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日语7B参数语言模型,增强语言建模与任务表现

该模型由Stability AI开发,具备7B参数,专注于优化日语语言建模和任务性能,通过Mistral-7B-v0.1的日语持续预训练,获取丰富语言知识。它应用于多个场景并允许微调,数据集丰富包括Wikipedia与mc4。注意,在生产环境中应小心潜在的偏见与限制,但其开放性使其成为多种项目的基础。

Llama-3-Swallow-8B-Instruct-v0.1 - 利用Meta Llama 3进行日语数据增强的持续预训练
GithubHuggingfaceLlama3Meta Llama开源项目日语能力模型语言模型预训练
Llama-3-Swallow-8B-Instruct-v0.1是基于Meta Llama 3的语言模型,专注于日语的持续预训练和多项任务优化。通过监督微调和Chat Vector,模型在日语和英语任务中表现突出,包括选择题问答和代码生成。此模型由东京工业大学和合作机构开发,得到日本先进工业科学技术研究所的支持,旨在加强语言模型的生成、摘要及翻译能力。
bert-base-japanese-char - 日语BERT模型采用字符级分词预训练
BERTGithubHuggingface字符分词开源项目日语机器学习模型维基百科
bert-base-japanese-char是一个基于日语维基百科训练的BERT模型,采用字符级分词。模型架构包括12层、768维隐藏状态和12个注意力头,词汇量4000。处理流程先用MeCab进行形态分析,再进行字符级分词。模型在约1700万个句子上训练100万步,每批次处理256个实例,每个实例包含512个标记。该模型适用于各种日语自然语言处理任务。
StableLM - 持续更新的AI语言模型开发与优化平台
AI工具AI开发StabilityAIStableLM人工智能开源模型训练热门语言模型
探索Stability AI的StableLM网站,了解和参与最前沿的AI语言模型开发,通过详细的模型介绍和技术报告,加深对自然语言处理技术的理解和应用。
bert-large-japanese-v2 - 更高效的日语文本处理BERT模型
BERTGithubHuggingface云TPU开源项目整个单词遮盖日本语模型词级标记
结合Unidic 2.1.2词典和WordPiece算法进行词汇标记的BERT模型,通过在CC-100和Jawiki语料库上的训练,提升日语文本处理的效率,适用于多种自然语言处理任务。
stable-code-3b - 支持多编程语言的FIM功能语言模型
GithubHuggingfacestabilityai/stable-code-3btransformer开源项目文本生成模型模型训练编程语言
这款2.7B参数的语言模型具备Fill in Middle功能,可支持18种编程语言及长上下文处理,适合广泛的应用场景。
ELYZA-japanese-CodeLlama-7b - 日本语代码模型的新前沿,改进生成与理解
ELYZA-japanese-CodeLlama-7bGithubHuggingface代码生成开源项目日本语模型模型算法素数筛选
该项目是在Code Llama基础上增加预训练以增强日语能力的模型。它为开发者在处理日语编程任务时提供了出色的代码生成与理解性能。该模型可用于Hugging Face平台,通过库如transformers和GPU加速实现高效运行,使其成为开发者满足各类编程与语言需求的重要工具。
Mistral 7B - Mistral 7B及衍生模型全面指南
AI工具Mistral 7B人工智能大语言模型开源模型自然语言处理
本站聚焦Mistral 7B开源语言模型,提供模型介绍、部署指南和在线体验。汇集微调版本导航、使用教程和研究动态,是Mistral 7B相关资源的综合参考平台。
TowerBase-7B-v0.1 - 增强翻译及多语种任务的多语言模型性能
GithubHuggingfaceTowerBase-7BUnbabel多语言开源项目文本生成模型翻译模型
TowerBase-7B-v0.1是一个多语言模型,通过继续在Llama 2的基础上对20亿条多语种数据进行预训练,在10种主要语言中表现出色。非常适合用于翻译和相关应用任务,在AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag等测试中展现出优异的归一化准确率。该模型支持快速无监督调优,为相应语言的研究提供支持。技术报告将提供详细信息。
Mistral-7B-v0.3 - 扩展词汇量提升语言模型能力
GithubHuggingfaceMistral-7B-v0.3transformers大语言模型开源项目扩展词汇表文本生成模型
Mistral-7B-v0.3是Mistral-7B-v0.2的升级版本,词汇量扩展至32768。该模型保持原有性能,提供更广泛的语言理解能力。支持mistral-inference和Hugging Face transformers等多种安装使用方式。目前尚无审核机制,Mistral AI团队正与社区合作,探索在保证输出质量的同时实现精细保护措施的方法。
Hebrew-Mistral-7B - 面向希伯来语和英语的通用大型语言模型
GithubHebrew-Mistral-7BHuggingface大语言模型希伯来语开源开源项目模型自然语言处理
Hebrew-Mistral-7B是一款开源的大型语言模型,参数量达到70亿,专注于希伯来语和英语的语言理解与生成。基于Mistral-7B-v1.0,模型适用于多种自然语言处理任务,包含64,000个词元,提升了希伯来语和英语的语言处理能力。
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