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sparkey

高性能键值存储库 专为读密集型系统设计

Sparkey是一款高性能键值存储库,专为读密集型系统优化。支持最大2^63 - 1字节数据,提供迭代、读写和删除功能。采用不可变哈希表,支持并发读取和块级压缩。Sparkey适用于高吞吐低延迟场景,尤其适合定期数据重建。提供C库和命令行工具,易于集成。其特点包括批量写入优化、跨平台存储文件、低开销和快速随机访问。

papaya - Papaya 并发哈希表优化读取密集型工作负载
Githubpapaya原子操作并发哈希表开源项目异步编程无锁API
Papaya是一个并发哈希表,专为读取密集型工作负载优化。它提供无锁API、原子操作和异步支持,具有高可扩展性和低延迟读取性能。Papaya保证所有操作的延迟可预测,采用高效内存管理和垃圾回收,适合需要高吞吐量和一致性能的应用场景。
py-caskdb - 基于Bitcask的教育型磁盘键值存储系统
CaskDBGithubPython开源项目数据库日志结构键值存储
CaskDB是一个基于Bitcask论文实现的磁盘键值存储系统,使用Python开发。它专注于教育目的,无外部依赖,适合初学者学习数据库原理。CaskDB具有低延迟、高吞吐量、易备份等特点,支持存储超过RAM容量的数据。该项目提供简单API和完整测试套件,便于快速构建和学习持久化键值存储系统。
clover - Go语言开发的轻量级文档型NoSQL数据库
CloverDBGithubGo语言NoSQL数据库开源项目文档数据库轻量级数据库
CloverDB是一个Go语言开发的轻量级NoSQL数据库,采用文档导向存储模式。它提供简洁的API,支持集合、查询和索引功能,可选择Badger或Bolt作为存储引擎。适用于小型项目,无需单独部署数据库服务器,为开发者提供便捷的数据管理方案。该数据库设计注重简单性和易维护性,代码库小巧精简。它适合那些不需要复杂数据库系统的项目,可作为MongoDB或MySQL等大型数据库的轻量级替代方案。CloverDB支持JSON文档存储,提供简单直观的查询接口。
vearch - 云原生分布式向量数据库,支持高效相似性搜索
GithubVearch云原生分布式数据库向量搜索开源项目相似度搜索
Vearch是一个提供云原生分布式向量数据库的开源项目,专注于实现嵌入向量的高效相似性搜索。支持混合搜索与标量过滤,具备从百万对象中毫秒级别检索的高性能。同时,Vearch还具备复制和弹性扩展的能力。提供的文档资源包括Restful API、OpenAPI和多语言SDK,适用于构建可视化搜索系统和作为AI内存后端。
rudis - Rust开发的高性能Redis兼容键值存储系统
GithubRedis兼容RudisRust内存数据库开源项目键值存储
Rudis是Rust语言开发的高性能键值存储系统,复现Redis核心功能。特点包括跨平台兼容、支持多种数据结构、RDB和AOF持久化机制,以及Redis API兼容性。Rudis具有快速处理和即时响应能力,适合对性能、可靠性和安全性有高要求的应用场景。支持Docker部署,便于快速部署和使用。
sparrow - 用于从各种文档和图像中高效提取和处理数据的开源工具
GithubLLMOCRRAG管道Sparrow开源项目数据提取
Sparrow是一个开源解决方案,专注于高效从各类文档和图像中提取与处理数据。它通过模块化架构提供独立的服务和优化的流程,支持表格、发票、收据等非结构化数据源。Sparrow的API支持本地语言模型数据提取,可与自定义工作流程集成。
shardingsphere - 分布式SQL引擎实现数据库灵活扩展
Apache ShardingSphereGithub分布式SQL开源项目数据分片数据加密数据库扩展
Apache ShardingSphere是开源分布式SQL引擎,支持数据分片、加密和扩展。基于Database Plus理念,它通过标准化层将现有数据库转换为分布式系统。核心概念包括连接、增强和可插拔,能灵活适配各类数据库协议和存储。作为Apache顶级项目,ShardingSphere已被逾10,000个GitHub项目采用,为数据库管理提供全面解决方案。
ytsaurus - 开源分布式大数据存储与处理系统
GithubMapReduceNoSQLYTsaurus分布式存储大数据平台开源项目
YTsaurus是一个开源的分布式大数据系统,集成MapReduce模型、分布式文件系统和NoSQL键值数据库。该系统具有多租户架构、高可靠性和强大的扩展能力,可支持高达100万CPU核心和数千GPU,处理EB级数据。YTsaurus提供友好的用户界面,并集成ClickHouse和Apache Spark,为数据分析和ETL工作流程提供全面支持。
crate - 分布式SQL数据库解决方案,实时处理和分析大数据
CrateDBGithubSQL分布式数据库实时数据分析开源项目横向扩展
CrateDB 是一种分布式 SQL 数据库,结合了 SQL 数据库的优点和 NoSQL 的扩展性与灵活性。其集群每秒能处理数万条记录,支持标准 SQL 查询,拥有快速的分布式查询引擎,非常适合容器化部署,可在 Kubernetes、AWS 和 Azure 环境中水平扩展。其主要功能包括动态表架构、实时全文搜索、地理空间数据支持以及自愈和自动平衡的高可用集群。
kairosdb - 基于Cassandra的高性能时间序列数据库
CassandraGithubKairosDB分布式系统开源项目时序数据库
KairosDB是基于Cassandra的开源分布式时间序列数据库。它具有快速查询、高扩展性和灵活数据模型等特点。支持多种部署方式,包括Kubernetes。适用于物联网数据、监控指标、金融市场等领域的时间序列数据存储和分析。项目采用Apache License 2.0许可,欢迎社区参与核心开发、文档改进等工作。
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