StableBeluga-13B

基于Orca数据集微调的高效文本生成模型

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Stable Beluga 13B是基于Llama2 13B的自动回归语言模型，采用Orca风格数据集进行微调，增强了对指令的跟随能力。用户可通过预定义格式与模型交互，生成高质量文本。模型使用混合精度BF16训练和AdamW优化器。在应用该技术前，需注意潜在输出风险并进行安全测试。

StableLM - 一系列由Stability AI持续开发的语言模型

GithubStability AIStableLM人工智能开源项目模型架构热门语言模型

StableLM包括一系列由Stability AI持续开发的语言模型，涵盖从基础模型到经过优化调整的高级版本。项目提供多样化的模型，如StableLM-3B-4E1T和StableLM-Alpha系列，旨在通过高效的训练方法和精细的数据使用，提高模型性能和应用灵活性。此外，StableLM也适用于多种下游任务，为开发者和研究者提供了强大的工具，以推动人工智能领域的发展。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-quantized.w8a8 - 量化优化的多语言文本生成模型

GithubHuggingfaceMeta-Llama-3vLLM多语言开源项目文本生成模型量化

该模型通过INT8量化优化，实现了GPU内存效率和计算吞吐量的提升，支持多语言文本生成，适用于商业和研究中的辅助聊天任务。在多个基准测试中，该模型实现了超越未量化模型的恢复率，尤其在OpenLLM和HumanEval测试中表现突出。使用GPTQ算法进行量化，有效降低了内存和磁盘的占用。可通过vLLM后端快速部署，并支持OpenAI兼容服务。

CarbonBeagle-11B-truthy - 描述该模型在多项文本生成任务中的先进性能

AI2推理挑战CarbonBeagle-11B-truthyGithubHellaSwagHuggingfaceWinogrande开源项目文本生成模型

这是一款在文本生成任务中性能优异的模型，尤其在AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag等基准测试中表现突出。通过少样本学习，该模型在MMLU、TruthfulQA和Winogrande多个数据集上实现高标准化准确率，展示了其在AI推理和理解方面的能力。这一特性使其适用于需要高准确率和强大推理能力的应用场景，扩展了自然语言处理的应用范围。

Mistral-7B-v0.1-sharded - 模型带来更高效的文本生成性能

GithubHugging FaceHuggingfaceMistral 7Btransformer模型大语言模型开源项目模型预训练

Mistral-7B-v0.1是一个预训练的生成文本模型，拥有70亿参数，采用先进的变压器架构，并在多项基准测试中表现优于Llama 2 13B。该模型分片为2GB，以减少RAM需求，适合在资源有限的环境中应用，但不包含内容监管功能。若遇到'mistral'错误，通过安装transformers源代码可解决。

Llama-3-8B-Ultra-Instruct-SaltSprinkle - 文本生成与多任务性能提升的融合模型

AI推理挑战DAREGithubHellaSwagHuggingfacemergekittext-generation开源项目模型

项目利用DARE TIES方法融合NousResearch与Dampfinchen模型，提升文本生成和推理性能。在AI2推理和HellaSwag测试中表现突出，准确率分别为61.35%和77.76%。项目增强了模型的推理能力及德语和故事生成的效果。需注意，该模型可能生成有害内容，用户使用时自行承担责任。详细结果可在Open LLM Leaderboard查看。

Llama-3.1-SuperNova-Lite - 面向多任务的8B参数高效文本生成模型

GithubHuggingfaceLlama-3.1-SuperNova-Lite开源项目性能优化指标评估文本生成模型蒸馏模型

Llama-3.1-SuperNova-Lite由Arcee.ai开发，采用Llama-3.1-8B-Instruct架构，是Llama-3.1-405B-Instruct的精简版本，具有高效的指令跟随能力。通过利用先进的蒸馏技术和EvolKit生成的数据集进行训练，该模型在多个基准测试中表现优异，适合需要在资源有限条件下实现高性能的组织。

Llama-3SOME-8B-v1-GGUF - 经过小说写作训练优化的轻量级语言模型

GithubHuggingfaceLlama 3SOME人工智能开源项目文本生成模型炼丹语言模型

Llama-3SOME-8B-v1是基于Llama-3-Soliloquy-8B训练的语言模型，主要专注于小说创作。模型支持角色对话、场景叙述等多种写作形式，能保持长文本的连贯性和故事性。提供8bpw、6bpw、4bpw等多种量化版本，满足不同设备的运行需求。

stable-code-3b - 支持多编程语言的FIM功能语言模型

GithubHuggingfacestabilityai/stable-code-3btransformer开源项目文本生成模型模型训练编程语言

这款2.7B参数的语言模型具备Fill in Middle功能，可支持18种编程语言及长上下文处理，适合广泛的应用场景。

Llama-2-13b-hf - Meta开源的130亿参数语言模型适用于多种NLP任务

GithubHuggingfaceLlama 2人工智能元宇宙大语言模型开源项目模型自然语言处理

Llama-2-13b-hf是Meta开发的大规模语言模型,拥有130亿参数。该模型在2万亿tokens的公开数据上预训练,采用优化的Transformer架构。它支持对话、问答、文本生成等多种NLP任务。与Llama 1相比,Llama 2在代码、常识推理、世界知识等基准测试中表现更佳。此模型开源可用于商业和研究,为AI应用开发奠定了基础。

stablelm-2-1_6b-chat - 1.6亿参数的对话模型

GithubHuggingfaceStableLM 2 Chat 1.6B使用限制开源项目性能评估模型训练数据集语言模型

StableLM 2 Chat 1.6B由Stability AI创建，是基于transformer解码器架构的自然语言模型，专为对话场景设计。模型使用多种公开和合成数据集训练，并运用直接偏好优化算法。OpenLLM排行榜上的出色表现使其适用于对话应用，建议配置输入输出分类器以提升安全性和降低偏误，适合非商业用途。

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