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sparkey

高性能键值存储库 专为读密集型系统设计

Sparkey是一款高性能键值存储库,专为读密集型系统优化。支持最大2^63 - 1字节数据,提供迭代、读写和删除功能。采用不可变哈希表,支持并发读取和块级压缩。Sparkey适用于高吞吐低延迟场景,尤其适合定期数据重建。提供C库和命令行工具,易于集成。其特点包括批量写入优化、跨平台存储文件、低开销和快速随机访问。

DBreeze - 多范式、多线程和ACID兼容的数据管理系统
DBreezeGithubNoSql事务处理开源软件开源项目数据库
DBreeze是专业的开源数据管理系统,支持嵌入式键值存储、对象存储、NoSQL、全文搜索、多参数搜索和矢量数据库等多种范式。该系统多线程、ACID兼容,并运行于包括.NET 5+、.NET Framework 3.5+、Xamarin Android/iOS、.NET Core 1.0+和UWP等多个平台。自2012年起,DBreeze在生产环境中使用,提供高性能的CRUD操作和增量备份、文本搜索、多参数搜索及矢量相似度搜索等高级功能。
freecache - Go语言零GC开销高并发缓存库
FreeCacheGithubGo缓存库内存缓存开源项目零GC开销高并发性能
FreeCache是一款为Go语言开发的高性能缓存库,特点是零GC开销和优异的高并发性能。它可存储数亿条数据,支持过期机制,使用近似LRU算法,并严格控制内存使用。通过巧妙设计,FreeCache仅使用512个指针,有效避免了GC开销。数据集被分为256个段,每段独立加锁,实现高并发访问。FreeCache适用于需要处理大量长期内存对象,同时保持低延迟和高吞吐量的场景。
redka - 基于SQLite的Redis替代方案 支持持久化和ACID事务
GithubRedisRedkaSQLite开源项目数据库缓存
Redka是一个开源项目,基于SQLite重新实现Redis核心功能,完全兼容Redis API。主要特点包括数据不限于内存、支持ACID事务和SQL视图增强分析能力。支持Redis五种核心数据类型,提供键管理、服务器管理和事务处理命令。可作为独立服务器或Go模块使用,性能适合大多数应用场景。
curve - 高性能云原生分布式存储系统
CNCFCurveGithub云原生分布式存储块存储开源项目
Curve是一个云原生分布式存储系统,支持文件存储(CurveFS)和块存储(CurveBS)。作为CNCF沙箱项目,Curve具有高性能、稳定性和易操作性。它适用于虚拟机/容器云盘、数据库存储分离架构、AI训练和大数据场景的热冷数据自动分层存储。Curve可与OpenStack、Kubernetes等平台对接,支持私有云、公有云或混合云部署,提供灵活、高效、低成本的存储解决方案。
manticoresearch - 开源高性能全文搜索和数据库解决方案
GithubManticore Search全文搜索开源开源项目性能优化数据库
Manticore Search是一款开源的高性能搜索数据库,可作为Elasticsearch的替代方案。它采用多线程架构,支持强大的全文搜索、行列式存储、自动二级索引和基于成本的查询优化。Manticore兼容SQL语法和MySQL协议,支持多种编程语言,并提供实时插入、复制和负载均衡功能。该系统适用于不同规模的数据集,并提供交互式学习资源,是一个高效可靠的搜索解决方案。
splade - 优化查询和文档检索的SPLADE稀疏模型
BEIR基准GithubSPLADE信息检索开源项目模型训练
SPLADE项目使用BERT的MLM头和稀疏正则化来学习查询和文档的稀疏扩展,优化了检索性能。项目包含训练、索引和检索的代码,并支持在BEIR基准测试中评估。最新版本通过硬负样本采样、蒸馏和改进的预训练语言模型初始化,显著提升了检索效果。此外,SPLADE的稀疏表示优化了倒排索引的使用,提供了显式词汇匹配和可解释性等优点。经过优化的训练和正则化,SPLADE在域内外测试中表现优异,延迟性能与BM25相当。
quickwit - 云原生搜索引擎助力可观测性数据管理
GithubQuickwit云原生可观测性开源开源项目搜索引擎
Quickwit是一款专注于可观测性数据管理的云原生搜索引擎。它支持日志、追踪和指标等场景,提供全文搜索和聚合查询功能。Quickwit兼容Elasticsearch API,集成Jaeger和OTEL,在云存储上实现亚秒级搜索。其特点包括计算与存储分离、多租户支持、多数据源接入和企业级功能。作为开源项目,Quickwit可替代Datadog和Elasticsearch等商业解决方案。
flatbuffers - 跨平台序列化库 实现极致内存效率
FlatBuffersGithub内存效率序列化库开源项目数据访问跨平台
FlatBuffers是一款跨平台序列化库,专注于优化内存效率。它支持直接访问序列化数据,无需预先解析,同时保持良好的兼容性。该库兼容多种编程语言和操作系统,提供从schema定义到数据读取的完整工作流程。FlatBuffers为开发者提供高效的数据处理方案,适用于需要优化内存使用的项目。
tigerbeetle - 专为OLTP设计的金融交易数据库
GithubTigerBeetle开源项目数据库账户管理金融交易高性能
TigerBeetle是一款专注于金融交易的数据库,为OLTP应用提供高性能和可靠性。它支持快速部署、多节点集群和多语言客户端,实现高效的账户管理和转账操作。TigerBeetle的设计优先考虑性能和数据安全,适合需要高吞吐量和严格一致性的金融系统。该数据库旨在满足未来几十年金融交易的需求,为关键任务提供稳定支持。
seaweedfs - 分布式文件系统 高效存储海量小文件
GithubS3兼容SeaweedFS分布式文件系统对象存储开源项目
SeaweedFS是一个可扩展的分布式文件系统,专为存储和服务海量小文件设计。它具有轻量级元数据、快速读取、多副本、纠删码等特性。SeaweedFS提供S3兼容API、POSIX文件系统、HDFS接口,支持云存储集成,是一个多功能的对象存储和文件系统解决方案。
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