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PayloadsAllTheThings

全面的Web应用安全漏洞利用和防御资源库

Web应用安全漏洞利用渗透测试payloadGitHubGithub开源项目

PayloadsAllTheThings是一个综合性Web应用安全资源库，汇集了大量实用的payload和绕过技巧。该项目涵盖了漏洞利用、渗透测试和系统安全等多个领域，提供详细文档和实用工具。其中包括README指南、Burp Intruder文件集以及其他相关资源，为安全研究和渗透测试提供了宝贵参考。此资源库还包括一个'方法论和资源'部分，涵盖了如Active Directory攻击、云平台渗透测试、Linux/Windows权限提升等专题。项目持续更新，欢迎社区贡献，为Web应用安全领域提供了开放且实用的知识平台。

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介绍相关项目
awesome-llm-security - 发现LLM安全工具和资源，了解大语言模型的安全挑战
Black-box attackDefenseGithubLLM SecurityToolsWhite-box attack开源项目
收集了与LLM安全相关的顶级工具、文档和项目，包括白盒攻击、黑盒攻击、后门攻击和防御策略的研究论文，以及安全测试和保障工具。提供丰富资源，助力深入了解和应对大语言模型的安全问题，为研究人员和开发者提供实用指导。
Nightingale - 集成式Docker渗透测试环境 提升跨平台安全评估效率
DockerGithubOWASP安全工具开源项目渗透测试虚拟化
Nightingale是一个开源项目，提供了集成多种渗透测试工具的Docker镜像。该镜像涵盖Web应用、网络、移动、API、OSINT和取证等领域的测试工具，适用于各类安全评估需求。Nightingale具有快速部署、资源优化和工具预装等特点，可通过浏览器访问或自定义配置。项目旨在为跨平台安全测试提供统一的工具环境，提高渗透测试效率。
awesome-MLSecOps - 机器学习安全运维工具与资源精选MLSecOps实践指南
AI安全GithubMLSecOps开源工具开源项目攻击向量机器学习
该项目汇集了机器学习安全运维(MLSecOps)领域的开源工具、资源和教程。内容涵盖安全工具、数据保护、代码安全、攻击向量分析等多个方面,为从业者提供全面的参考资料。项目适合不同层次的MLSecOps实践者,有助于提升机器学习系统的整体安全性。
APT_CyberCriminal_Campagin_Collections - APT和网络犯罪活动信息汇总库
APTGithub开源项目恶意软件漏洞利用网络安全黑客组织
此项目汇总了来自多个可靠来源的APT和网络犯罪活动信息,包括最新APT报告、恶意软件样本和分析工具链接。它为安全研究人员提供了解网络威胁演变趋势的综合参考资源。
Active-Directory-Exploitation-Cheat-Sheet - Windows Active Directory渗透测试实战指南
Active DirectoryGithub域枚举域渗透开源项目权限提升横向移动
这是一个全面的Windows Active Directory渗透测试资源库,涵盖域枚举、特权提升、横向移动等多个环节。项目收录了PowerView、BloodHound等常用工具,并提供详细的攻击技术说明,可帮助安全人员深入评估Active Directory环境。
cloudgoat - AWS安全渗透测试实践平台
AWSCloudGoatGithub云安全安全测试开源项目漏洞利用
CloudGoat是Rhino Security Labs开发的AWS安全学习平台,提供多个内置漏洞的场景供用户实践云安全技能。平台包含从简单到复杂的AWS安全挑战,用户可在其中探索环境、发现并利用漏洞,达成特定目标。通过这种捕获旗标式的实践,有助提升AWS安全渗透测试能力。CloudGoat注重学习体验质量,具备完善文档、易用性和模块化架构等特点。
burpgpt - 使用AI技术提升网络安全漏洞检测
AI分析Burp SuiteBurpGPTGithubOpenAI模型安全漏洞开源项目
BurpGPT Pro版推出，面向专业人士和网络安全团队，提供强大的功能和用户友好界面，提升安全漏洞检测能力。该扩展通过OpenAI模型分析网络流量，生成自动化安全报告，并支持自定义分析提示，以提高检测精度和覆盖面。访问官网了解更多详情及最新更新。
pwn_jenkins - Jenkins安全测试与漏洞利用工具合集
GithubGroovy脚本Jenkins密码破解开源项目漏洞利用远程代码执行
pwn_jenkins是一个综合性的Jenkins安全测试工具集，涵盖多个CVE漏洞利用方法，包括远程代码执行和认证绕过等。项目提供了转储构建信息、密码喷洒和离线密钥解密等实用脚本，以及用于命令执行和获取反向shell的Groovy脚本示例。这些工具对Jenkins安全研究和渗透测试具有重要参考价值。
awesome-llm-cybersecurity-tools - 大型语言模型在网络安全研究中的应用工具集
AI辅助工具Github代码分析大语言模型开源项目网络安全逆向工程
awesome-llm-cybersecurity-tools项目收录了多种利用大型语言模型进行网络安全研究的工具。这些工具涉及逆向工程、网络分析和云安全等领域，展示了LLM在代码分析、漏洞发现和安全评估方面的应用。项目还包括LLM安全性研究和概念验证资源，为网络安全研究提供参考。
awesome-incident-response - 安全事件响应工具与资源大全
Github事件响应威胁情报安全工具开源项目恶意软件分析数字取证
该项目汇集了安全事件响应领域的各类工具和资源,涵盖对抗模拟、取证分析、证据收集、事件管理等多个方面。列表内容全面丰富,是安全分析师和数字取证团队的重要参考。无论是查找特定工具还是学习最佳实践,这里都能为安全事件的应对和处理提供有力支持。
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