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alpha-zero-general

通用自学强化学习平台,支持多种游戏和深度学习框架

该项目基于AlphaGo Zero论文,提供了简化和灵活的自学强化学习实现,适用于各种双人回合制对抗游戏和深度学习框架。用户可通过实现Game.py和NeuralNet.py中的类,为所选游戏自定义实现。项目提供了Othello、五子棋和井字棋等游戏示例,支持PyTorch和Keras框架,并包含核心训练循环、蒙特卡洛树搜索和神经网络参数设置的详细说明,此外还提供预训练模型和Docker环境设置。

ma-gym - 基于OpenAI Gym的多智能体强化学习环境库
GithubOpenAI gymPython包ma-gym多智能体环境开源项目强化学习
ma-gym是一个基于OpenAI Gym构建的多智能体强化学习环境库。它包含多种场景如跳棋、战斗和捕食者与猎物等。研究人员可以方便地使用这些环境来开发和评估多智能体强化学习算法。该项目提供了详细文档和示例代码,便于快速上手。作为多智能体强化学习研究的重要工具,ma-gym已在多篇学术论文中得到引用。
neuron_poker - OpenAI Gym德州扑克训练环境 开发强大AI玩家
AI智能体GithubNeuron PokerOpenAI Gym开源项目强化学习德州扑克
Neuron Poker是基于OpenAI Gym的德州扑克AI训练环境。项目提供多种智能代理模型,包括随机策略、equity策略和深度强化学习。通过C++实现的快速equity计算和详细的观察行动空间,开发者可以自定义模型并协作改进,推动扑克AI技术进步。
nn-zero-to-hero-notes - 涵盖神经网络基础、语言模型、GPT等内容的教程
Andrej KarpathyGitHub RepositoryGithubJupyter NotebookMIT LicenseNeural Networks开源项目
本项目提供Andrej Karpathy的“Neural Networks: Zero to Hero”教程系列的详细笔记和代码示例,涵盖神经网络基础、语言模型、GPT等内容,帮助用户深入理解相关技术。通过Jupyter Notebooks形式,学习者可以逐步实践教程中的概念和技术。欢迎提交错误或改进建议的pull request。
DRL-robot-navigation - 移动机器人深度强化学习自主导航方案
GazeboGithubROSTD3开源项目机器人导航深度强化学习
项目集成了ROS、Gazebo和PyTorch,构建了一个移动机器人深度强化学习导航框架。系统利用TD3算法训练机器人应对复杂环境,实现障碍物识别和目标导航。该方案为自主移动机器人研究提供了一个开源的实验平台。
awesome-exploration-rl - 强化学习探索策略全面指南
Github实验开源项目强化学习探索方法环境算法
该项目聚焦强化学习探索方法,提供最新研究论文、分类体系和可视化案例。涵盖经典和前沿探索策略,持续追踪领域进展。对研究人员和实践者而言是宝贵参考,可用于研究探索-利用权衡或解决具体挑战。项目内容全面且定期更新,是强化学习探索领域的重要资源库。
snake - 人工智能优化的贪吃蛇游戏
AIGithubPythonSnake开源项目性能评估算法
该项目使用Python重写了经典贪吃蛇游戏,重点在于实现和优化人工智能算法。游戏中蛇的目标是不断吃食物并尽快填满地图。项目通过平均长度和平均步数两个指标评估了AI的表现,展示了Hamilton、Greedy和DQN三种算法的测试结果。该项目支持Python 3.6+及Tkinter,并提供了简单的安装和运行指南。
aimo-progress-prize - 开源AI数学奥林匹克解决方案
AI数学奥林匹克GithubNuminaMath大语言模型工具集成推理开源项目数学问题解决
aimo-progress-prize项目提供了一套AI数学奥林匹克解决方案,包含DeepSeekMath-Base 7B模型微调方法、数据集和自一致性解码算法。项目使用TRL、PyTorch等库,在8个H100 GPU上10小时内完成训练。仓库包括安装指南、训练方法和代码结构说明,为AI数学研究提供参考资源。
phillip - 基于深度强化学习的SSBM游戏AI
Deep Reinforcement LearningGithubPython 3SSBMThe Phillip AIdolphin emulator开源项目
Phillip AI是一个基于深度强化学习的开源项目,旨在创建SSBM游戏的AI玩家。虽然项目已停止维护且可能存在兼容性问题,但其继承项目使用Slippi回放进行模仿学习开发。该项目在Ubuntu、OSX和Windows平台上均通过测试,提供了详细的操作指南以及多个预训练的代理。用户可以根据需求调整训练参数,支持本地和大型集群训练。可通过加入Discord社区获取技术支持,或在Twitch和YouTube观看相关录制内容。
PettingZoo - Python多智能体强化学习库
APIGithubPettingZooPython库多智能体强化学习开源项目环境模拟
PettingZoo是一个Python库,专为多智能体强化学习研究设计。它采用Agent Environment Cycle (AEC)游戏模型,提供统一的API支持各类多智能体环境。该库包含Atari、Butterfly、Classic等多个环境家族,支持多样化的智能体交互。PettingZoo还提供并行API用于同步行动场景,并通过严格的版本控制确保实验可重现性。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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