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Spring Batch扩展模块集合支持多种技术集成

Spring Batch Extensions项目为Spring Batch提供多个扩展模块,支持Excel、Elasticsearch、BigQuery、Neo4j等技术集成。作为GitHub上Spring组织的一部分,每个模块独立发布。这些扩展增强了Spring Batch处理不同数据源的能力,提升了批处理应用的适应性。

spring-batch - 企业级批处理应用开发框架
GithubJava开发Spring Batch企业系统开源项目批处理框架数据处理
Spring Batch是一个轻量级批处理框架,用于开发企业系统日常运营所需的批处理应用。它继承了Spring Framework的开发理念,支持大规模数据处理、事务管理和作业控制。该框架适用于数据ETL、迁移和批量报告等场景,为开发人员提供了便捷的企业级服务访问方式。
spring-data-examples - Spring Data各模块功能展示及数据访问示例集
API展示GithubSpring Data开源项目数据库支持模块功能示例项目
该代码仓库提供Spring Data各模块的示例项目,覆盖Cassandra、Elasticsearch、JDBC、JPA等多种数据访问技术。通过实际代码演示API使用和模块特性,包括基础CRUD、反应式编程、安全集成和多数据源等高级主题。这些示例为开发者学习Spring Data框架提供了丰富的实践资源。
spring-data-elasticsearch - 简化Elasticsearch与Spring的集成
ElasticsearchGithubJavaSpring Data开源项目数据库集成数据访问
Spring Data Elasticsearch是一个简化Elasticsearch与Spring框架集成的开源项目。它提供POJO与Elasticsearch文档的交互模型,支持Repository风格的数据访问层。该框架支持Java配置和XML命名空间,包含ElasticsearchOperations类,集成对象映射和注解元数据。它能自动实现Repository接口,支持自定义搜索方法,为开发者提供便捷的Elasticsearch集成方案。
spring-kafka - Spring框架扩展,简化Apache Kafka应用开发
Apache KafkaGithubJava开发Spring KafkaSpring框架开源项目
Spring for Apache Kafka为Spring应用集成Kafka提供支持。它优化了Kafka组件的配置和使用,包括事务处理和主题自动创建等功能。这个开源项目由Spring社区维护,使用Apache 2.0协议,便于开发者创建消息驱动的应用系统。
spring-data-build - Spring Data模块的通用构建基础设施
GithubMavenSpring Data Build开源项目文档生成构建基础设施项目设置
spring-data-build为Spring Data模块提供统一的构建基础设施。它包含resources和parent两个子项目,简化了Maven项目的配置过程。该项目预设了核心依赖、属性和文档生成,并支持JavaDoc打包、文档生成和模式文件分发等任务。spring-data-build适用于单模块和多模块项目,是Apache 2.0许可的开源项目。
batch-processing-gateway - 简化Spark在Kubernetes上的部署和管理
Batch Processing GatewayGithubKubernetesREST APIS3Spark开源项目
Batch Processing Gateway是一个开源项目,旨在简化Spark在Kubernetes环境中的运行。通过提供直观的API接口,用户可以轻松提交、检查和删除Spark应用,而无需深入了解底层细节。该项目支持多Spark集群配置,实现水平扩展,并提供基于队列和权重的智能路由机制。此外,它还具备应用日志管理和用户授权等功能,适用于构建和管理大规模Spark服务。
spring-data-couchbase - Spring框架扩展简化Couchbase数据访问
CouchbaseGithubJavaSpring Data开发框架开源项目数据库
Spring Data Couchbase为Couchbase Server提供了基于Spring的编程模型。该项目支持POJO与Couchbase的交互,实现了repository风格的数据访问层,并集成了对象映射功能。它还支持N1QL查询、地理空间查询和JMX管理,为开发者提供了全面的Couchbase数据访问方案。
spring-data-commons - Spring Data项目的共享基础设施与存储库抽象
GithubSpring Data CommonsSpring框架仓库接口对象映射开源项目数据持久化
Spring Data Commons是Spring Data项目的核心组件,提供跨项目共享的基础设施。它包含技术中立的存储库接口和Java类持久化的元数据模型。主要功能包括存储库和对象映射抽象、跨存储持久化支持、基于方法名的动态查询生成以及透明审计等。Spring Data Commons易于集成,简化了数据访问层的开发工作。
spring-data-neo4j - 简化Neo4j图数据库与Spring的集成
GithubJava开发Neo4jSpring Data Neo4jSpring框架开源项目数据库集成
Spring Data Neo4j是Spring框架的一个扩展,旨在简化Neo4j图数据库的集成。它提供响应式支持和轻量级映射,支持Java和Kotlin的不可变实体。通过提供统一的Spring编程模型,Spring Data Neo4j使开发者能更便捷地在Spring应用中使用Neo4j数据库。作为Spring Data项目的一部分,它致力于简化Neo4j图数据库在Spring应用中的使用,有助于更高效地开发基于Neo4j的应用。
extensions - Firebase扩展库 快速集成功能 简化应用开发
Firebase ExtensionsFirebase控制台Github官方扩展开源项目扩展文档扩展源代码
Firebase Extensions是一个开源的官方扩展库,提供多种预构建功能。开发者通过安装配置即可将功能集成到项目中,无需编写复杂代码。该库包含扩展源码、使用说明和API文档,简化了应用开发流程。可通过Firebase控制台、产品页面或Extensions Marketplace浏览使用这些扩展。
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