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Stable Diffusion WebUi的使用教程及AI绘画技术的介绍

StableDiffusion AI绘画 Stable Diffusion WebUi 技术指南社区参与 Github 开源项目

本指南详细介绍Stable Diffusion WebUi的使用教程及AI绘画技术，文档由社区持续更新，支持中文和英文。页面内容涵盖使用要求、推理速度对比、贡献方式及参与社区的方法，通过本指南可以更好地理解和应用AI绘画技术。

RunDiffusion - 云端快速实现AI艺术创作，无需代码

AI工具AI绘图Automatic1111RunDiffusionStable Diffusion云端服务

RunDiffusion 提供无需代码的云端AI工具，支持 Multiple AI应用如 Automatic1111、Fooocus 和 ComfyUI。用户在90秒内即可获得私人工作空间，利用高速GPU配置，适合创作者和企业灵活生成高质量图像，按需付费。

stable-diffusion-v1-4 - 先进的AI文本转图像模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目扩散模型文本生成图像模型深度学习

Stable Diffusion v1-4是一个基于潜在扩散技术的AI模型,能将文本描述转化为高质量图像。它结合自动编码器和CLIP文本编码器,在大规模数据集上训练,可生成多样化的写实和艺术风格图像。该模型为研究人员和创意工作者提供了新的视觉创作工具,开启了AI辅助艺术创作的可能性。但值得注意的是,模型存在一些局限性,如无法生成可读文本,且在复杂组合任务上表现不佳。

stable-diffusion-xl-demo - 基于Stable Diffusion XL的开源AI图像生成WebUI

GithubStable Diffusion XL图像生成开源项目机器学习深度学习生成式AI

stable-diffusion-xl-demo是基于Stable Diffusion XL 1.0的Gradio演示WebUI。该项目集成了LCM LoRA和SSD-1B模型，提高了图像生成速度。它提供简便的安装和启动方法，支持多GPU并行处理，并可在Colab上运行。相比SD v2.1，SDXL无需额外调整即可生成更高质量图像。此外，项目还提供多种内存优化和性能提升选项。

ml-stable-diffusion - 在Apple设备上实现高效稳定的AI图像生成

AI绘图Core MLGithubStable Diffusion开源项目性能优化模型转换

ml-stable-diffusion是一个开源项目,旨在优化Stable Diffusion模型在Apple设备上的运行。它包含用于模型转换的Python工具和用于iOS/macOS应用集成的Swift包。通过权重压缩等技术,该项目显著提升了性能和内存效率,使开发者能够在Apple平台应用中实现高质量的AI图像生成。

stable-video-diffusion.com - Stable Video Diffusion，创新的图像转视频技术

AI工具AI视频生成Stable Video Diffusion图像转视频开源模型生成式AI

stable-video-diffusion.com介绍了Stable Video Diffusion技术，这是一种新型的图像到视频转换方法。网站详细说明了SVD和SVD-XT两种模型的特点和应用，包括它们的分辨率、帧数和帧率。作为研究预览版本，该技术主要用于教育和创意领域。网站还讨论了这项技术在广告、教育和娱乐行业的潜在应用，以及当前的技术限制。作为开源项目，网站鼓励开发者参与，推动视频生成技术的进步。

DiffusionFromScratch - 实践教程：从零构建和训练稳定扩散模型

GithubStable DiffusionUNet图像生成开源项目教程机器学习

DiffusionFromScratch是一个开源项目，提供精简代码库用于重建稳定扩散模型。项目特点包括单Python脚本实现、支持MNIST和CelebA数据集训练，以及提供多个Colab笔记本。这些笔记本涵盖模型架构探索、UNet模型构建和基于文本生成MNIST图像等内容。项目还展示了演示输出和音乐视频生成示例，为学习稳定扩散模型提供了实用资源。

dreamlike-diffusion-1.0 - 经过艺术优化的Stable Diffusion图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型深度学习模型艺术创作

Dreamlike Diffusion 1.0通过对Stable Diffusion 1.5的艺术风格优化，提供了更强的艺术创作能力。模型支持512x768等多种分辨率配置，可生成肖像和风景作品。通过Python Diffusers、Gradio界面支持多平台使用，开放非商业用途部署，商业应用需获得授权。关键词dreamlikeart可增强作品的艺术效果。

sygil-webui - 基于Stable Diffusion的开源图像生成界面

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sygil-webui是基于Stable Diffusion的开源Web界面，集成了文本生成图像、图像编辑等功能。项目支持GFPGAN和RealESRGAN图像增强，提供生成预览和CPU运行选项。适用于Windows和Linux系统，界面友好，可自定义程度高。

stable-diffusion-v1-5 - 先进的AI文本到图像生成模型

GithubHuggingfacediffusers人工智能开源项目机器学习模型模型卡环境影响

Stable Diffusion v1.5是一款基于扩散技术的文本到图像生成模型。该模型能够根据文本描述生成高质量、多样化的图像，适用于艺术创作、设计辅助等多个领域。通过简单的文本提示词，用户可以控制图像生成过程。Stable Diffusion v1.5在图像质量和多样性方面较前代有显著提升，为AI图像生成领域提供了有力支持。

StableDiffusion-CheatSheet - 艺术风格指南与离线图像元数据查看工具

GithubStable Diffusion下载图像元数据开源项目笔记艺术风格

StableDiffusion-CheatSheet项目包含超过833种手动测试的艺术风格，可一键复制和搜索。无需启动Stable Diffusion即可离线查看图像元数据，并可轻松计算图像尺寸。下载zip文件后用户可离线使用并包含艺术家的生卒日期、类别及笔记信息。

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