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通过单图生成低多边形UV贴图3D模型的高速大规模重建技术

Stable Fast 3D是由Stability AI开发的一种利用Transformer架构的图像到3D转换模型,能够通过512x512像素的单幅图像快速生成低多边形贴图的3D模型。这些模型适用于游戏引擎和渲染等应用环境,广泛应用于艺术创作、教育工具和设计流程。模型基于Objaverse数据集进行训练,为年收入低于100万美元的用户提供Community License下的免费商业使用权限,而超过此收入的商业用户需申请企业许可。

Stable Fast 3D 项目介绍

Stable Fast 3D(SF3D)是由 Stability AI 开发的一项尖端技术,它能够通过单张物体图像生成带有纹理的 UV 展开的 3D 网格资产。这个项目基于一个名为 TripoSR 的模型,拥有出色的3D重建能力。

模型描述

  • 开发者: Stability AI
  • 模型类型: 基于 Transformer 的图像到三维模型转换
  • 模型详情: 该模型可以在不到一秒的时间内从单个图像创建一个 3D 模型。生成的 3D 资产是 UV 展开的,带有纹理,并且多边形数量较少。模型在生成过程中还进行了 "消除光照" 步骤,使得其在后续应用中如游戏引擎或渲染工作中使用更为方便。此模型能够预测每个对象的材质参数(粗糙度、金属度),在渲染过程中增强其反射效果。模型接受 512x512 像素大小的输入。

许可证信息

SF3D 可供年收入低于 100 万美元的个人和组织进行研究、非商业和商业使用。如果年收入超过此金额,需直接从 Stability AI 获取企业商业许可证。具体信息可以参考 Stability AI 的社区许可证

模型来源

训练数据集

SF3D 使用来自 Objaverse 数据集的渲染内容进行训练,该数据集根据开放数据共享许可进行。我们采用增强的渲染方法,使模型能够更好地泛化并模拟现实世界中的图像分布。

使用方法

有关具体的使用说明,请参考我们的 GitHub 仓库

意向用途

该模型的用途包括:

  • 艺术作品的生成及设计和其他艺术过程中的应用
  • 教育或创意工具的应用
  • 重建模型的研究,包括了解这些模型的局限性

使用须遵循我们的 可接受使用政策

不拟合用途

模型并不是为了生成真实的事件或人物的准确再现,因此使用模型来生成此类内容超出了模型的能力范围。

安全

作为我们安全设计和负责任 AI 部署方法的一部分,从模型的预训练到持续开发、微调和部署的每一个环节,我们都实施了安全措施。我们建议开发人员根据其具体用例进行测试并应用额外的缓解措施。有关安全方法的更多信息,请访问我们的 安全页面

联系方式

如有任何问题,请联系我们:

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