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LLaMAntino-2-7b-hf-ITA

意大利语自然语言生成的大型语言模型

LLaMAntino-2-7b 是一款专门适配意大利语的 LLaMA 2 大型语言模型,旨在支持自然语言生成任务。该模型采用 QLora 方法在 clean_mc4_it 中等数据集上进行训练,为意大利 NLP 研究提供基础。由 Pierpaolo Basile 等人开发,并获得 PNRR 项目 FAIR 的支持,在 Leonardo 超级计算机上运行。代码尚未发布,更多信息可通过 GitHub 获取。此模型以 Llama 2 社区许可证开放,适合应用于意大利语的自然语言处理任务。

Qwen2-1.5B-ITA-Instruct - Qwen2-1.5B-ITA-Instruct模型通过强化意大利语的加速训练
GithubHuggingfaceUnslothapache-2.0开源项目意大利语模型模型微调
Qwen2-1.5B-ITA-Instruct 通过 Unsloth 连续预训练模式提升意大利语表现,初步微调使用 gsarti/clean_mc4_it 数据集,随后借助 FreedomIntelligence/alpaca-gpt4-italian 数据集进行指示性微调,实现训练效率翻倍,综合性能在意大利语模型排行榜上有出色表现。
bert-base-italian-xxl-uncased - 意大利BERT和ELECTRA模型的开源大规模数据集
BERTELECTRAGithubHuggingface巴伐利亚州立图书馆开源项目意大利语模型模型
项目由巴伐利亚州立图书馆的MDZ数字图书馆团队开源,专注于训练大规模意大利语BERT和ELECTRA模型。数据来自Wikipedia和OPUS语料库,扩展至OSCAR语料库,数据规模从13GB到81GB不等,兼容PyTorch-Transformers。提供NER和PoS标注任务的结果示例,模型可在Huggingface model hub下载。欢迎通过GitHub参与和反馈。
multi-sentence-BERTino - 意大利语句子嵌入模型的功能与应用
GithubHuggingfacemulti-sentence-BERTino句子嵌入句子相似性开源项目意大利语模型语义搜索
multi-sentence-BERTino是专为意大利语设计的句子嵌入模型,依托sentence-transformers实现高效的建模。该模型使用mmarco italian和stsb italian数据集进行训练,可用于语义搜索和聚类,支持两种操作方式:使用sentence-transformers库或HuggingFace Transformers。文档包含训练参数和评估结果,详细描述了完整模型架构,适合各种自然语言处理任务。
Lexora-Medium-7B - 面向意大利语的数理推理开源语言模型
GithubHuggingfaceLexora-Medium-7B代码示例开源项目模型模型使用自然语言处理语言模型
Lexora-Medium-7B是一个专注于意大利语和英语的开源语言模型,基于DeepMount00数据集训练,在数学推理和问答任务中表现出色。模型采用Transformers架构,支持Python快速部署,可应用于多样化的自然语言处理场景。
Azzurro - 专为意大利语优化的Mistral-7B衍生模型
GithubHuggingfaceMistral-7B上下文理解开源项目微调意大利语模型自然语言处理
Azzurro是基于Mistral-7B-v0.2的意大利语大语言模型,经过SFT和LoRA技术优化。模型使用SQUAD-it等公开数据集和自制数据集训练,擅长理解和维护上下文,适用于RAG任务和上下文感知应用。在hellaswag、arc和mmlu评估集上,Azzurro平均得分0.52。该模型易于集成,为意大利语NLP项目提供有力支持。同时提供4位和8位量化版本,适应不同硬件环境。
llama-7b-hf - LLaMA-7B模型在自然语言处理和AI研究中的应用
GithubHuggingfaceLLaMA开源项目模型模型评估自动回归模型自然语言处理补充授权
LLaMA-7B是Meta AI的FAIR团队开发的自回归语言模型,基于转换器架构拥有7B参数,主要用于研究大语言模型的可能性。模型改进了解决EOS标记问题,并通过多数据集如CCNet、C4和Wikipedia进行训练,展现出语言间和方言间的性能差异,适合问答和自然语言理解等应用场景。仅限获授权的非商业研究使用,更多信息请参考Meta AI的研究出版物。
electra-base-italian-xxl-cased-discriminator - 意大利ELECTRA模型提升语言理解性能的理想工具
BERTBavarian State LibraryELECTRAGithubHuggingface开源项目意大利模型训练数据
意大利ELECTRA模型基于丰富的意大利语料库,旨在增强语言理解。该模型由拜仁州立图书馆的MDZ Digital Library团队开放,通过PyTorch-Transformers的兼容权重进行支持。使用81GB的数据进行训练,达到百余万步,使其在命名实体识别和词性标注等任务上表现优异。所有资源均可在Huggingface模型中心获取,便于快速集成到各类自然语言处理应用中。
Minerva-350M-base-v1.0 - 意大利和英语数据驱动的开源LLM模型
GithubHuggingfaceMinerva偏见大型语言模型开源项目意大利语模型预训练
Minerva-350M-base-v1.0是一个基于350百万参数的开源语言模型,使用意大利语和英语数据进行训练。这一模型由Sapienza NLP、FAIR及CINECA共同开发,提升双语文本生成。使用时需注意可能存在的偏见与不当内容。
Llama-2-7b-hf - Meta开发的Llama 2开源大语言模型系列
GithubHuggingfaceLlama 2人工智能元宇宙大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama 2是Meta开发的开源大语言模型系列,包含7B、13B和70B三种参数规模。模型采用优化的Transformer架构,支持4k上下文长度,适用于对话等多种自然语言任务。Llama 2在多项基准测试中表现优异,提供预训练和微调版本,可用于商业和研究。该项目开放了详细的使用说明和评估数据,促进了大语言模型的开放研究。
umberto-wikipedia-uncased-v1 - UmBERTo模型专注意大利语NLP任务
GithubHuggingfaceUmBERTo开源项目意大利语标记模型词汇表语言模型
UmBERTo Wikipedia Uncased是基于Roberta的意大利语语言模型,利用SentencePiece和Whole Word Masking技术进行训练。该模型展示出在命名实体识别和词性标注任务中的高表现,尤其是在F1和精确度指标上。模型训练于小规模的意大利语Wikipedia语料库,为意大利语应用提供支持。可以在huggingface平台上获取并进行应用测试。
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