可用性、稳定性、性能、智能化、架构、面试笔记与团队建设等方面的内容，为全面提升系统设计与优化能力提供支持。
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Otoroshi是MAIF OSS团队开发的开源轻量级API管理层和HTTP反向代理。基于Scala语言，集成akka和playframework，实现无服务定位器的微服务调用处理。支持动态配置更新，提供灵活API管理。适用于复杂分布式系统，增强微服务治理能力。
docker-sbt - Scala和sbt项目的Docker环境配置解决方案
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awesome-apache-airflow - Apache Airflow资源大全 工作流管理平台指南
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本项目汇集了Apache Airflow的综合资源，包括部署方案、教程、最佳实践和工具库等。内容涵盖重要链接、视频教程和商业服务，为Airflow用户提供全面指南。项目持续更新，致力于成为Airflow社区的权威参考。
alluxio - 跨计算框架的高效虚拟存储系统
AlluxioDockerGithub分布式存储系统开源项目数据管理社区
Alluxio是一个虚拟分布式存储系统，用于在计算框架与多个存储系统之间搭建桥梁，使计算应用能够通过统一接口访问各种存储资源。凭借其出色的数据管理能力，Alluxio已被众多知名企业采用，管理数PB的数据，部署规模可达3000个节点以上，同时提供多个社区互动渠道如Slack和社区会议。
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Apache ParquetGithubPetastorm分布式训练开源项目机器学习框架深度学习
Petastorm是一个开源数据访问库，支持单机或分布式训练和评估深度学习模型，直接从Apache Parquet格式数据集中读取数据。该库兼容Tensorflow、PyTorch和PySpark等主流Python机器学习框架，也可用于纯Python代码。Petastorm支持多种数据压缩格式，提供方便的API用于数据生成和读取，并支持列选择、并行读取、行过滤等功能。用户可以轻松在单机或Spark集群上生成数据集，是构建高效机器学习管道的理想工具。
infinitic - 简化分布式系统开发的强大开源编排框架
GithubInfinitic分布式系统后端开发容错处理工作流编排开源项目
Infinitic是一个开源的分布式系统编排框架，旨在简化应用程序团队的后端流程开发。它提供工作流编排、故障处理和监控功能，适用于微服务、分布式事务和数据管道等场景。该框架使开发者能够构建可靠且灵活的系统，无需过多关注基础设施复杂性，从而更专注于业务价值的实现。
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CloudIGithub分布式应用服务器可扩展性容错开源项目消息传递
CloudI是一个支持多语言的分布式应用服务器,提供高效消息传递。它采用单一服务抽象设计,具备可扩展性和容错能力。CloudI可增强软件的容错性和可扩展性,也适用于遗留代码。支持C/C++、Erlang/Elixir、Java、Python等语言,并提供简单API接口用于SOA开发。适合需要可靠事务处理的软件项目。
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