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Machine-Learning-Flappy-Bird

使用神经网络与遗传算法实现Flappy Bird游戏AI控制

该项目利用神经网络和遗传算法,实现了Flappy Bird游戏中小鸟的智能控制。项目采用HTML5、Phaser框架和Synaptic神经网络库,详细介绍了神经网络架构及基于进化算法的训练过程,包括选择、交叉和变异操作。通过该教程,用户可以学习如何创建并优化AI模型,使小鸟更好地避开障碍物。

rust-snake-ai-ratatui - Rust和Ratatui打造的终端贪吃蛇AI学习系统
AIGithubRust开源项目神经网络贪吃蛇游戏遗传算法
该项目展示了一个基于神经网络和遗传算法的贪吃蛇AI系统。完全使用Rust语言和Ratatui库构建,在终端运行。AI通过迭代优化策略,逐步提高游戏表现。项目提供灵活配置选项,支持自定义训练过程和可视化效果。同时包含丰富学习资源,便于理解遗传算法原理。
MachineLearning-AI - 250天AI和机器学习实践项目 涵盖计算机视觉到优化算法
Github人工智能优化算法开源项目机器学习深度学习计算机视觉
该项目记录250天的人工智能和机器学习实践,涉及计算机视觉、深度学习、图神经网络等多个领域。同时探索蚁群优化、粒子群优化等算法。项目展示从基础到前沿的AI应用,提供丰富的代码实例和学习资源。
NBA-Machine-Learning-Sports-Betting - 使用机器学习预测NBA比赛结果与优化投注策略
GithubNBAPython体育博彩开源项目机器学习神经网络
本项目使用机器学习技术预测NBA比赛的胜负和投注选项,通过神经网络分析2007-08赛季以来的球队和赔率数据,胜率约为69%,胜赔预测准确率约为55%。输出数据包括球队的期望值和Kelly标准推荐的投注比例。该项目使用了Tensorflow、XGBoost、Numpy和Pandas等Python库,并提供命令行工具和Flask应用以便用户浏览数据。
gobang - 基于极小化极大算法和Alpha Zero的五子棋AI
Alpha ZeroGithubReact V18Tensorflow2.x五子棋AI开源项目极小化极大算法
本项目实现了一个基于极小化极大算法和Alpha Zero原理的五子棋AI。2023年11月重写了代码,使其更加简洁并修复了AI下棋错误。项目提供了详细的中文教程,帮助用户从零开始编写五子棋AI,并支持React V18版本。适合对机器学习和神经网络感兴趣的开发者进行研究和交流。
God-Level-AI - 涵盖机器学习与个人品牌的视频课程
GithubPythongod level AI开源项目数据结构与算法机器学习深度学习
该项目旨在帮助成为顶尖1%数据与AI专家的个人,通过视频课程和文本内容进行科学方法、算法和系统构建训练。无论是领导者、专业人士还是学生,都需付出相应努力才能达到顶峰。项目内容涵盖Python、数据结构与算法、深度学习、MLOps和个人品牌塑造等,提供全面的知识和实用技巧。
deep-algotrading - 深度学习算法在金融交易中的探索与实践
GithubTensorFlow开源项目深度学习神经网络过拟合金融数据
本项目展示了深度学习技术在金融交易领域的应用。从简单回归到LSTM和策略网络,逐步介绍不同复杂度的算法模型。内容包括TensorFlow使用、深度强化学习概念,以及交易策略的构建与优化。通过代码示例和详细说明,读者可学习如何将深度学习应用于金融数据分析和算法交易。这是一个面向学习者和从业者的教育资源,展示了深度学习在非传统领域的创新应用。
Deep_Learning_Machine_Learning_Stock - 深度学习和机器学习在股票市场预测中的应用
Github人工智能开源项目机器学习深度学习算法股票预测
本项目深入探讨了深度学习和机器学习在股票市场预测中的应用。从数据收集到模型训练,涵盖了算法选择、过拟合处理和性能优化等关键环节。项目融合了技术分析和基本面分析,并探讨了长短期预测策略。这是一个面向研究者和开发者的综合性资源,旨在展示人工智能在金融市场分析中的潜力。
SerpentAI - 强大的游戏代理框架,提供机器学习与AI研究的工具
GithubPythonSerpent.AI开源开源项目机器学习游戏代理框架热门
Serpent.AI是一个简单而强大的游戏代理框架,专为开发者打造,以协助他们利用Python开发视频游戏代理。该框架旨在为机器学习和人工智能研究提供有价值的工具,同时也适合爱好者使用。框架支持少依赖、易于使用,并提供图形用户界面。Serpent.AI支持Linux和Windows系统,采用开源MIT许可证,并探索为非技术用户提供Steam分发。
start-machine-learning - 入门机器学习与人工智能的免费课程
AI新手教程GithubLouis Bouchard人工智能免费在线课程开源项目机器学习
2024年为希望深入机器学习和人工智能的初学者提供全面指导。即使没有编程、数学或机器学习背景,通过阅读文章、观看视频、参与免费在线课程和不断实践,也可逐步提升专业水平。指南中还涵盖了最新动态和先进技术更新。持续学习和实践,是达成专业精通的必经之路。
AlphaTree-graphic-deep-neural-network - 深入探索深度学习与AI应用
AlphaTreeGithub图像分类开源项目模型改进深度学习神经网络
AlphaTree项目致力于通过详细的文章、代码和图示帮助用户掌握深度学习、GAN、NLP和大数据等领域的技术,适合希望在AI工程领域提升技能的学习者。
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