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synthea

开源合成患者数据模拟器

Synthea是一个开源的合成患者人群模拟器,生成非真实但逼真的患者数据和健康记录。它模拟完整生命周期,提供可配置的统计和人口统计数据,使用模块化规则系统,支持多种输出格式。特色功能包括原发性护理、急诊室就诊模拟,以及生成疾病、过敏、药物、疫苗接种等数据。Synthea主要用于医疗保健领域的研究、开发和测试,为相关工作提供了有价值的模拟数据资源。

cht-core - 社区健康工具包核心框架,开源医疗软件架构
CHT Core FrameworkCommunity Health ToolkitGithub开源软件开源项目数字健康应用社区医疗
社区健康工具包(CHT)核心框架是一个开源医疗软件架构,用于快速开发全面且可扩展的数字健康应用。它支持移动和网页应用,适应各种医疗系统角色和报告层级。框架采用团队协作模式,支持健康工作者通过短信或移动应用提交数据,并利用响应式网页应用查看和导出数据。支持本地或云端部署,多语言本地化,旨在为各地区的社区健康工作提供有力支持。
Bio_Discharge_Summary_BERT - 改进电子健康记录分析的Bio_Discharge_Summary_BERT模型
ClinicalBERTGithubHuggingfaceMIMIC III开源项目机器学习模型电子健康记录自然语言处理
Bio_Discharge_Summary_BERT模型基于BioBERT进行初始化,专注于分析MIMIC III数据库的出院小结文本。经过专业的数据预处理和基于Google BERT的训练,该模型在医疗文本处理任务中展现出优异表现,可以通过transformers库加载,用于医疗研究和实际应用。
TextSynth - 大型AI模型API访问与推理优化服务平台
AI工具API服务TextSynth人工智能文本生成语言模型
TextSynth作为人工智能服务平台,提供Mistral、Mixtral、Llama2和Stable Diffusion等大型AI模型的API访问。平台通过REST API和交互式playground支持文本处理、图像生成和语音转文本等多种功能。采用自定义推理技术,TextSynth在标准硬件上实现更快速度和更低成本。自2020年成立以来,平台一直是GPT-2模型访问的先行者。TextSynth提供免费基础服务和按需付费选项,满足不同用户需求。
SynthSeg - 通用深度学习脑部MRI分割工具 适用多种对比度和分辨率
SynthSeg深度学习脑部扫描分割
SynthSeg是一种深度学习脑部MRI分割工具,可处理不同对比度和分辨率的扫描。无需重新训练即可适用于各年龄段和健康状况的人群,可处理预处理或未预处理的扫描,并能应对白质病变。SynthSeg 2.0版本增加了皮层分区、自动质量控制和颅内容积估计功能,提高了其在分析大规模异质临床脑MRI数据集中的实用性。
CareGPT - 医疗人工智能开源模型
CareGPTGithub医疗LLM开源模型开源项目数据集部署
CareGPT是为医疗行业设计的开源大型语言模型,提供全面的医学数据整合、高效的模型部署和资源持续更新。此项目优化了模型与知识库的结合,全面支持LLaMA系列模型的训练,并构建了高效的问答系统,从而在医疗人工智能领域中取得显著成效。深入了解CareGPT,发掘更多医疗应用案例,并推进科技与医疗的深度结合。
persona-hub - 10亿人格驱动的大规模数据合成方法
GithubPERSONA HUB人工智能合成数据大语言模型开源项目数据合成
PERSONA HUB项目提出了基于人格驱动的数据合成方法,通过大型语言模型创建多样化合成数据。该项目包含10亿个多样化人格的数据集,可应用于大规模数据合成。研究展示了该方法在数学推理、逻辑推理、指令生成、知识文本、游戏NPC和工具函数等领域的应用,体现了其多功能性和可扩展性。
MedCAT - 从电子健康记录中提取信息并链接到生物医学术语库
GithubMedCATSNOMED-CTUMLS开源项目生物医学本体论电子健康记录
MedCAT是一款用于从电子健康记录(EHR)中提取信息并将其链接到生物医学术语库(如SNOMED-CT和UMLS)的工具。它支持多个模型,包括UMLS小型模型、完整的SNOMED国际模型和荷兰UMLS模型等。用户可以通过UMLS用户认证下载最新的模型包。项目持续更新,新增功能包括医疗文本否定检测和患者时间线深度生成建模。此外,还发布了多篇相关研究论文。安装简单,可选择支持GPU或CPU。
simulatrex-engine - 基于大语言模型的模拟决策引擎
API服务GithubLLM模拟Simulatrex决策支持开源项目
Simulatrex-engine是一个基于大语言模型(LLM)的模拟决策引擎,用于生成和分析复杂场景。它提供playground环境用于运行和可视化模拟结果,支持Docker快速部署。项目包含RESTful API接口,方便开发者集成,并通过GitHub平台支持开源社区贡献。Simulatrex-engine具有安装使用指南,支持各种模拟场景的运行和功能扩展。
BianQue - 中文医疗健康大模型
AIBianQue-2.0Github中文医疗对话健康大模型开源项目扁鹊
华南理工大学未来技术学院及广东省数字孪生人重点实验室基于ProactiveHealthGPT系统开发的BianQue项目,利用千万级中文健康对话数据,专注于提高大模型的医疗问询能力和多轮对话交互性。该项目致力于解决多轮交互问题,为慢性病及心理咨询领域的科研提供重要支持。
awesome-synthetic-datasets - 大语言模型合成数据集资源汇总
CosmopediaGithubSelf-InstructTinyStories合成数据集大语言模型开源项目
该项目整理了大语言模型生成合成数据集的相关资源,包括教程、技术、数据集、工具和论文。涵盖TinyStories、Cosmopedia等数据集,以及Self-Instruct、AutoPrompt等技术,为AI研究和开发提供参考。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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