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sd-x2-latent-upscaler

Stable Diffusion专用潜在空间图像放大器

模型图像上采样Stable Diffusion人工智能模型训练Github潜在空间Huggingface开源项目

sd-x2-latent-upscaler是为Stable Diffusion设计的潜在空间图像放大模型，能在GPU上对生成的潜在图像进行2倍放大。它实现了快速的文本到高分辨率图像生成流程，与所有Stable Diffusion检查点兼容。该模型由Katherine Crowson和Stability AI合作开发，在LAION-2B数据集的高分辨率子集上训练，为图像生成研究和创作提供了有力工具。

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介绍相关项目
dreamshaper-xl-lightning - 基于SDXL的高效艺术图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目机器学习模型深度学习生成式AI
Dreamshaper XL Lightning是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型，经过优化以提升艺术和创意图像生成效果。该模型支持快速推理，通常只需4步即可生成图像。适用范围包括肖像、动漫和机械设计等多种艺术风格。开发者可通过Diffusers库集成该模型，实现自定义图像生成。
epicrealism-xl-v8kiss-sdxl - Stable Diffusion XL基础的逼真图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图开源项目文字转图像机器学习模型逼真照片
epicrealism-xl-v8kiss-sdxl是基于Stable Diffusion XL的写实图像生成模型。此模型专注于创建逼真图像，适用于需要高质量摄影级别输出的场景。在保持原始Stable Diffusion XL功能的基础上，该模型优化了真实感和细节表现，能够生成更加逼真的图像。
stable-diffusion-xl-demo - 基于Stable Diffusion XL的开源AI图像生成WebUI
GithubStable Diffusion XL图像生成开源项目机器学习深度学习生成式AI
stable-diffusion-xl-demo是基于Stable Diffusion XL 1.0的Gradio演示WebUI。该项目集成了LCM LoRA和SSD-1B模型，提高了图像生成速度。它提供简便的安装和启动方法，支持多GPU并行处理，并可在Colab上运行。相比SD v2.1，SDXL无需额外调整即可生成更高质量图像。此外，项目还提供多种内存优化和性能提升选项。
sd-vae-ft-mse - 改进稳定扩散自编码器提升图像重建效果
GithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目模型模型微调深度学习自动编码器
sd-vae-ft-mse是一款经过微调的稳定扩散自编码器，在LAION-Aesthetics和LAION-Humans数据集上训练。该模型旨在提高图像重建质量，尤其是人脸细节。相比原始模型，它在PSNR和SSIM等指标上有明显提升，能够生成更平滑的图像。该模型可作为VAE组件轻松集成到现有的diffusers工作流中，用于稳定扩散图像生成。
tiny-random-stable-diffusion-xl - 精简版Stable Diffusion XL模型增强图像生成随机性
Apache 2.0GithubHuggingface开发者权益开源协议开源项目模型版权软件许可
tiny-random-stable-diffusion-xl是Stable Diffusion XL模型的精简变体，旨在提供更强的图像生成随机性。该项目保留了SDXL核心功能，同时显著减小模型体积，便于部署和使用。这一轻量级模型适用于需要高随机性和创意输出的场景，为AI图像生成提供了新的可能性。
stable-diffusion-v1-5 - 先进的文本到图像生成模型，实现高质量图像创作
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目文本到图像模型深度学习
Stable Diffusion v1-5是一款基于文本生成图像的扩散模型，通过595k步fine-tuning优化，能生成高质量、多样化的图像。适用于艺术创作、教育和研究等领域，但存在生成可读文本困难等局限。该模型仅供研究用途，不得用于生成有害或非法内容。使用时需注意其局限性并遵守相关规范。
SSD-1B - 轻量高效的Stable Diffusion文图生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceSSD-1BStable Diffusion开源项目文本生成图像模型知识蒸馏
SSD-1B是Stable Diffusion XL的蒸馏版本,将模型参数减少50%,同时推理速度提升60%。通过知识蒸馏技术,SSD-1B融合多个专家模型的优势,保持了高质量的文图生成能力。该模型支持多种输出分辨率,适用于艺术创作、教育和研究等领域。在A100和RTX 4090 GPU上,SSD-1B比原版SDXL模型更快,为实时应用提供了高效选择。
stable-diffusion-v1-4 - 先进的AI文本转图像模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目扩散模型文本生成图像模型深度学习
Stable Diffusion v1-4是一个基于潜在扩散技术的AI模型,能将文本描述转化为高质量图像。它结合自动编码器和CLIP文本编码器,在大规模数据集上训练,可生成多样化的写实和艺术风格图像。该模型为研究人员和创意工作者提供了新的视觉创作工具,开启了AI辅助艺术创作的可能性。但值得注意的是,模型存在一些局限性,如无法生成可读文本,且在复杂组合任务上表现不佳。
distill-sd - 更小更快速的Stable Diffusion模型，依靠知识蒸馏实现高质量图像生成
GithubStable Diffusion开源项目模型压缩神经网络训练细节预训练检查点
基于知识蒸馏技术开发的小型高速Stable Diffusion模型。这些模型保留了完整版本的图像质量，同时大幅减小了体积和提升了速度。文档详细介绍了数据下载脚本、U-net训练方法和模型参数设置，还支持LoRA训练及从检查点恢复。提供清晰的使用指南和预训练模型，适配快速高效图像生成需求。
stable-diffusion - 基于Habana Gaudi处理器实现高性能AI图像生成方案
GPU加速GithubHabanaHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目模型混合精度训练
Stable Diffusion模型在Habana Gaudi处理器上的优化配置方案。该方案集成了Hugging Face生态系统，支持高效的模型训练和部署，可在单处理器或多处理器环境下运行，适用于需要高性能图像生成的应用场景。
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