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企业级批处理应用开发框架

Spring Batch 批处理框架企业系统 Java开发数据处理 Github 开源项目

Spring Batch是一个轻量级批处理框架，用于开发企业系统日常运营所需的批处理应用。它继承了Spring Framework的开发理念，支持大规模数据处理、事务管理和作业控制。该框架适用于数据ETL、迁移和批量报告等场景，为开发人员提供了便捷的企业级服务访问方式。

spring-data-examples - Spring Data各模块功能展示及数据访问示例集

API展示GithubSpring Data开源项目数据库支持模块功能示例项目

该代码仓库提供Spring Data各模块的示例项目，覆盖Cassandra、Elasticsearch、JDBC、JPA等多种数据访问技术。通过实际代码演示API使用和模块特性，包括基础CRUD、反应式编程、安全集成和多数据源等高级主题。这些示例为开发者学习Spring Data框架提供了丰富的实践资源。

generator - MyBatis数据库交互代码自动生成工具

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MyBatis Generator是一款针对MyBatis框架的代码生成工具。通过自动分析数据库表结构，它可以生成用于数据库交互的代码，简化了初始设置过程。这个工具主要用于生成常见的CRUD操作代码，同时支持Java和Kotlin项目开发。MyBatis Generator提供了多种代码生成风格，帮助开发者提高工作效率，同时保证了生成代码的一致性。MyBatis Generator还提供了Eclipse插件，可通过Eclipse更新站点或Eclipse Marketplace安装使用，进一步提升了开发便利性。

openui5 - 跨设备企业级Web应用开源开发框架

GithubJavaScriptOpenUI5企业级Web应用开源框架开源项目跨设备响应

OpenUI5是一款开源JavaScript框架，专为构建企业级Web应用而设计。该框架支持跨设备响应式设计，兼容主流浏览器，提供丰富UI控件和数据绑定功能。OpenUI5支持JSON、XML和OData等数据模型，有助于开发者快速构建高质量、易维护的Web应用。作为开源项目，OpenUI5受益于社区支持和持续更新。

light-4j - 快速轻量的Java云原生微服务框架

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Light-4j是一款快速、轻量的Java云原生微服务框架。相比Spring Boot，它具有更高的性能和更低的内存占用。框架集成了安全验证、API验证、指标收集等功能，支持多种微服务架构。Light-4j采用设计驱动开发，内置DevOps流程，适用于构建高效、安全、可扩展的微服务应用。

budibase - 简化应用开发的开源低代码解决方案

BudibaseGithub低代码平台应用开发开源开源项目自动化

Budibase是一款开源低代码平台，专为快速构建表单、门户和审批应用而设计。它集成多种数据源，提供丰富的预制组件，支持工作流自动化，并可构建高性能单页应用。Budibase支持自托管和云服务部署，具有良好的可扩展性。此外，其公共API使其成为灵活的后端解决方案，能大幅提升开发效率。

vhr - 基于SpringBoot和Vue的人力资源管理系统

GithubSpringBootVue人力资源管理前后端分离开源项目微人事

vhr是一个基于SpringBoot和Vue的前后端分离人力资源管理系统。该项目集成Redis、RabbitMQ等技术,实现权限管理、员工管理、薪资管理等功能。系统架构清晰,代码规范,具有详细文档,适合学习SpringBoot和Vue开发。

Beef - 加速企业API开发的高效框架

API开发Beef框架Github事件驱动架构代码生成开源项目微服务

Beef是一个面向工业化API开发的框架,旨在提高开发效率和质量。它提供实体管理、数据验证、CRUD操作、分页等核心功能,同时支持事件驱动架构和自动化测试。通过标准化流程和丰富工具,Beef帮助开发团队更快速地交付高质量、低成本的企业级API。

dtm - 分布式事务框架DTM支持多模式跨语言应用

DTMGithub分布式事务工作流开源项目微服务数据一致性

DTM是一个开源分布式事务框架，提供跨服务的数据一致性解决方案。支持saga、tcc、xa等多种模式，兼容多种编程语言和存储引擎。具有高可用性和水平扩展能力，适用于缓存管理、库存扣减、订单系统等场景。已在腾讯、字节跳动等公司得到应用。

spark - 统一分析引擎支持多语言API及丰富工具集

Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习

Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎，提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具，如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming，分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图，适用于多种大数据分析场景。

Qualitis - 多数据源质量管理平台支持高性能验证和监控

GithubQualitis任务调度开源项目报告生成数据质量管理模型构建

Qualitis是一个数据质量管理平台，支持多种数据源的质量验证和管理。该平台基于Spring Boot开发，利用Linkis提交质量模型任务，实现数据质量模型的构建、执行和验证。Qualitis具备企业级特性，包括资源隔离、管理和访问控制，适用于高并发和高可用性场景。平台支持单表、多表和自定义模型，并提供多种预设验证模板，简化了数据质量模型的定义过程。

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