TripoSR

基于单一图像的AI快速3D模型重建技术

开源项目 Stability AI 模型 3D建模图像重建人工智能 Github TripoSR Huggingface

TripoSR是一款开源的3D生成模型，由Stability AI与Tripo AI联合开发。该模型采用改进的LRM网络架构，能将单张图像快速重建为3D模型。通过优化数据处理方法和增强渲染技术，模型在Objaverse数据集上展现出优秀的泛化性能。项目已开源并提供在线演示平台。

文档

LGM - 多视图高斯模型实现高质量3D内容创建

3D内容创建GithubLGM多视图开源项目高分辨率高斯模型

LGM是一种大规模多视图高斯模型,用于创建高分辨率3D内容。该模型可将文本或图像转换为高质量3D模型,并支持快速推理和训练。项目开源了完整代码、预训练权重和演示应用,为3D内容创作提供了实用工具。LGM在3D重建的精度和效率上有显著提升,推动了计算机图形学和视觉领域的发展。

Depth-Anything-V2-Small - 先进高效的开源深度估计工具

Depth-Anything-V2GithubHuggingface图像处理开源项目机器学习模型深度估计计算机视觉

Depth-Anything-V2-Small是一个开源的单目深度估计模型，基于大规模合成和真实图像数据训练。相比前代产品，该模型提供更精细的深度细节和更强的鲁棒性。它比同类基于稳定扩散的模型运行速度快10倍，且更加轻量化。模型支持高效的图像深度推断，可用于各种计算机视觉应用场景。

DreamCraft3D - 层次化高保真3D内容生成技术

3D内容生成DreamCraft3DGithub几何雕刻分层结构开源项目纹理增强

DreamCraft3D是一种高保真层次化3D内容生成技术，利用2D参考图像指导几何雕刻和纹理增强，解决一致性问题。通过词汇蒸馏采样、视图依赖扩散模型和引入Bootstrapped Score Distillation，提升了几何一致性和纹理质量。该项目通过交替优化扩散先验和3D场景表示，生成逼真的3D对象，提升了3D内容生成技术水平。

openvision - 通过开源项目OpenVision体验无缝结合Midjourney美学的图像风格

AI生成BittensorGithubHuggingfaceMidjourney风格OpenVision图像增强开源项目模型

OpenVision项目融合了Midjourney的独特美学，生成的图像无需后期调整仍具风格和细节表现，尤其在人像图像的处理上更加出色。该项目通过Bittensor网络生成，支持构建去中心化的开源AI模型，可使用diffusers和StableDiffusionXLPipeline轻松实现图像创建。

HyperPhotoGASM - AI图像生成模型结合超现实主义和摄影技巧创造精细人像

AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion图像融合开源项目模型照片级真实感肖像生成

HyperPhotoGASM融合了HyperRealism 1.2和DreamPhotoGASM的优点，生成超现实主义风格的照片级图像。模型擅长创作电影场景、情侣肖像和角色扮演图像，呈现细节丰富、光影逼真的效果。这个开源项目为创意视觉概念的实现提供了新的可能性。

RealLife - 多功能AI图像生成器的写实与创意融合

AI绘图GithubHuggingfacePhotorealisticStable Diffusion开源项目文本生成图像模型真实生活

Real Life v2是一个开源的AI图像生成模型，致力于创建逼真和多样化的图像。该模型可生成从写实人物肖像到抽象艺术作品的广泛内容，支持复杂场景构建和风格混合。Real Life v2适用于创意设计、概念艺术和视觉叙事等领域，为图像创作提供了versatile工具。它基于stable-diffusion技术，使用diffusers库实现，支持text-to-image生成，能够满足各种图像创作需求。

toon3d - 创新的卡通场景3D重建技术

3D重建GithubToon3D卡通场景多视图立体视觉开源项目结构光法

Toon3D是一个开源项目，致力于将非几何一致性场景（如卡通）重建为3D模型。该项目利用少量2D卡通图像，通过自定义的SfM（Structure from Motion）流程实现3D重建。Toon3D提供了完整的数据处理、标注和重建工具链，使研究人员和开发者能够轻松探索和应用这一创新技术。项目的成果为计算机视觉、动画制作和游戏开发等领域开辟了新的研究方向。

TCD-SDXL-LoRA - 创新扩散模型蒸馏技术助力高质量图像快速生成

GithubHuggingfaceLoRAStable DiffusionTCD开源项目快速采样文本生成图像模型

TCD是一款基于轨迹一致性蒸馏原理的开源项目，通过少步采样技术实现快速图像生成。该技术在保持高质量生成效果的同时，支持灵活调节采样步数和细节程度。作为SDXL的扩展模型，TCD可与社区模型、LoRA、ControlNet等技术无缝集成，并解决了传统对抗训练中的模式崩溃问题。

mvsplat - 从稀疏多视角图像高效重建3D场景

3D Gaussian SplattingGithubMVSplat多视图图像开源项目神经渲染计算机视觉

MVSplat是一种基于3D高斯分布渲染的多视角图像重建技术。该项目利用深度学习和计算机视觉方法，从稀疏的多视角图像高效重建3D场景并实现新视角渲染。MVSplat在RealEstate10K和ACID数据集上表现优异，并具有良好的跨数据集泛化能力。项目提供了安装指南、预训练模型和评估代码，便于研究人员进行复现和改进。

HyperRealism - AI模型生成逼真复古风格人物照片

AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion人物肖像开源项目模型模型训练真实感渲染

HyperRealism 1.2是一个基于Stable Diffusion的开源AI模型，专门用于生成超写实和复古风格的人物照片。它可以创建多种逼真场景，如儿童肖像、经典电影明星和70年代风格的照片。该模型擅长捕捉细节，包括精细的面部特征和独特的环境氛围。HyperRealism 1.2支持文本到图像的生成，适用于需要高质量、艺术感强的人物图像的各种应用。

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